Mirobody
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
Descripción del creador (original en inglés)
Read the MindForge engine over MCP: knowledge graph, project health, and audit log.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
CLAUDE_PROJECT_DIRNecesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"mindforge": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mindforge-mcp-server"
],
"env": {
"CLAUDE_PROJECT_DIR": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add mindforge --env CLAUDE_PROJECT_DIR=your-value -- npx -y mindforge-mcp-serverCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"mindforge": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mindforge-mcp-server"
],
"env": {
"CLAUDE_PROJECT_DIR": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"mindforge": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mindforge-mcp-server"
],
"env": {
"CLAUDE_PROJECT_DIR": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
CLAUDE_PROJECT_DIR envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub sairam0424, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (11.9.8) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications
Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Read the MindForge engine — knowledge graph, project health, and audit log — from Claude Code or any MCP host, over stdio.
A self-contained Model Context Protocol (MCP) server that exposes the MindForge engine to AI agents: query the SQLite-backed knowledge graph, find related memory, check project health, and read the tamper-evident audit log — plus one guarded write to persist new knowledge. Zero runtime dependencies (the server and its deps are bundled into a single file), so it runs on a clean install, offline, and on first session.
claude mcp add mindforge -- npx -y mindforge-mcp-server
Or add it manually to your MCP host config (Claude Desktop, Cursor, VS Code):
{
"mcpServers": { "mindforge": { "command": "npx", "args": ["-y", "mindforge-mcp-server"], "env": { "CLAUDE_PROJECT_DIR": "${workspaceFolder}" } } } }
The server scopes every operation to
CLAUDE_PROJECT_DIR(the project containing.mindforge/and.planning/). If unset, it falls back to the current working directory. Every tool degrades gracefully with an actionable message when MindForge is not initialized in the project — it never throws.
| Tool | Access | Description |
|---|---|---|
mindforge_health | read-only | Run a MindForge health check on the current project (config, state, knowledge graph, audit chain). |
mindforge_status | read-only | Read current project status: whether MindForge is initialized, active phase, and handoff state. |
mindforge_memory_query | read-only | Search the knowledge graph (architectural decisions, patterns, preferences) by topic, tags, and type. |
mindforge_memory_stats | read-only | Report knowledge-graph statistics: total/active entries, types, and tag distribution. |
mindforge_memory_find_related | read-only | Given free text, find related knowledge entries via hybrid (FTS5 + graph-traversal) retrieval. |
mindforge_audit_log | read-only | Read entries from the tamper-evident audit log (.planning/AUDIT.jsonl), optionally filtered by event. |
mindforge_memory_remember | write (guarded) | Persist a new knowledge entry (decision, pattern, or preference) into the graph. |
mindforge_browse | write (guarded, open-world) | Drive the MindForge browser daemon: status/navigate/click/type/screenshot/assert. Requires the daemon to already be running (/mindforge:browse --start); never spawns it, and never exposes JS eval or cookie import. |
All tools are annotated with readOnlyHint / destructiveHint so MCP hosts can enforce the right trust boundary; only mindforge_memory_remember writes, and it is append-only.
CLAUDE_PROJECT_DIR, plus a loopback-only proxy to the MindForge browser daemon (mindforge_browse) — no shell execution. The MCP server process itself only ever talks to 127.0.0.1; the daemon (a separate, pre-existing process this server never spawns) performs the actual browser network egress when a page navigates.dist/index.js; no node_modules are needed at runtime.This server ships standalone (npm + MCP registries) and bundled inside the MindForge Claude Code plugin. For the full framework — slash commands, subagents, governance, and cost-aware model routing — see the main repository.
MIT © MindForge Team