Agent Cowork Memory

Name: Agent Cowork Memory
Author: rxthlessbeats

de rxthlessbeatsversión 0.3.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.rxthlessbeats/agent-cowork-memory

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Shared memory and delegation for Codex, Cursor, Claude Code, and OpenCode.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-cowork-memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-cowork-memory",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add agent-cowork-memory -- npx -y agent-cowork-memory mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-cowork-memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-cowork-memory",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "agent-cowork-memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-cowork-memory",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub rxthlessbeats, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Más estrellas que el 0% de los otros 7275 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 80% de los otros 7275 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7275 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Agent Cowork Memory?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.2) llegó al registro hace 9 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado ayer

Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 21 días

Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Agent Cowork Memory (ACM)

 █████╗  ██████╗███╗   ███╗

██╔══██╗██╔════╝████╗ ████║ ███████║██║ ██╔████╔██║ ██╔══██║██║ ██║╚██╔╝██║ ██║ ██║╚██████╗██║ ╚═╝ ██║ ╚═╝ ╚═╝ ╚═════╝╚═╝ ╚═╝

Hit your Codex limit mid-task? Open Cursor, say "continue from Codex", and keep going. ACM gives Codex, Claude Code, Cursor, and OpenCode one shared memory, so you never paste context again, and any agent can put the others to work.

Verified by [benchmark](#benchmark): with Codex on 38 held-out tasks, ACM finished 223 of 228 runs, against 130 with a pasted summary. Cursor and OpenCode performed similarly with ACM and summaries.

Codex · Claude Code · Cursor · OpenCode

Demo

More demos on the ACM official site

Install

With Node 24 or newer:

npx agent-cowork-memory setup

Setup adds ACM to Cursor, and to Codex, Claude Code, and OpenCode when they are installed; Installed one later? Run setup again. Restart your agents, and ACM is available in every project.

Tested for real on Linux and WSL. macOS and Windows pass CI; real runs welcome.

Use

Memory Sharing

Open the same project in Codex and Cursor. To pick up a chat in the other agent, ask:

Use ACM to continue from Cursor.

Or, in Cursor:

Use ACM to continue from Codex.

Every agent can see every chat in the project. If there is more than one, the agent lists them (agent, time, thread, first message, and whether ACM started it for a delegated job) and asks you which one to continue. You can also name it:

Use ACM to continue the Codex chat about the trip.

Related work goes together in a thread: continuing a chat, or delegating from it, keeps the work on one thread, and a new chat can join one of the project's open threads. ACM keeps each thread's timeline as things happen (chats joining, jobs starting and finishing, notes added), so any agent can see where the work stands.

Ask your agent to remember a decision, and every agent in the project sees it. Notes stay true.

Delegate to other agents

Any agent can hand work to the others:

Tell codex to write plan.md, and claude to write packing.md.

Each agent gets a brief, joins the thread it was sent from, claims the files it edits so they don't collide, and reports back. Agents run in the background. With herdr installed, each one gets its own pane you can watch (herdr session attach acm). If you resumed a chat that's open in a herdr pane, work for that agent goes back to that chat, in its pane.

Benchmark

What it evaluates

How much of earlier chats' context survives when a new chat continues the work.
Each task is a small Python repo in two steps: earlier chats do step 1 and leave step 2's details in the chat.
The details sit in one short or long chat, spread over two chats, changed later, corrected mid-chat, or against a README that still says the old thing.
A run counts only if every hidden check passes, existing tests still pass, and no old or replaced value is implemented.

What we tested

Codex (gpt-6-luna, medium effort), Cursor (Grok 4.7 High), and OpenCode (GLM-5.3-Flash), continuing the work five ways:
no ACM;
ACM (*"Use ACM to continue from my last chat…"*);
the summary the earlier chat writes when asked;
a careful handoff note, including any Markdown files its turn wrote;
every earlier chat pasted in.
Held-out tasks written before the runs, with the analysis fixed in advance. Pilot checks and earlier-chat guards determine which tasks count for each agent.
Two independent histories, 3 runs per way per history; no ACM runs once per history.

Agent	Tasks	ACM	Summary pasted	Handoff note pasted in full	Full history pasted
Codex	38	223/228	130/228	214/228	222/228
Cursor	47	282/282	281/282	274/282	281/282
OpenCode	42	242/252	237/252	235/252	244/252

npm run bench        # offline checks, free

npm run bench:live # the live benchmark; spends your agent quota

MCP tools

Tool	What it does
`context`	Your thread and its timeline, the project's notes (after the first call, only what's new), open threads, recent jobs, who is working, and held files. Pass `hold` to claim files before writing, `thread` to join one, `done` to close yours. `stale` lists notes whose files changed, to re-check.
`note_add`	Saves a note every agent sees, and shows notes it may contradict. `tier`: `short` (default, kept 7 days) or `long`; `supersedes`: the note it replaces.
`note_search`	Finds notes and delegated jobs' results.
`chats`	Lists recent chats from every agent in the project, and marks the ones ACM started.
`resume`	Asks you which chat to continue when there are several, then reads it, with what you said in its thread's other chats, and joins its thread.
`delegate`	Starts other agents with a brief, in herdr panes or in the background, and waits for them.
`delegate_wait`	Keeps waiting on this chat's delegated agents.

ACM tells which chat it is in on its own; no tool needs a session or, from the project folder, a path (every tool takes an optional repo_path).

CLI

Command	What it does
`acm setup`	Adds ACM to your agents.
`acm mcp --harness`	Runs the MCP server; agents start it themselves.
`acm status [--repo ] [--chat ] [--harness ]`	The project's jobs, held files, and a chat's thread, as JSON.
`acm doctor`	Checks the install: Node, the database, herdr, and which agents are on PATH.
`acm backup [--to ]`	Copies the database.

--home (or ACM_HOME) moves ACM's state folder from ~/.agent-cowork-memory. Run them with npx -y agent-cowork-memory , or acm once it's installed globally.

Agent Cowork Memory

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Context7

Codebase Memory

Exa

README del creador

Agent Cowork Memory (ACM)

Demo

Install

Use

Memory Sharing

Delegate to other agents

Benchmark

MCP tools

CLI