Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
League of Legends math for AI agents: MMR estimation, climb projections, KDA, hours. No API key.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"rankedtoday": {
"command": "uvx",
"args": [
"rankedtoday-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add rankedtoday -- uvx rankedtoday-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"rankedtoday": {
"command": "uvx",
"args": [
"rankedtoday-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"rankedtoday": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"rankedtoday-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub RyanKramer, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Python MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Local-only Python MCP server for the Files.com API.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
League of Legends math and cognitive-readiness reference for AI agents. Estimate MMR from LP flow, project a climb, calculate KDA and lifetime hours, and get the research on sleep and reaction time without the folklore.
No API key. No Riot account. No network calls. Every tool is a pure function and every estimate shows its arithmetic.
Web versions: shouldiplayrankedtoday.com/tools
{
"mcpServers": { "rankedtoday": { "command": "uvx", "args": ["rankedtoday-mcp"] } } }
Or pip install rankedtoday-mcp.
| Tool | What it does |
|---|---|
estimate_mmr | Infers whether MMR sits above or below your rank from LP gain/loss asymmetry |
climb_calculator | Games required to reach a target LP total, or whether the climb runs backward |
kda | KDA with a role-aware read and the winrate caveat |
hours_played | Lifetime hours from account level, with the math and the error bars |
hardware_latency_budget | How much of a reaction-test score is your monitor and mouse, not you |
readiness_reference | What the sleep/cognition research supports — and explicitly what it does not |
season_countdown | Days to a ranked season boundary |
rankedtoday_tools | Free cognitive tests and League tools on the web |
Nothing here pretends to read hidden data. Riot removed public MMR from the API years ago, and there is no lifetime hours counter. estimate_mmr infers from the LP exchange rate and says so; hours_played converts account level and reports plus-or-minus 20% along with what it cannot see. Any tool printing an exact MMR from a summoner name is guessing without telling you.
`readiness_reference` includes the disconfirming evidence. It lists what the research supports (+49 ms after one all-nighter, 5x more attention lapses, the 516-player rank correlation) *and* what it does not — including a controlled study where sleep-deprived players' cognition tanked while game outcomes barely moved. Readiness is a probabilistic personal signal, never a win predictor.
`climb_calculator` will tell you the climb runs backward. Below your breakeven winrate, more games means less LP. It returns that verdict rather than a games-required number, because the honest answer is that this climb does not finish.
git clone https://github.com/RyanKramer/rankedtoday-mcp
cd rankedtoday-mcp pip install -e . rankedtoday-mcp
Built by Ranked Today — a 3-minute daily cognitive readiness check for League players. Free cognitive tests, no signup.
Not affiliated with or endorsed by Riot Games.
MIT licensed.