fabric-dw

Name: fabric-dw
Author: sdebruyn

de sdebruynversión 2026.9.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.sdebruyn/fabric-dw-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

MCP server for Microsoft Fabric Data Warehouses and SQL Analytics Endpoints

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiMuy nuevo★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Marketing y redes sociales

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
Debes completar tú: FABRIC_AUTH, FABRIC_MCP_READONLY, FABRIC_MCP_ALLOW_DESTRUCTIVE, FABRIC_MCP_WORKSPACES, FABRIC_MCP_ALLOW_REMOTE, FABRIC_LOG_LEVEL

Necesitas

DockerDocker instalado

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "fabric-dw": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "FABRIC_AUTH",
        "-e",
        "FABRIC_MCP_READONLY",
        "-e",
        "FABRIC_MCP_ALLOW_DESTRUCTIVE",
        "-e",
        "FABRIC_MCP_WORKSPACES",
        "-e",
        "FABRIC_MCP_ALLOW_REMOTE",
        "-e",
        "FABRIC_LOG_LEVEL",
        "ghcr.io/sdebruyn/fabric-dw:2026.9.0"
      ],
      "env": {
        "FABRIC_AUTH": "your-value",
        "FABRIC_MCP_READONLY": "your-value",
        "FABRIC_MCP_ALLOW_DESTRUCTIVE": "your-value",
        "FABRIC_MCP_WORKSPACES": "your-value",
        "FABRIC_MCP_ALLOW_REMOTE": "your-value",
        "FABRIC_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add fabric-dw --env FABRIC_AUTH=your-value --env FABRIC_MCP_READONLY=your-value --env FABRIC_MCP_ALLOW_DESTRUCTIVE=your-value --env FABRIC_MCP_WORKSPACES=your-value --env FABRIC_MCP_ALLOW_REMOTE=your-value --env FABRIC_LOG_LEVEL=your-value -- docker run -i --rm -e FABRIC_AUTH -e FABRIC_MCP_READONLY -e FABRIC_MCP_ALLOW_DESTRUCTIVE -e FABRIC_MCP_WORKSPACES -e FABRIC_MCP_ALLOW_REMOTE -e FABRIC_LOG_LEVEL ghcr.io/sdebruyn/fabric-dw:2026.9.0

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "fabric-dw": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "FABRIC_AUTH",
        "-e",
        "FABRIC_MCP_READONLY",
        "-e",
        "FABRIC_MCP_ALLOW_DESTRUCTIVE",
        "-e",
        "FABRIC_MCP_WORKSPACES",
        "-e",
        "FABRIC_MCP_ALLOW_REMOTE",
        "-e",
        "FABRIC_LOG_LEVEL",
        "ghcr.io/sdebruyn/fabric-dw:2026.9.0"
      ],
      "env": {
        "FABRIC_AUTH": "your-value",
        "FABRIC_MCP_READONLY": "your-value",
        "FABRIC_MCP_ALLOW_DESTRUCTIVE": "your-value",
        "FABRIC_MCP_WORKSPACES": "your-value",
        "FABRIC_MCP_ALLOW_REMOTE": "your-value",
        "FABRIC_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "fabric-dw": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "FABRIC_AUTH",
        "-e",
        "FABRIC_MCP_READONLY",
        "-e",
        "FABRIC_MCP_ALLOW_DESTRUCTIVE",
        "-e",
        "FABRIC_MCP_WORKSPACES",
        "-e",
        "FABRIC_MCP_ALLOW_REMOTE",
        "-e",
        "FABRIC_LOG_LEVEL",
        "ghcr.io/sdebruyn/fabric-dw:2026.9.0"
      ],
      "env": {
        "FABRIC_AUTH": "your-value",
        "FABRIC_MCP_READONLY": "your-value",
        "FABRIC_MCP_ALLOW_DESTRUCTIVE": "your-value",
        "FABRIC_MCP_WORKSPACES": "your-value",
        "FABRIC_MCP_ALLOW_REMOTE": "your-value",
        "FABRIC_LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

