Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Perenna

de scarletkcversión 0.4.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.scarletkc/perenna

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

A lightweight, Git-backed permanent memory for AI agents.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA
  • Debes completar: VEXOR_API_KEY, VEXOR_REMOTE_RERANK_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

  • Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
  • Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
  • Debes completar tú: PERENNA_GIT_REMOTE, VEXOR_API_KEY, VEXOR_REMOTE_RERANK_API_KEY, VEXOR_CONFIG_JSON

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "perenna": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "perenna",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "PERENNA_GIT_REMOTE": "your-value",
        "VEXOR_API_KEY": "your-value",
        "VEXOR_REMOTE_RERANK_API_KEY": "your-value",
        "VEXOR_CONFIG_JSON": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add perenna --env PERENNA_GIT_REMOTE=your-value --env VEXOR_API_KEY=your-value --env VEXOR_REMOTE_RERANK_API_KEY=your-value --env VEXOR_CONFIG_JSON=your-value -- uvx perenna mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "perenna": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "perenna",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "PERENNA_GIT_REMOTE": "your-value",
        "VEXOR_API_KEY": "your-value",
        "VEXOR_REMOTE_RERANK_API_KEY": "your-value",
        "VEXOR_CONFIG_JSON": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "perenna": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "perenna",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "PERENNA_GIT_REMOTE": "your-value",
        "VEXOR_API_KEY": "your-value",
        "VEXOR_REMOTE_RERANK_API_KEY": "your-value",
        "VEXOR_CONFIG_JSON": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • PERENNA_GIT_REMOTE env
    Git remote name used for optional synchronization (for example, origin); leave unset for local-only operation
  • VEXOR_API_KEY secreto env
    Embedding provider API key (optional; overrides a stored key; providers can also be configured via `vexor init`)
  • VEXOR_REMOTE_RERANK_API_KEY secreto env
    Remote reranker API key (optional; overrides a stored key; only needed when rerank is set to remote)
  • VEXOR_CONFIG_JSON env
    Non-secret Vexor config as a JSON object, e.g. {"provider": "gemini", "rerank": "bm25"} (optional; merged over ~/.vexor/config.json; credential fields are rejected, use the dedicated variables)

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub scarletkc, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 7282 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 34% de los otros 7282 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7282 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Perenna?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: VEXOR_API_KEY, VEXOR_REMOTE_RERANK_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.4.1) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado ayer
Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 21 días
Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Perenna


A lightweight, Git-backed permanent memory for AI agents. Claude Code, Codex, ChatGPT, Cursor, and other MCP clients can share durable memories without sharing a vendor account or conversation history.

  • Separate MCP tools for reading, writing, and deleting memories
  • Local stdio, loopback-only Streamable HTTP, and OAuth-protected remote HTTP
  • Human-readable Markdown stored in an independent Git repository
  • Local Vexor retrieval index that can always be rebuilt from Git
  • Cross-process locking for multiple local agent processes

Why Perenna?

Your memory should follow you, not the agent you happen to be using.

Claude Code, Codex, Cursor, and ChatGPT keep memory in separate silos. Switch agents and your memory disappears. Switch machines and local memory stays behind.

Perenna gives them one shared, Git-backed memory. Local agents and ChatGPT can connect to the same self-hosted Perenna service, while every durable memory stays ordinary Markdown you can inspect, edit, version, and back up yourself.

Perenna stays focused on permanent memory: no required account, proprietary memory cloud, or automatic conversation extraction.

Quickstart

Install with your AI agent

Paste this into Claude Code, Codex, ChatGPT Desktop, Cursor, or another coding agent with terminal and local MCP configuration access:

Open the following URL, read the complete instructions, and follow them to

install and connect Perenna: https://raw.githubusercontent.com/scarletkc/Perenna/main/docs/guides/agent-installation.md

Install a published release

Perenna requires Python 3.12+, Git, and uv.

Install Perenna
uv tool install perenna
Configure retrieval

Perenna needs a working Vexor embedding provider. For interactive provider selection and configuration, run:

uvx vexor init

Perenna automatically reuses ~/.vexor/config.json. When using process-level configuration, make sure the MCP server receives VEXOR_CONFIG_JSON plus VEXOR_API_KEY or the selected provider's key from its host environment. Remote providers receive memory text and search queries.

If you choose local embeddings, also install Perenna's local extra:

uv tool install "perenna[local]"

Vexor provider configuration covers remote and local setup. From the environment that starts the MCP client, verify the selected provider with:

uvx vexor doctor
Connect a client

For the standalone setup, configure the MCP client to start:

perenna mcp

Follow the Client setup guide for the exact client command or configuration file.

Codex and Claude Code can also install the optional memory behavior Skill:

perenna skill install --agent codex

or

perenna skill install --agent claude-code

Repeat --agent in one command when both clients should receive the skill. The configuration reference documents user and project scope, destinations, and replacement safeguards.

Codex and Claude Code can instead install the combined Skill and MCP connection from Perenna's repository Marketplace. Follow the Plugin setup guide and choose one setup path per client.

Perenna creates its local data under ~/.perenna/ unless another home is configured.

Add optional Git synchronization

To import, publish, or fast-forward compatible history through a private Git repository, run:

perenna sync setup <repository-url>

Successful setup saves the selected remote in the Perenna home. Use perenna sync disable to return to saved local-only mode without removing the Git remote.

The configuration reference owns remote selection, credentials, conflict handling, and recovery details.

Install from source
git clone https://github.com/scarletkc/Perenna.git

cd Perenna uv tool install .

Source contributors should use the locked environment in the development guide.

Documentation

Start with the documentation index, then follow the path for your task:

License

MIT

Pregunta a PopNx