Agent-Native Calendar
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Descripción del creador (original en inglés)
Tests an AI agent's purchase against the task it was given. Paid per call in USDC via x402.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://api.safe4.ai/mcp/Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http safe4 https://api.safe4.ai/mcp/Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"safe4": {
"url": "https://api.safe4.ai/mcp/"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"safe4": {
"type": "http",
"url": "https://api.safe4.ai/mcp/"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://api.safe4.ai/mcp/Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio safe4.ai (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Safe4 decides whether an AI agent's proposed payment should be allowed, by testing the purchase against the task the agent was actually given.
The case it exists for is the one budget limits miss: a payment that is inside every budget, in an allowed category, and to an approved counterparty — and is still the wrong purchase, because it does not serve the task.
This repository is the public manifest and client example for the hosted MCP server. The service itself runs at api.safe4.ai; there is no server to install.
Streamable HTTP, no installation:
{
"mcpServers": { "safe4": { "type": "http", "url": "https://api.safe4.ai/mcp/" } } }
Connecting and listing tools are free. Only safe4_authorize is paid.
safe4_price — freeReturns the current price and the payment networks the endpoint accepts, so an agent can see the cost before committing to a paid call.
safe4_authorize — paid, settled per call in USDC over x402Returns an ALLOW or DENY decision for a proposed payment, with a reason code, the concepts it matched, and a hash-chained audit entry.
Called without a payment it returns the x402 challenge instead of a decision. An x402-aware client pays and calls again with the resulting payload in the payment argument.
Arguments:
| Argument | Meaning |
|---|---|
task | The task the agent was given, as stated by its principal |
purchase | What is being bought |
purchase_purpose | Why this purchase serves the task |
amount, currency | The proposed payment |
counterparty | Who would receive it |
service_category | Category of the thing being bought |
allowed_service_categories | Categories the principal permits |
allowed_counterparties | Optional. Payees the principal permits |
task_id | Optional. Echoed into the audit entry |
payment | An x402 payment payload. Omit to receive the price list |
The task and the two allow-lists are the principal's constraints, not the agent's — they are what the purchase is tested against, so an agent that writes its own task is grading its own homework. Safe4 records every field it was given and marks the task context as request-supplied, so a substituted constraint is visible in the audit entry afterwards.
The example runs the entire free surface — connect, list tools, read the price, fetch the challenge — and stops before signing anything. It needs only httpx: no key, no funded wallet.
python examples/mcp_buyer_demo.py https://api.safe4.ai --dry-run
Drop --dry-run and set SAFE4_BUYER_PRIVATE_KEY to buy a real decision. That signs an EIP-3009 authorisation for exactly the amount and payee the server advertised, and nothing else; the script holds no custody and Safe4 never sees the key.
Four checks, in order, and a purchase must clear all of them:
allowed_counterparties, payment to anyone else is refused. This is the only check that sees a swapped payee; task text and category are identical in that attack.Every decision is appended to a hash-chained audit log. Each entry carries the previous entry's hash, so the record is tamper-evident and continuous across restarts and redeploys.
Priced per call in USDC over x402. The endpoint advertises its terms in the 402 challenge; buyers pay on whichever advertised network suits them. Safe4 holds no wallet key and takes no custody of buyer funds.
Reporting instructions are in SECURITY.md. Please do not open a public issue containing exploit details.
The manifest and client examples in this repository are MIT licensed. The hosted service they describe is a separate commercial product.