Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

mcp-audit

de saagpatelversión 3.0.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.saagpatel/mcp-audit

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Scan, enumerate, and risk-score every MCP server configured on your machine.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "audit": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-audits",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add audit -- uvx mcp-audits serve

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "audit": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-audits",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "audit": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-audits",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub saagpatel, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32464 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 86% de los otros 32464 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32464 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro mcp-audit?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (3.0.0) llegó al registro hace 5 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
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yontu

de senrecep

Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

mcp-audit

See what your AI tools' MCP servers can reach.

MCPAudit reviews MCP server configuration and, when asked, lists the tools a server exposes. It highlights declared capabilities, instruction-shaped text heuristics, and changes from a saved pin so you can decide what to investigate. Findings are review signals: a high score means broader capability exposure, not that a server is malicious or unsafe.

[!IMPORTANT]

The package is mcp-audits; the command is mcp-audit.

The default check is static. check --connect and --connect-all can start

configured local programs or contact configured endpoints. Legacy scan never

connects: it refuses connecting forms with exit 2 before discovery. Package

verification, downloads, and LLM analysis are separate opt-in operations.

MCPAudit does not edit configs, and reports environment variable key names,

never their values. Review generated reports before sharing them.

Try it

mcp-audit                              # static review of supported configs

mcp-audit check --config ./mcp.json # review this file only; no connections mcp-audit demo # see a bundled synthetic example mcp-audit explain MCP007 # explain a finding offline; no config reads

Install with uv:

uv tool install mcp-audits

Or run without installing:

uvx --from mcp-audits mcp-audit demo

What to do with a finding

Start with the suggested action and inspect the named capability or evidence. For example, if a filesystem server can write broadly, restrict its configured directory and review the report again. Pattern-based instruction checks can miss reworded or obfuscated text and can also need human review. A clean report is not a safety certificate.

Review the server's configured access, narrow it if needed, then run the check again.

Use Start here for a guided walkthrough and Reading results to interpret scores, findings, and coverage. How it works explains the check boundary.

Each rule's meaning, possible consequences, manual fix and confidence limits are in the finding reference; mcp-audit explain MCP013 prints the same entry offline. Explicit --config sources are labeled "explicit file; parsed as Claude-style config"; the parser identity does not establish which client uses that file.

Static tool metadata checks also flag malformed MCP header annotations, credential parameters mapped to headers, external schema references and unexpected icon sources. These checks inspect served metadata without fetching schemas or icons.

Use in CI

MCPAudit can write SARIF and evaluate local policy files. Begin with config-only CI, then enable connected checks only where the workflow should start those servers. See the CI guide and policy examples.

For a pinned release example, the composite Action can upload SARIF to GitHub code scanning:

- uses: saagpatel/MCPAudit@v3.0.0

The release checklist calls out Action references so maintainers can update examples when a new public release is available. Review the action's permissions and inputs before enabling it in a repository.

Choose a review path

GoalStarting pointWhat it does
Learn the outputmcp-audit demoUses bundled synthetic input
Review one filemcp-audit check --config FILEStatic check of the selected config
Make a share cardmcp-audit checkup --config FILE --card checkup.htmlWrites a local counts-only HTML Preview
See discovered sourcesmcp-audit inspectLists identities and source status
Inspect one servermcp-audit check --connect --server IDConnects to one unambiguous identity
Inspect a fleetmcp-audit check --connect-allConnects to workstation servers; add --connect-project-configs for projects
Automate a policymcp-audit check --policy FILEEvaluates a local policy
Review a saved pinmcp-audit pin --statusShows baseline status; pin is the visible alias for baseline pin

The server ID is CLIENT:SCOPE:NAME; use the exact identity from inspect to avoid ambiguous selections. Connected checks can start configured local commands or contact their endpoints.

checkup writes a local, counts-only share card with no names by default; see the checkup guide.

Keep the evidence in context

Configuration-based findings describe declared access. A connected listing adds the tool metadata the server provides, but does not prove what the server will do later. Connected HTTP scans also send one credential-free server/discover request and, on 401, review bounded public authorization metadata. The probe never uses configuration header values and does not run with --skip-connect or for project sources without connection opt-in. These observations do not prove a completed OAuth flow. The optional canary is bounded and exercises only eligible tools under its documented limits. See How it works for the boundary between those observations.

Reports can contain configuration shape, tool names, and evidence text. Secret redaction is best-effort (known issues); review a report before sharing it. Configs are parsed in full, but environment variable values are discarded during parsing and never reported; reports keep key names for context. The output contract lists stable fields and the limits of these outputs.

Status

Stack

MCPAudit uses Python 3.11+, uv, pytest, Ruff, and mypy. JSON, SARIF, and HTML reports are versioned public surfaces. Run make check before proposing changes.

Known risks

Static findings describe configured access and served metadata; they do not prove how a server behaves later. Secret redaction is best-effort. Upgrading from 2.x? Read the 3.0 migration guide; the 3.0 boundary proposal records the decisions behind it.

Next steps

Use explicit synthetic fixtures for local changes, preserve read-only defaults, and keep coverage claims tied to completed checks. Re-enable Python 3.15 after an rpds-py/PyO3 lock refresh.

More documentation

Explore pinning, shadow review, suppressing findings, the trust packet guide, MCP trust packet, output contract, and sandbox fixtures. See the documentation index, labs, maintainer procedures in maintainers/, and older material in archive/.

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