Quipu

Name: Quipu
Author: scbrown

de scbrownversión 0.15.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.scbrown/quipu

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Local knowledge graph memory for agents. SHACL rules refuse bad facts; SPARQL and time travel.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

DockerDocker instalado

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "quipu": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/scbrown/quipu:0.15.0"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add quipu -- docker run -i --rm ghcr.io/scbrown/quipu:0.15.0

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "quipu": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/scbrown/quipu:0.15.0"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "quipu": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/scbrown/quipu:0.15.0"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub scbrown, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Más estrellas que el 0% de los otros 7251 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 69% de los otros 7251 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7251 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Quipu?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.15.0) llegó al registro hace 17 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Docker en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hoy

Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días

Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Quipu Governed knowledge your agents can read, reuse and share

Read the book →

Quipu is a governed, bitemporal knowledge store for AI agents and the people who run them. Use it from the command line, REST, MCP or a Rust application.

Why you would want it

Governed: check incoming knowledge against your vocabulary and shapes.
Bitemporal: keep a queryable history of facts and decisions.
Reusable agent knowledge: store memory agents can read, reuse and share across tools.
Time-aware entities: attach event-triggering time attributes for Chaski to react to.

Use Quipu as the central graph and base for many tools: see the stack. The full case is in Why Quipu.

Install

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/intigraph/quipu/main/install.sh | sh

Linux and macOS, x86_64 and arm64; requires Python 3.9+ and curl. The installer verifies the published archive checksum and executable version. Then run quipu --version. Install, upgrade or remove Quipu. For the whole stack, use Tambo's guided onboarding.

First success: insert a fact, watch the graph change

Write one fact in plain Turtle, knot it into a local store, and ask for it back:

printf '@prefix : <urn:demo:> .\n:Ada :studies :Engine .\n' > ada.ttl

quipu knot ada.ttl --db demo.db quipu read 'SELECT ?who ?what WHERE { ?who ?what }' --db demo.db

Add a second fact and the graph grows. The first version is still there to query:

printf '@prefix : <urn:demo:> .\n:Babbage :designed :Engine .\n' > babbage.ttl

quipu knot babbage.ttl --db demo.db quipu read 'SELECT ?s ?p ?o WHERE { ?s ?p ?o }' --db demo.db quipu read 'SELECT ?s ?p ?o WHERE { ?s ?p ?o }' --tx 1 --db demo.db

After the first fact After the second fact

Transcript, tool version and reproducible capture.

On your own code

Keep project facts, decisions and relationships together instead of pasting the same context into each agent.

You want to	Start here
Load facts and apply your vocabulary	Quick Start
Ask about current or historical knowledge	SPARQL and time
Share a governed knowledge bundle	Verified sharing
Prepare domain knowledge and shapes	Camayoc

The latest release includes a repository pendant, checksum and provenance. Verify them together, then use quipu import SHARE_DIR --db repository.db; import stages knowledge and leaves ROOT unchanged. Follow the verified import workflow.

Wire it into your agent

For Claude Code, connect the local MCP server to your database:

claude mcp add quipu -- quipu mcp --db /path/to/knowledge.db

The MCP Registry identifier is mcp-name: io.github.intigraph/quipu. Other clients, HTTP MCP and credential configuration: Agent Setup. Use Tambo to configure and verify the tools together.

Before you start

The CLI runs locally; quipu-server supplies the network API and explorer.
Fresh stores support keyword search without downloading a model. quipu search "your terms" uses keyword search until an embedding provider is configured; explicit --mode semantic still requires a model and vectors. Install the pinned default model with quipu model install in a full build. Check readiness with quipu doctor search.
Configuration covers storage and server settings.

What's next

The Quipu book: tutorials, concepts and references.
Quick Start: governed local examples.
Domain shapes: producer-owned vocabulary.
Stack README format and shared hero theme.

🧺 The stack

Tambo installs these together and proves each one works; every tool also stands alone. Use each tool's README for its own installation and first success.

The Quipu stack is built around a governed, bitemporal knowledge store: shared facts, decisions and work history your agents can query. Quipu can check writes against your rules, records where each fact came from, and answers what was true when.

tool	what it gives your agents
tambo	🧰 Agent Platform Toolkit - installs and configures the quipu stack
quipu	stores shared facts with provenance and history; can check writes against your rules
camayoc	prepares knowledge and vocabulary for Quipu, with checks before it is admitted
quechua	shared vocabulary and shapes for interoperable knowledge
chaski	reacts to graph changes and delivers governed notifications
bobbin	indexes your codebase and injects context from that index and Quipu knowledge
yupana	shows code impact and can read policies from Quipu to govern agent actions
desire-path	turns agent mistakes into feature requests; works on its own without Quipu
seeds	a work item tracker backed by the Quipu knowledge base
shantytown	runs crews of AI agents on work items, triggered by hand, on a schedule or by events; can share work and memory through Quipu
rikuy	live brief: status, graphs, watches and signed decisions over Quipu
shuttle	runs signed agent workflows and keeps their records in Quipu

Contributing

See CONTRIBUTING.md. The repository's checks are:

just check

just docs check

📜 License

Apache-2.0.

Quipu

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Context7

Codebase Memory

Exa

README del creador

Why you would want it

Install

First success: insert a fact, watch the graph change

On your own code

Wire it into your agent

Before you start

What's next

🧺 The stack

Contributing

📜 License