MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Descripción del creador (original en inglés)
Twitter/X scraping for AI agents: profiles, tweets, followers, trends, lists and communities.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
SCRAPEBADGER_API_KEYLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"scrapebadger": {
"command": "uvx",
"args": [
"scrapebadger-mcp"
],
"env": {
"SCRAPEBADGER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add scrapebadger --env SCRAPEBADGER_API_KEY=your-value -- uvx scrapebadger-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"scrapebadger": {
"command": "uvx",
"args": [
"scrapebadger-mcp"
],
"env": {
"SCRAPEBADGER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"scrapebadger": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"scrapebadger-mcp"
],
"env": {
"SCRAPEBADGER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub scrape-badger, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: SCRAPEBADGER_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.2) llegó al registro hace 37 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
ScrapeBadger MCP Server
Give your AI agents access to Twitter/X data and Google Search via the Model Context Protocol
ScrapeBadger MCP Server is a Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants like Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf, and other MCP-compatible clients to access Twitter/X data and Google Search results through the ScrapeBadger API.
With this MCP server, your AI can:
Sign up at scrapebadger.com and get your API key.
# Using uvx (recommended - no installation needed)
uvx scrapebadger-mcp
pip install scrapebadger-mcp
uv tool install scrapebadger-mcp
Add to your Claude Desktop configuration file:
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": { "scrapebadger": { "command": "uvx", "args": ["scrapebadger-mcp"], "env": { "SCRAPEBADGER_API_KEY": "sb_live_your_api_key_here" } } } }
Add to your Cursor MCP settings (.cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": { "scrapebadger": { "command": "uvx", "args": ["scrapebadger-mcp"], "env": { "SCRAPEBADGER_API_KEY": "sb_live_your_api_key_here" } } } }
Add to your Windsurf MCP configuration:
{
"mcpServers": { "scrapebadger": { "command": "uvx", "args": ["scrapebadger-mcp"], "env": { "SCRAPEBADGER_API_KEY": "sb_live_your_api_key_here" } } } }
Add to your VS Code settings (.vscode/mcp.json):
{
"mcpServers": { "scrapebadger": { "command": "uvx", "args": ["scrapebadger-mcp"], "env": { "SCRAPEBADGER_API_KEY": "sb_live_your_api_key_here" } } } }
Once configured, simply ask your AI to fetch Twitter data:
"Get the profile of @elonmusk"
"Search for tweets about AI agents"
"What's trending on Twitter right now?"
"Find the top 10 Python developers on Twitter"
"Search Google for 'are noise cancelling headphones worth it' and answer the People Also Ask questions"
The MCP server provides 17 tools organized into categories:
| Tool | Description |
|---|---|
get_twitter_user_profile | Get a user's profile by username (bio, followers, following, etc.) |
get_twitter_user_about | Get extended "About" info (account location, username history) |
search_twitter_users | Search for users by query |
get_twitter_followers | Get a user's followers |
get_twitter_following | Get accounts a user follows |
| Tool | Description |
|---|---|
get_twitter_tweet | Get a single tweet by ID |
get_twitter_user_tweets | Get recent tweets from a user |
search_twitter_tweets | Search for tweets (supports Twitter search operators) |
| Tool | Description |
|---|---|
get_twitter_trends | Get global trending topics (optionally by category) |
get_twitter_place_trends | Get trends for a specific location (by WOEID) |
| Tool | Description |
|---|---|
search_twitter_places | Search for Twitter places by name |
| Tool | Description |
|---|---|
get_twitter_list_detail | Get details about a Twitter list |
search_twitter_lists | Search for Twitter lists |
get_twitter_list_tweets | Get tweets from a list |
| Tool | Description |
|---|---|
get_twitter_community_detail | Get details about a Twitter community |
search_twitter_communities | Search for communities |
| Tool | Description |
|---|---|
search_google | Search Google (/v1/google/search): organic results, ads, knowledge graph, AI Overview, People Also Ask, shopping results, perspectives, discussions and forums, short videos, related searches |
search_google takes q, gl, hl, start, location, ai_overview and expand_related_questions. Google loads a People Also Ask answer only when the question is clicked, so by default related_questions holds the questions without answers. expand_related_questions: true opens every question the page shows (usually four) and a number N opens the first N; each answered question then carries text_blocks and references. Each answered question costs one more search (credits = 20 x (1 + answered)), and a question whose answer does not come back is not billed. See the Google web search docs.
You: Get the profile and recent tweets from @sama
Claude: I'll fetch Sam Altman's Twitter profile and recent tweets.
*Uses get_twitter_user_profile and get_twitter_user_tweets*
Sam Altman (@sama)
Recent tweets:
...
You: What's trending in tech on Twitter today?
Claude: I'll check the current trending topics.
*Uses get_twitter_trends with category="news"*
Top Tech Trends:
...
You: Compare the Twitter engagement of Stripe, Square, and PayPal
Claude: I'll gather data on all three companies' Twitter profiles.
*Uses get_twitter_user_profile for each company*
| Company | Followers | Following | Engagement Rate |
|---------|-----------|-----------|-----------------| | Stripe | 892K | 1,245 | 2.3% | | Square | 1.2M | 567 | 1.8% | | PayPal | 2.1M | 234 | 0.9% |
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
SCRAPEBADGER_API_KEY | Yes | Your ScrapeBadger API key |
FROM python:3.12-slim
RUN pip install scrapebadger-mcp
ENV SCRAPEBADGER_API_KEY=your_key_here
CMD ["scrapebadger-mcp"]
# Set your API key
export SCRAPEBADGER_API_KEY="sb_live_your_key_here"
python -m scrapebadger_mcp.server
The MCP server handles common errors gracefully:
| Error | Description | Solution |
|---|---|---|
AuthenticationError | Invalid API key | Check your SCRAPEBADGER_API_KEY |
RateLimitError | Too many requests | Wait and retry, or upgrade your plan |
InsufficientCreditsError | Out of credits | Purchase more at scrapebadger.com |
NotFoundError | User/tweet not found | Verify the username or tweet ID |
# Clone the repository
git clone https://github.com/scrape-badger/scrapebadger-mcp.git cd scrapebadger-mcp
uv sync --dev
export SCRAPEBADGER_API_KEY="sb_live_your_key_here"
# Run the MCP server directly
uv run python -m scrapebadger_mcp.server
uv run scrapebadger-mcp
# Run tests
uv run pytest
uv run pytest --cov=src/scrapebadger_mcp
# Lint
uv run ruff check src/
uv run ruff format src/
uv run mypy src/
Make sure you've set the API key in your MCP configuration:
{
"env": { "SCRAPEBADGER_API_KEY": "sb_live_your_key_here" } }
Install uv first:
# macOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
ScrapeBadger has usage limits based on your plan. If you're hitting limits:
max_resultsMIT License - see LICENSE for details.
Made with love by ScrapeBadger