Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Solve production, blending, transport and scheduling problems with LP and MIP.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://optimization-solver-mcp-microsoft.saifs.ai/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http optimization-solver https://optimization-solver-mcp-microsoft.saifs.ai/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"optimization-solver": {
"url": "https://optimization-solver-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"optimization-solver": {
"type": "http",
"url": "https://optimization-solver-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://optimization-solver-mcp-microsoft.saifs.ai/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio saifs.ai (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 8 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dechonet MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
A general constraint-optimization server: describe the objective and constraints, get the optimal plan plus shadow prices. Pre-built templates cover production mix, blending, transportation and shift coverage so callers do not have to write an LP. Infeasible problems return the conflicting constraints.
| Registry name | ai.saifs/optimization-solver |
| Endpoint | https://optimization-solver-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp |
| Transport | Streamable HTTP (remote, nothing to install) |
| Auth | OAuth 2.1 — PKCE (S256) and dynamic client registration; your client opens a sign-in page on first use |
| Publisher | SAIFS AI |
Add to .vscode/mcp.json (workspace) or your user mcp.json:
{
"servers": { "saifs-optimization-solver": { "type": "http", "url": "https://optimization-solver-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp" } } }
Then start the server from the MCP view and sign in when prompted.
Settings → Connectors → Add custom connector, and paste:
https://optimization-solver-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp
claude mcp add --transport http saifs-optimization-solver https://optimization-solver-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp
Point it at https://optimization-solver-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp using the Streamable HTTP transport. The server returns 401 with a WWW-Authenticate: Bearer … resource_metadata=… challenge, so OAuth-aware clients sign in automatically.
| Tool | What it does |
|---|---|
explain_solution | Which constraints bind, shadow prices (what each constraint costs) and sensitivity. |
optimize_blend | Least-cost mix meeting specs (diet / blending). |
optimize_production_mix | Optimal quantities and profit given products, resources and constraints. |
optimize_schedule | Min-cost shift coverage meeting staffing rules. |
optimize_transportation | Min-cost shipping plan from sources, destinations, supply and demand. |
solve_custom_lp | General LP solver for power users from an objective and constraints. |