Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Inicia sesión con Google para escribir reseñas.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Agentrank MCP

de saviodamatoversión 0.1.3i★ 0iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.saviodamato/agentrank-mcp

Cómo instalar

What it does

Find real, verifiable businesses with provenance and source URLs - for AI agents.

  • Connects Se ejecuta en tu computadora
  • Account or key Needs AGENTRANK_API_KEY
  • Category Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Pasó 2/3 revisiones · Funciona en tu computadora

Primero: ¿qué IA usas?

Elige tu app y los pasos aparecen abajo.

Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Agentrank MCP (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil

  1. Instala Python (uv)

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)

    Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗

  2. Regístrate y crea una clave de Agentrank MCP

    Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.

    Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo

  3. Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio

    SettingsDeveloperEdit Config

  4. Pega esta configuración y guarda el archivo

    {
      "mcpServers": {
        "agentrank": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "agentrank-mcp"
          ],
          "env": {
            "AGENTRANK_API_KEY": "your-value",
            "AGENTRANK_BASE_URL": "your-value"
          }
        }
      }
    }

    Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie

  5. Cierra Claude y vuelve a abrirlo

  6. Pruébalo

    Usa Agentrank MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude dice que está usando Agentrank MCP o muestra una herramienta de Agentrank MCP en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

ChatGPT todavía no puede conectar Agentrank MCP

Agentrank MCP se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web

Lo que puedes hacer en su lugar

A · Usa una app que pueda conectar Agentrank MCP

  • Necesitas una clave de Agentrank MCP (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
  • Necesitas una clave de Agentrank MCP (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
  • Necesitas una clave de Agentrank MCP (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
  • Necesitas una clave de Agentrank MCP (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

B · Otros en Otros que funcionan con ChatGPT

Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave

Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Agentrank MCP (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Python (uv)

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)

    Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗

  2. Regístrate y crea una clave de Agentrank MCP

    Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.

    Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo

  3. Abre la Terminal

    Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell

  4. Pega este comando y pulsa Enter

    claude mcp add --scope user agentrank --env AGENTRANK_API_KEY=your-value --env AGENTRANK_BASE_URL=your-value -- uvx agentrank-mcp

    Cambia “your-value” por tu clave antes de pulsar Enter

    Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie

  5. Escribe /mcp en Claude Code

    Deberías ver Agentrank MCP en la lista como conectado

  6. Pruébalo

    Usa Agentrank MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude Code dice que está usando Agentrank MCP o muestra una herramienta de Agentrank MCP en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Agentrank MCP (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Python (uv)

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)

    Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗

  2. Regístrate y crea una clave de Agentrank MCP

    Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.

    Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo

  3. Pulsa este botón para abrir Cursor

    Abrir en Cursor

    Cursor te pedirá confirmar; pulsa Install

  4. Escribe tu clave

    En la configuración de Agentrank MCP, AGENTRANK_API_KEY, AGENTRANK_BASE_URL está vacío; añade tu clave y guarda

    Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie

  5. Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent

  6. Pruébalo

    Usa Agentrank MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Cursor dice que está usando Agentrank MCP o muestra una herramienta de Agentrank MCP en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Agentrank MCP (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Python (uv)

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)

    Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗

  2. Regístrate y crea una clave de Agentrank MCP

    Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.

    Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo

  3. Pulsa este botón para abrir VS Code

    Abrir en VS Code

    VS Code te pedirá confirmar; pulsa Install

  4. Escribe tu clave

    En la configuración de Agentrank MCP, AGENTRANK_API_KEY, AGENTRANK_BASE_URL está vacío; añade tu clave y guarda

    Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie

  5. Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent

  6. Pruébalo

    Usa Agentrank MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si VS Code dice que está usando Agentrank MCP o muestra una herramienta de Agentrank MCP en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps

Ver todas las apps que usan MCP →

La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo

¿Te atascaste? Pregunta a quien usa Agentrank MCP💬 Conversación →
Para desarrolladores: comandos de Terminal y configuración JSON

Instalado en tu computadora

Claude Code

claude mcp add --scope user agentrank --env AGENTRANK_API_KEY=your-value --env AGENTRANK_BASE_URL=your-value -- uvx agentrank-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "agentrank": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agentrank-mcp"
      ],
      "env": {
        "AGENTRANK_API_KEY": "your-value",
        "AGENTRANK_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "agentrank": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agentrank-mcp"
      ],
      "env": {
        "AGENTRANK_API_KEY": "your-value",
        "AGENTRANK_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "agentrank": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agentrank-mcp"
      ],
      "env": {
        "AGENTRANK_API_KEY": "your-value",
        "AGENTRANK_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Valores que debes completar

  • AGENTRANK_API_KEY secreto obligatorio env
    Your AgentRank agent API key (register at https://agentsafepath.com/registrar.html).
  • AGENTRANK_BASE_URL env
    API base URL (optional).

