Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Any URL to clean text, markdown, or JSON for LLM/RAG pipelines.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://scrapiq.io/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http scrapiq https://scrapiq.io/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"scrapiq": {
"url": "https://scrapiq.io/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"scrapiq": {
"type": "http",
"url": "https://scrapiq.io/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://scrapiq.io/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio scrapiq.io (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.0) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
MCP server for Scrapiq — turn any URL into clean text, markdown, or JSON for LLM/RAG pipelines, directly from your MCP client.
Scrapiq is a lightweight open-source HTTP API that fetches a web page and returns clean content — boilerplate stripped. This server exposes it as a Model Context Protocol (MCP) tool so Claude Desktop, Cursor, and any MCP client can extract clean web content with one call.
Dependency-free: pure Python stdlib, no pip packages, no node_modules. Two transports: stdio for local clients, streamable HTTP for remote clients.
The server is listed in the official MCP Registry as io.scrapiq/scrapiq and runs at:
https://scrapiq.io/mcp
No key, no install — add that URL as a remote MCP server in any client that supports streamable HTTP:
{
"mcpServers": { "scrapiq": { "url": "https://scrapiq.io/mcp" } } }
Not on PyPI yet, so install straight from this repo:
# run it without installing anything (run against `main`, 2026-09-17)
uvx --from git+https://github.com/NG-PR0JECT/scrapiq-mcp-server scrapiq-mcp
pipx install git+https://github.com/NG-PR0JECT/scrapiq-mcp-server
Requires a running Scrapiq instance (see Scrapiq README — git clone, pip install -e ".[dev]", then scrapiq). Point the server at it:
SCRAPIQ_ENDPOINT=http://localhost:8001/v1/extract scrapiq-mcp
scrapiq-mcp --http --host 127.0.0.1 --port 8002 # serves POST /mcp
Stateless: one POST /mcp per JSON-RPC message (or batch), replies with application/json. It issues no Mcp-Session-Id and offers no server→client SSE stream, so GET /mcp answers 405 by design. CORS is open, so browser-based clients (e.g. MCP Inspector) can call it directly.
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "scrapiq": { "command": "scrapiq-mcp", "env": { "SCRAPIQ_ENDPOINT": "http://localhost:8001/v1/extract" } } } }
scrapiq_extractExtract a web page into clean structured content.
Arguments:
url (string, required) — the URL to extractformat (string, optional) — "markdown" (default) | "text" | "json"max_chars (integer, optional) — truncate content to N charsExample:
scrapiq_extract(url="https://en.wikipedia.org/wiki/Retrieval-augmented_generation", format="markdown")
Returns title, content, links, and metadata — no ads, no nav, no scripts.
printf '%s\n' \
'{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05"}}' \ '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/list"}' \ '{"jsonrpc":"2.0","id":3,"method":"tools/call","params":{"name":"scrapiq_extract","arguments":{"url":"https://example.com","format":"text"}}}' \ | scrapiq-mcp
MIT