FABRIC_AUTH env
Azure credential source: 'default' (DefaultAzureCredential chain), 'sp' (service principal, needs AZURE_TENANT_ID/AZURE_CLIENT_ID/AZURE_CLIENT_SECRET), or 'interactive' (browser sign-in).
FABRIC_MCP_READONLY env
Set to 1 to restrict execute_sql to SELECT/WITH statements and block all mutating tools.
FABRIC_MCP_ALLOW_DESTRUCTIVE env
Set to 1 to enable permanently-destructive tools (delete_*, clear_table, restore_warehouse_in_place). Disabled by default.
FABRIC_MCP_WORKSPACES env
Comma-separated workspace names or GUIDs the server may touch. Unset allows all workspaces.
FABRIC_MCP_ALLOW_REMOTE env
Set to 1 to allow the HTTP transport to bind on a non-loopback address. Always front with an authenticating reverse proxy.
FABRIC_LOG_LEVEL env
Log level for the MCP server (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL).

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub sdebruyn, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Marketing y redes socialesi

Más estrellas que el 0% de los otros 3635 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 32% de los otros 3635 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 3635 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro fabric-dw?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (2026.9.0) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Docker en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

MCP YouTube Transcript

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

de jkawamotoEn crecimiento★ 495Actualizado hace 12 días

Se ejecuta en tu computadora

Instalar

Google Analytics MCP

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

de surendranbEn crecimiento↓ 1,1 mil/sem★ 244Actualizado hace 12 días

Se ejecuta en tu computadora

Instalar

BibiGPT YouTube Video Summarizer

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

de JimmyLvEn crecimiento★ 137Actualizado hace 12 días

Se ejecuta en la nube✓ bibigpt.co

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

fabric-dw

Python CLI and MCP server for Microsoft Fabric Data Warehouses and SQL Analytics Endpoints: administer, query, optimize, and secure them from your terminal or your AI agent.

Full documentation: [fdw.debruyn.dev](https://fdw.debruyn.dev)

📣 Just announced! Read the story behind fabric-dw in the announcement blog post.

Description

fabric-dw provides two interfaces for managing Microsoft Fabric Data Warehouses and SQL Analytics Endpoints:

CLI: a command-line tool for common DW administration tasks.
MCP server: a Model Context Protocol server that exposes DW operations as tools for AI assistants.

Authentication is configured via the FABRIC_AUTH environment variable. The default (FABRIC_AUTH=default) uses azure-identity DefaultAzureCredential, which walks environment variables, Workload/Managed Identity, Azure CLI, Azure Developer CLI, Azure PowerShell, and interactive browser in order. Any of these will satisfy it. See the Authentication docs for the full chain, all supported sources, and debugging tips.

Installation

pip install fabric-dw

or run without installing:

uvx fabric-dw --help

or install persistently on PATH:

uv tool install fabric-dw

After installation, the fdw command is a short alias for fabric-dw; both invoke the same entry point. See the Install docs for MCP server setup, upgrading, and prerelease builds.

Quick Start

CLI

The workspace is a global root option -w / --workspace placed before the command group. Set a default once with fdw config set workspace and omit -w on every subsequent call. Workspace resolution order: (1) -w flag, (2) FABRIC_DW_DEFAULT_WORKSPACE env var, (3) configured default.