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

De un vistazo

Descargas por semanai
36/sem
Licenciai
Sin licencia indicada
Conexión
Se ejecuta en tu computadora
Última versióni
0.1.3
Categoríai
Otros
Publicado en el registroi
10 jul 2026
Último cambio de códigoi
10 jul 2026
Creador
saviodamato
Paquetes
pypi: agentrank-mcp
Estado en el registro
Activo

Qué apps pueden usarlo

Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.

Se ejecutan en tu computadora en

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Todas las apps, con ventajas y desventajas →

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 12 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub saviodamato, dueña del repo

  • ✓ Superada

    Sigue en mantenimiento

    Último cambio de código: hace 4 meses

  • ✕ No superada

    Tiene licencia

    No se encontró ningún archivo de licencia en el repo

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Conversación

Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.

Aún no hay publicaciones. Sé la primera persona en preguntar o compartir.

Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.

Inicia sesión con Google para publicar

Reseñas de usuarios

Aún no hay reseñas

Inicia sesión con Google para escribir una reseña

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 19308 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 13% de los otros 19308 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 43% de los otros 19308 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Agentrank MCP?

Superó 2 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: AGENTRANK_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez hace 4 meses, y la última versión (0.1.3) llegó al registro hace 4 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: World Monitor, Claude Flow, Windmill

Otros de la misma categoría

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

World Monitor

Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.

de koala73Muy usado★ 90,5 milActualizado hoy

Se ejecuta en la nube✓ del servicio · worldmonitor.app

Claude Flow

AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.

de ruvnetMuy usado↓ 13,5 mil/sem★ 81,5 milActualizado hace 14 meses

Se ejecuta en tu computadora

Windmill

Run Windmill scripts and flows and manage jobs, schedules, resources and variables.

de windmill-labsMuy usado★ 18,5 milActualizado hoy

Se ejecuta en la nube

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

AgentRank MCP server

MCP server for AI agents to search real, source-backed businesses. Every result carries a source URL and a trust score, so your agent acts on facts — never invented phone numbers or addresses. Coverage: Brazil, US, Europe (~2.7M businesses, growing).

Works with any MCP client (Claude Desktop, Cursor, …). Public beta · free key, no invite · website: https://agentsafepath.com · official MCP registry: io.github.saviodamato/agentrank-mcp.

Use cases

  • Business search / company lookup with source-backed data.
  • Local business search for agents (city + category + contact).
  • Company profile: contacts, address, website, provenance.
  • Source-backed company data instead of hallucinated details.

Tools

  • `search_businesses(intent, limit=10)` — find businesses by a natural-language intent (e.g. "farmácia em Copacabana com telefone", "software company in California"). Returns ranked results with fit_score, trust_score, justification, risks and the source URL of each fact.
  • `get_business_profile(company_id)` — full profile of a result: location, contact channels, hours, offers, policies and evidence, each with provenance and source.

1. Get an API key

Register your agent (free, no invite) at https://agentsafepath.com/registrar.html — you receive a key once. It identifies your agent and is sent as Authorization: Bearer .

2. Add it to your MCP client

Claude Desktop

Edit claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config) and add:

{

"mcpServers": { "agentrank": { "command": "uvx", "args": ["agentrank-mcp"], "env": { "AGENTRANK_API_KEY": "ak_your_key_here" } } } }

Restart Claude Desktop. You'll see search_businesses and get_business_profile available. (uvx comes with uv; or use the "From source" option below.)

Cursor

Add the same block under mcpServers in your Cursor MCP settings.

From source (no packaging)
pip install -r requirements.txt

AGENTRANK_API_KEY=ak_your_key_here python -m agentrank_mcp.server

And point your client's command at python with args ["-m", "agentrank_mcp.server"] and the folder on PYTHONPATH.

Environment variables

VarRequiredDefault
AGENTRANK_API_KEYyes—
AGENTRANK_BASE_URLnohttps://api.agentrank.intelligenceofcode.com

The key is never logged.

Beta & limits

Public beta. Free tier: ~100 queries/day, 1500/month per agent (HTTP 429 with Retry-After when exceeded). One key per agent; the key is shown once at registration.

How agents should use the data

Every result carries sources (source URLs). Verify provenance before acting — data without a source should not be used. trust_score (0–100) reflects how safe the entity is to commit to; fit_score reflects match to the intent.


mcp-name: io.github.saviodamato/agentrank-mcp