Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
A lightweight, Git-backed permanent memory for AI agents.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
PERENNA_GIT_REMOTE, VEXOR_API_KEY, VEXOR_REMOTE_RERANK_API_KEY, VEXOR_CONFIG_JSONLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"perenna": {
"command": "uvx",
"args": [
"perenna",
"mcp"
],
"env": {
"PERENNA_GIT_REMOTE": "your-value",
"VEXOR_API_KEY": "your-value",
"VEXOR_REMOTE_RERANK_API_KEY": "your-value",
"VEXOR_CONFIG_JSON": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add perenna --env PERENNA_GIT_REMOTE=your-value --env VEXOR_API_KEY=your-value --env VEXOR_REMOTE_RERANK_API_KEY=your-value --env VEXOR_CONFIG_JSON=your-value -- uvx perenna mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"perenna": {
"command": "uvx",
"args": [
"perenna",
"mcp"
],
"env": {
"PERENNA_GIT_REMOTE": "your-value",
"VEXOR_API_KEY": "your-value",
"VEXOR_REMOTE_RERANK_API_KEY": "your-value",
"VEXOR_CONFIG_JSON": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"perenna": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"perenna",
"mcp"
],
"env": {
"PERENNA_GIT_REMOTE": "your-value",
"VEXOR_API_KEY": "your-value",
"VEXOR_REMOTE_RERANK_API_KEY": "your-value",
"VEXOR_CONFIG_JSON": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
PERENNA_GIT_REMOTE envVEXOR_CONFIG_JSON envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub scarletkc, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: VEXOR_API_KEY, VEXOR_REMOTE_RERANK_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.4.1) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
A lightweight, Git-backed permanent memory for AI agents. Claude Code, Codex, ChatGPT, Cursor, and other MCP clients can share durable memories without sharing a vendor account or conversation history.
Your memory should follow you, not the agent you happen to be using.
Claude Code, Codex, Cursor, and ChatGPT keep memory in separate silos. Switch agents and your memory disappears. Switch machines and local memory stays behind.
Perenna gives them one shared, Git-backed memory. Local agents and ChatGPT can connect to the same self-hosted Perenna service, while every durable memory stays ordinary Markdown you can inspect, edit, version, and back up yourself.
Perenna stays focused on permanent memory: no required account, proprietary memory cloud, or automatic conversation extraction.
Paste this into Claude Code, Codex, ChatGPT Desktop, Cursor, or another coding agent with terminal and local MCP configuration access:
Open the following URL, read the complete instructions, and follow them to
install and connect Perenna: https://raw.githubusercontent.com/scarletkc/Perenna/main/docs/guides/agent-installation.md
Perenna requires Python 3.12+, Git, and uv.
uv tool install perenna
Perenna needs a working Vexor embedding provider. For interactive provider selection and configuration, run:
uvx vexor init
Perenna automatically reuses ~/.vexor/config.json. When using process-level configuration, make sure the MCP server receives VEXOR_CONFIG_JSON plus VEXOR_API_KEY or the selected provider's key from its host environment. Remote providers receive memory text and search queries.
If you choose local embeddings, also install Perenna's local extra:
uv tool install "perenna[local]"
Vexor provider configuration covers remote and local setup. From the environment that starts the MCP client, verify the selected provider with:
uvx vexor doctor
For the standalone setup, configure the MCP client to start:
perenna mcp
Follow the Client setup guide for the exact client command or configuration file.
Codex and Claude Code can also install the optional memory behavior Skill:
perenna skill install --agent codex
perenna skill install --agent claude-code
Repeat --agent in one command when both clients should receive the skill. The configuration reference documents user and project scope, destinations, and replacement safeguards.
Codex and Claude Code can instead install the combined Skill and MCP connection from Perenna's repository Marketplace. Follow the Plugin setup guide and choose one setup path per client.
Perenna creates its local data under ~/.perenna/ unless another home is configured.
To import, publish, or fast-forward compatible history through a private Git repository, run:
perenna sync setup <repository-url>
Successful setup saves the selected remote in the Perenna home. Use perenna sync disable to return to saved local-only mode without removing the Git remote.
The configuration reference owns remote selection, credentials, conflict handling, and recovery details.
git clone https://github.com/scarletkc/Perenna.git
cd Perenna uv tool install .
Source contributors should use the locked environment in the development guide.
Start with the documentation index, then follow the path for your task:
perenna-memory Agent Skill