Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
3D & AR SDK for Android, iOS, Web — API docs, samples, validation, and code generation.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"sceneview": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"sceneview-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add sceneview -- npx -y sceneview-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"sceneview": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"sceneview-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"sceneview": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"sceneview-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub SceneView, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (3.4.4) llegó al registro hace 8 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
The AI-first 3D & AR SDK for Jetpack Compose, SwiftUI and the web.
Declarative 3D and AR for app developers who want a model on screen, or in the room, without a game engine: Filament + ARCore on Android, RealityKit + ARKit on Apple, Filament.js + WebXR in the browser — with Flutter, React Native and Compose Multiplatform bridges on top. Open source, Apache 2.0.
AI-first means one thing here: an assistant that reads llms.txt or the MCP server writes SceneView code that works on the first try. When it doesn't, the API or the doc gets fixed.
The demo apps are built from samples/. Any demo opens straight from a link: https://sceneview.github.io/open?demo= . Start with Cosmos, the galaxy the catalogue opens on, or 3D Scan, a space scanned with ARCore and rebuilt in 3D.
A living room scanned in 3D Scan on a Pixel 9, then rebuilt as a model (sped up).
Install the Android demo, record your screen while you use a demo, and tell us what breaks or confuses you: open an issue with the recording attached, or send it from the app (any demo, Settings, then Send feedback). Your first report unlocks SceneView Labs, early access to the experimental demos, straight away.
One minimal, working example per platform. The full reference for each is in llms.txt.
// build.gradle.kts
implementation("io.github.sceneview:sceneview:4.66.0")
The app module needs compileSdk = 37, minSdk 24 or higher, AGP 9.4.0+, Kotlin 2.4 and JVM target 21 for both Java and Kotlin: SceneView ships Java 21 bytecode with public inline functions. The quickstart requirements give the Gradle snippet and the reason for each.
@Composable
fun ModelScreen() { SceneView(modifier = Modifier.fillMaxSize()) { // orbit camera + default lighting rememberModelInstance(modelLoader, "models/helmet.glb")?.let { instance -> ModelNode(modelInstance = instance, scaleToUnits = 1.0f, autoAnimate = true) } } }
models/helmet.glb lives in src/main/assets/. rememberModelInstance returns null until the model is loaded, then recomposes. Never call modelLoader.createModel* from a background coroutine: Filament calls must run on the main thread, and rememberModelInstance handles that.
// build.gradle.kts
implementation("io.github.sceneview:arsceneview:4.66.0") // includes the 3D module
@Composable
fun ARScreen() { var anchor by remember { mutableStateOf (null) }
ARSceneView( modifier = Modifier.fillMaxSize(), planeRenderer = true, onSessionUpdated = { _, frame -> if (anchor == null) { anchor = frame.getUpdatedPlanes() .firstOrNull { it.type == Plane.Type.HORIZONTAL_UPWARD_FACING } ?.let { it.createAnchorOrNull(it.centerPose) } } } ) { val helmet = rememberModelInstance(modelLoader, "models/helmet.glb") anchor?.let { a -> AnchorNode(anchor = a) { helmet?.let { ModelNode(modelInstance = it, scaleToUnits = 0.5f) } } } } }
Plane detected → anchor set → Compose recomposes → the model appears. AR state is just Kotlin state. For placement without a tap, grounded and gesture-ready, start from AutoPlacementScene (see llms.txt).
arsceneview already declares the CAMERA permission and marks ARCore as optional. An AR Optional app declares android.hardware.camera.ar and android.hardware.camera as ; an AR Required app overrides the ARCore value with tools:replace="android:value". Both snippets are in the AR manifest section.
Swift Package Manager: https://github.com/sceneview/sceneview.git, from 4.63.0.
import SwiftUI
import SceneViewSwift
struct ModelScreen: View { @State private var model: ModelNode?
var body: some View { SceneView { root in if let model { root.addChild(model.entity) } } .contentID(model != nil) // re-run the builder once the model has loaded .environment(.studio) .cameraControls(.orbit) .task { model = try? await ModelNode.load("helmet.usdz") } } }
The content closure runs once unless its .contentID(_:) changes: without that line, a model that finishes loading after the scene appears is never added.
<canvas id="viewer" style="width: 100%; height: 480px"></canvas>
// commonMain dependencies
implementation("io.github.sceneview:sceneview-compose:4.66.0")
SceneViewer(model = ModelSource.Asset("models/helmet.glb"), modifier = Modifier.fillMaxSize())
A viewer by design — load, orbit, light, tap; no AR. Scope and the one-time iOS setup: sceneview-compose/.
// pubspec.yaml → flutter_sceneview: ^4.66.0
final controller = SceneViewController();
SceneView( controller: controller, onViewCreated: () => controller.loadModel( const ModelNode(modelPath: 'models/helmet.glb'), ), )
// npm install @sceneview-sdk/react-native
import { SceneView } from '@sceneview-sdk/react-native';
Flutter and React Native bridge a subset of the native API — see flutter/ and react-native/ for what is covered.
claude mcp add sceneview -- npx -y sceneview-mcp # Claude Code
codex mcp add sceneview -- npx -y sceneview-mcp # Codex
Then ask: *"Add a 3D model viewer to my Compose screen."* Every other client is in Use with AI.
Each row is a published package plus an app or page you can open today, backed by a real capture of it.
| Platform | Status | Install | Open it | Capture |
|---|---|---|---|---|
| Android | Shipped · Stable | Maven Central | Google Play | |
| iOS | Shipped · Alpha | Swift Package | App Store | |
| Web | Shipped · Alpha | npm sceneview-web | Live web demo |
*Shipped* means released and publicly reachable; the second word is the API maturity. The other platforms in the table below join this section once a capture backs them.
| Platform | Renderer | Framework | Status |
|---|---|---|---|
| Android | Filament | Jetpack Compose | Stable |
| Android TV | Filament | Compose TV | Alpha |
| iOS / macOS / visionOS | RealityKit | SwiftUI | Alpha |
| Web | Filament.js (WebGL2 / WASM) | JavaScript + Kotlin/JS | Alpha |
| Compose Multiplatform | Filament (Android, desktop) · RealityKit (iOS) | sceneview-compose | Alpha — viewer subset |
| Desktop (JVM) | Filament, via filament-kmp | Compose Desktop (sceneview-compose) | Alpha |
| Flutter | Native per platform | PlatformView | Alpha |
| React Native | Native per platform | Fabric | Alpha |
| AI assistants | — | llms.txt, MCP server, skills | Stable |
| Platform | Coordinate |
|---|---|
| Android 3D | io.github.sceneview:sceneview:4.66.0 |
| Android AR | io.github.sceneview:arsceneview:4.66.0 |
| Compose Multiplatform | io.github.sceneview:sceneview-compose:4.66.0 |
| KMP core only (math, collision, physics) | io.github.sceneview:sceneview-core:4.66.0 |
| Apple (SPM) | `https://github.com/sceneview/
Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo