MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Descripción del creador (original en inglés)
Technical SEO tools for AI agents: structured data, meta tags, robots, SERP truncation. No API key.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"autorank": {
"command": "uvx",
"args": [
"autorank-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add autorank -- uvx autorank-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"autorank": {
"command": "uvx",
"args": [
"autorank-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"autorank": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"autorank-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub RyanKramer, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Technical SEO tools for AI agents. Generate and validate structured data, build meta tags and crawl directives, check how a result will actually render in Google, and analyse copy — all from inside Claude, Cursor, or any MCP client.
No API key. No account. No network calls. Every tool is a pure function, so the server does its job offline and installs in one line.
Browser versions of these tools live at autorank.so/free-tools.
Claude Desktop — add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "autorank": { "command": "uvx", "args": ["autorank-mcp"] } } }
Or with pip:
pip install autorank-mcp
Then point your client at the autorank-mcp command. No environment variables are required.
| Tool | What it does |
|---|---|
generate_faq_schema | FAQPage JSON-LD from question/answer pairs |
generate_article_schema | Article JSON-LD with author and dates |
generate_breadcrumb_schema | BreadcrumbList JSON-LD |
generate_local_business_schema | LocalBusiness JSON-LD with postal address |
validate_json_ld | Parses a block, checks required fields per type, flags risky patterns |
| Tool | What it does |
|---|---|
generate_meta_tags | Full head block: title, description, canonical, OG, Twitter Card |
generate_robots_meta | Robots meta tag from directives, with a plain-English explanation |
generate_robots_txt | robots.txt, optionally blocking the major AI crawlers |
validate_robots_txt | Validates syntax and surfaces the mistakes that cause real damage |
generate_hreflang | hreflang tags, with the return-link requirement spelled out |
| Tool | What it does |
|---|---|
check_title_length | Pixel-width truncation check for titles |
check_description_length | Pixel-width truncation check for descriptions |
serp_preview | How the whole result renders, breadcrumb included |
keyword_density | Word and phrase frequency with a stuffing warning |
readability_score | Flesch Reading Ease and grade level |
| Tool | What it does |
|---|---|
build_utm_link | UTM-tagged tracking URLs, warns on case-inconsistency |
slugify | Clean URL slugs from titles |
autorank_free_tools | Lists the web-only tools that need live crawling |
Title checks measure pixels, not characters. Google truncates on rendered width, and character counts mislead badly — sixty capital Ws and sixty is occupy very different space. Titles are the most common cause of a rewritten snippet, so the check approximates width instead.
The schema tools will not help you lie. validate_json_ld flags aggregateRating whenever it appears, because fabricated ratings are a documented cause of manual actions, and generate_faq_schema states plainly that the answers must already be visible on the page. Structured data that disagrees with rendered content is a spam signal, not a shortcut.
Some tools are deliberately absent. Anything needing live crawling or a keyword corpus — broken-link checking, keyword difficulty, sitemap extraction, duplicate-content detection — is not a pure function, so it stays on the web where it belongs. autorank_free_tools lists those.
robots.txt controls crawling, not indexing. validate_robots_txt says so in its output, because conflating the two is the single most common way sites accidentally leave pages in the index.
git clone https://github.com/RyanKramer/autorank-mcp
cd autorank-mcp pip install -e . autorank-mcp
Built by AutoRank — AI SEO content automation. The web versions of these tools, plus about thirty more, are free at autorank.so/free-tools.
MIT licensed.