Vexa
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Descripción del creador (original en inglés)
MCP server for Telegram serverless bots: lifecycle, deploys, migrations, webhooks via tgcloud CLI
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
TGCLOUD_CLI, TGCLOUD_CLI_ARGS, TGCLOUD_TIMEOUT_MS, TGCLOUD_TOKENLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"tgcloud": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tgcloud-mcp"
],
"env": {
"TGCLOUD_CLI": "your-value",
"TGCLOUD_CLI_ARGS": "your-value",
"TGCLOUD_TIMEOUT_MS": "your-value",
"TGCLOUD_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add tgcloud --env TGCLOUD_CLI=your-value --env TGCLOUD_CLI_ARGS=your-value --env TGCLOUD_TIMEOUT_MS=your-value --env TGCLOUD_TOKEN=your-value -- npx -y tgcloud-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"tgcloud": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tgcloud-mcp"
],
"env": {
"TGCLOUD_CLI": "your-value",
"TGCLOUD_CLI_ARGS": "your-value",
"TGCLOUD_TIMEOUT_MS": "your-value",
"TGCLOUD_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"tgcloud": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tgcloud-mcp"
],
"env": {
"TGCLOUD_CLI": "your-value",
"TGCLOUD_CLI_ARGS": "your-value",
"TGCLOUD_TIMEOUT_MS": "your-value",
"TGCLOUD_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
TGCLOUD_CLI envTGCLOUD_CLI_ARGS envTGCLOUD_TIMEOUT_MS envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub sdamarketing, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: TGCLOUD_TOKEN
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.3) llegó al registro hace 23 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, Docker en tu computadora.
En la misma categoría: Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.
MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Русский · 中文 · العربية · Deutsch · Français
Unofficial project. This is a community tool (author @sdamarketing),
not affiliated with Telegram. The platform's official tool is the
@tgcloud/cli
CLI. tgcloud-mcp wraps that CLI in MCP. Threat model:
SECURITY.md.
Teaches an AI assistant to manage Telegram serverless bots (core.telegram.org/bots/serverless): you say "create a bot", "deploy", "show the webhook" — the assistant runs tgcloud and you do not have to drive the terminal.
Works with any MCP client: opencode, Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code (Copilot), Windsurf, Zed. The same server and skill are also one Agent Plugin (agent-plugin/) for Codex, Cursor, Copilot, Kiro, and VS Code.
The docs site (docs7) and the Context7 index: context7.com/sdamarketing/tgcloud_mcp.
| Section | Contents |
|---|---|
| Getting started | Overview, quickstart, installation |
| Usage | Tools, resources, security |
| Help | Troubleshooting, cookbook |
| Reference | SETUP, evening walkthrough |
Other languages: ru, zh, ar, de, fr. Commands: tgcloud-mcp setup, tgcloud-mcp update, tgcloud-mcp links, tgcloud-mcp --help.
16 tools over the tgcloud CLI:
| Area | Tools | What they do |
|---|---|---|
| Lifecycle | create_project, init_project, login_bot, add_module, upgrade | Scaffold, link a bot with the @BotFather token, new handlers, endpoints, and lib modules, move a pre-0.2.0 layout into tgcloud/ |
| Sync | status, diff, push, deploy, pull, fetch, reset | See changes, atomic deploy, build-then-push for a Mini App, sync with the cloud |
| Data | run_handler, migrate | Run a handler or endpoint without deploying; migrations with --dry-run, --safe, --yes, --local |
| Webhook | webhook_status, webhook_sync | "The bot is silent", re-point the webhook |
Plus MCP resources tgcloud://docs/* — platform reference in English (layout, import rules, sdk/db, sdk/api, sdk/fetch, CLI, limits).
Tool descriptions and the skill are English so the model follows one text. The assistant is told to answer you in your language. Human docs are English, Russian, Chinese, Arabic, German, and French.
reset, push --force, applying upgrade, applying migrations, and webhook sync --drop-pending refuse to run without confirm: true. The assistant shows the change and asks first.Prefer the npm package (published with OIDC trusted publishing and Sigstore provenance). curl | bash is convenient and runs a remote script: read it first (drop the | bash), or use npm.
Node.js 20+ (the platform CLI needs 18+).
npm:
npm install -g tgcloud-mcp
tgcloud-mcp setup
The wizard writes the MCP config. Say yes to the Agent Plugin and it copies agent-plugin/ to ~/.tgcloud-mcp/agent-plugin, into Cursor's local plugin folder, and into VS Code chat.pluginLocations.
One command (macOS / Linux / WSL):
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/sdamarketing/tgcloud_mcp/main/install.sh | bash
Docker:
docker run -i --rm ghcr.io/sdamarketing/tgcloud-mcp
From source:
git clone https://github.com/sdamarketing/tgcloud_mcp.git
cd tgcloud_mcp npm install && npm test
Details: [docs/SETUP.md](docs/SETUP.md).
{
"mcpServers": { "tgcloud": { "command": "tgcloud-mcp" } } }
| Variable | Default | Purpose |
|---|---|---|
TGCLOUD_CLI | npx | How to launch the CLI (a global tgcloud is fine) |
TGCLOUD_CLI_ARGS | tgcloud | Arguments before the subcommand |
TGCLOUD_TIMEOUT_MS | 120000 | Timeout of one CLI command |
You: create an echo bot in ~/bots/echo
Agent:
create_project→login_bot(asks @BotFather for the token) → editshandlers/message.js→push→webhook_sync. The bot is live.
You: test it
Agent:
run_handlerwith{ chat: { id: 1 }, text: "hi" }and shows the output and logs.
After front-end edits the agent calls deploy (build, then push). A plain push uploads the build folder as it is and does not run the bundler.
[A serverless bot with a Mini App in one evening](docs/cookbook-srl-bot.md) — the long walkthrough is Russian; the commands are the platform's. Short overviews: docs/cookbook.en.mdx and the ru, zh, ar, de, fr siblings.
skills/tgcloud is the procedure the agent follows: layout, imports, recipes, guardrails. The same file is agent-plugin/skills/tgcloud/SKILL.md. npm run docs:check fails if the copies diverge.
npx skills add sdamarketing/tgcloud_mcp
src/ # server, runner, tools
resources/docs/ # platform reference → MCP resources (English) skills/tgcloud/ # agent skill agent-plugin/ # Agent Plugins 1.0 package (plugin.json, mcp.json, skill) docs/ # human docs, six languages
MIT