Prompyai

Name: Prompyai
Author: samouh-waleed

de samouh-waleedversión 0.1.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.samouh-waleed/prompyai

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Scores your prompts against your real codebase — context-aware prompt intelligence

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiMuy nuevo↓ 53/sem · ★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Búsqueda y memoria de IA
Debes completar: ANTHROPIC_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
Debes completar tú: ANTHROPIC_API_KEY

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "prompyai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "prompyai-mcp"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add prompyai --env ANTHROPIC_API_KEY=your-value -- npx -y prompyai-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "prompyai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "prompyai-mcp"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "prompyai": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "prompyai-mcp"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

ANTHROPIC_API_KEY secreto env
Anthropic API key for AI-powered suggestions (optional — free heuristic scoring works without it)

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub samouh-waleed, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Más estrellas que el 0% de los otros 5686 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 5% de los otros 5686 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5686 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Prompyai?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: ANTHROPIC_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 8 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

Up-to-date docs for AI agents

de upstashMuy usado↓ 972,7 mil/sem★ 64,2 milActualizado anteayer

Computadora o nube

Instalar

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

de DeusDataMuy usado↓ 18 mil/sem★ 48,1 milActualizado hace 22 días

Se ejecuta en tu computadora

Instalar

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

de exa-labsEn crecimiento★ 5,2 milActualizado hace 2 meses

Se ejecuta en la nube✓ exa.ai

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

prompyai-mcp

Context-aware prompt intelligence MCP server for Claude CLI. Scores your prompts against your real codebase and rewrites them with AI.

Install

claude mcp add prompyai -- npx prompyai-mcp serve

No sign-up. No config. Works immediately. Requires Node.js 20+.

What It Does

Every time you write a prompt in Claude CLI, PrompyAI automatically:

Scores it (0–100) across Specificity, Context Completeness, Task Clarity, and File & Folder Anchoring
Suggests improvements tailored to your project
Rewrites the prompt with real file paths, verified symbols, and codebase context

Prompt Score: 43/100 [D]

Specificity 3/25 ==.............. Context Completeness 13/25 ========........ Task Clarity 15/25 =========....... File & Folder Anchoring 10/25 ======..........

Key improvements:

Expand your prompt with more context
Add file paths using @mentions
Specify what format you expect the output in

Try something more like:

"Build the VS Code extension in packages/vscode-extension/ that integrates with the PrompyAI MCP server at packages/mcp-server/. It should provide real-time prompt scoring in the editor sidebar, show score breakdowns (specificity, context, clarity, anchoring), and offer a 'rewrite prompt' action. Use the shared types from packages/shared/."

AI Enhancement — Works for Everyone

PrompyAI uses a two-layer architecture:

API key users (ANTHROPIC_API_KEY set) → PrompyAI calls Claude Haiku directly for fast AI rewrites
Subscription users (no API key) → PrompyAI returns rich codebase context to Claude, which generates the enhanced prompt using your existing session

All users get AI-enhanced output. No separate API key required.

How It Knows Your Codebase

PrompyAI indexes your project locally:

File tree — structure, key folders, recently modified files
Tech stack — language, framework, ORM, test runner detection
Code symbols — functions, classes, interfaces extracted via the TypeScript Compiler API
Git state — branch, dirty files, recent changes
Session history — reads Claude Code conversation transcripts for multi-turn context

All indexing happens locally. Nothing is sent externally (except optional anonymous telemetry).

MCP Tools

`evaluate_prompt`

Auto-called on every user message. Scores your prompt against your project.

Parameter	Required	Description
`prompt`	yes	The prompt text to evaluate
`workspace_path`	yes	Absolute path to your project
`active_file`	no	Currently open file path
`session_id`	no	Claude Code session ID for multi-turn context

`get_context`

Returns your project summary: tech stack, recent files, key folders.

Parameter	Required	Description
`workspace_path`	yes	Absolute path to your project

`prompyai_toggle`

Turn auto-evaluation on or off. Say "pause prompyai" or "enable prompyai" in Claude CLI.

Desktop Config

Alternatively, add to ~/.claude/claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "prompyai": { "command": "npx", "args": ["prompyai-mcp", "serve"] } } }

Environment Variables

Variable	Required	Description
`ANTHROPIC_API_KEY`	No	Enables direct AI suggestions via Claude Haiku (optional)
`PROMPYAI_TELEMETRY`	No	Set to `false` to opt out of anonymous telemetry

CLI Commands

prompyai serve              # Start the MCP server (default)

prompyai doctor # Run environment diagnostics --workspace # Workspace to check (default: cwd)

Programmatic API

import { WorkspaceIndexer, ScoringEngine } from 'prompyai-mcp';

const indexer = new WorkspaceIndexer(); const scorer = new ScoringEngine();

const fingerprint = await indexer.getFingerprint('/path/to/project'); const result = await scorer.evaluate('fix the auth', fingerprint);

console.log(result.display); // Pre-formatted score output console.log(result.total); // 0-100 console.log(result.grade); // A-F

License

MIT

Prompyai

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Context7

Codebase Memory

Exa

README del creador

prompyai-mcp

Install

What It Does

AI Enhancement — Works for Everyone

How It Knows Your Codebase

MCP Tools

evaluate_prompt

get_context

prompyai_toggle

Desktop Config

Environment Variables

CLI Commands

Programmatic API

Links

License

`evaluate_prompt`

`get_context`

`prompyai_toggle`