# Run without installing; install to get the fdw alias

uvx fabric-dw --help

Set a default workspace once; all subsequent commands pick it up

fdw config set workspace SalesWS

# -- Run and explain SQL --

Execute a query against a warehouse

fdw sql exec SalesWH -q "SELECT TOP 10 * FROM dbo.orders ORDER BY order_date DESC"

Capture an estimated execution plan as SVG -- no SSMS or Windows needed

fdw sql plan SalesWH -f query.sql --format svg -o plan.svg

-- Performance mission-control --

See what is running right now

fdw queries running SalesWH

Long-running queries from the past hour

fdw queries long-running SalesWH --ago 1h

Kill a runaway session by ID

fdw queries kill SalesWH 55

Most-repeated queries over the past 24 hours

fdw queries frequent SalesWH --ago 24h

-- Optimize --

Inspect a statistics histogram with inline terminal bar charts

fdw statistics show SalesWH dbo.orders st_order_date --histogram

Re-cluster a table on a new key (transactional CTAS-swap, auto-rollback on failure)

fdw tables cluster-by SalesWH dbo.orders --cluster-by customer_id

-- Time travel + export --

Browse the table as it looked 2 hours ago

fdw tables read SalesWH dbo.orders --ago 2h

Export a point-in-time snapshot to Parquet

fdw tables export SalesWH dbo.orders --output snapshot.parquet --ago 2h

-- Governance --

Grant SELECT on a specific table

fdw permissions sql grant SalesWH SELECT --to analyst@company.com --object dbo.orders

Deny access to sensitive columns (column-level security)

fdw permissions cls deny SalesWH SELECT --to contractor@company.com \ --object dbo.orders --columns salary,bonus

Create a row-level security policy (filter rows by SalesRep)

fdw permissions rls create SalesWH rls.SalesFilter \ --filter "rls.fn_sales_filter(SalesRep)" --on dbo.orders

-- Load + scaffold --

Load a local Parquet file and auto-create the table from its schema

fdw tables load SalesWH dbo.orders --file orders.parquet --create

Scaffold a full dbt-fabric project wired to the warehouse

fdw dbt init SalesWH ./my-dbt-project --project-name sales_dw --with-sources

MCP Server

Add to your MCP client configuration (e.g. Claude Desktop, VS Code):

"mcpServers": { "fabric-dw": { "command": "uvx", "args": ["--from", "fabric-dw", "fabric-dw-mcp"] } } }

The MCP server exposes all CLI operations as MCP tools (workspaces, warehouses, SQL endpoints, schemas, tables, views, queries, snapshots, restore points, audit, statistics, permissions, sql-pools). Bundled Claude Code agent skills (query-optimizer, warehouse-performance, dbt-setup) are included for deeper AI-assisted analysis. Set FABRIC_AUTH in the environment if you need a non-default auth mode.

Both the skills and the MCP server install in one command via the fabric-dw plugin marketplace, for Claude Code and GitHub Copilot CLI alike: /plugin marketplace add sdebruyn/fabric-dw-mcp-cli then /plugin install fabric-dw@fabric-dw. See the Agent Skills docs for details.

Run in Docker

The Docker image's default ENTRYPOINT is the MCP server (fabric-dw-mcp). Use it as-is with your MCP client, or override the entrypoint to run the CLI instead.

docker pull ghcr.io/sdebruyn/fabric-dw:latest

Run the MCP server (default entrypoint, connect via stdio from your MCP client):

docker run --rm -i \ -e AZURE_CLIENT_ID=… \ -e AZURE_TENANT_ID=… \ -e AZURE_CLIENT_SECRET=… \ -e FABRIC_AUTH=sp \ ghcr.io/sdebruyn/fabric-dw

Run the CLI instead (override the entrypoint):

docker run --rm \ --entrypoint fabric-dw \ -e AZURE_CLIENT_ID=… \ -e AZURE_TENANT_ID=… \ -e AZURE_CLIENT_SECRET=… \ -e FABRIC_AUTH=sp \ ghcr.io/sdebruyn/fabric-dw --help

Dev images (built from every main merge): ghcr.io/sdebruyn/fabric-dw:main or : .dev .

Package page: ghcr.io/sdebruyn/fabric-dw

Security environment variables

Variable	Default	Description
`FABRIC_MCP_READONLY`	unset	Set to `1` to restrict `execute_sql` to SELECT/WITH and block all mutating tools.
`FABRIC_MCP_ALLOW_DESTRUCTIVE`	unset	Set to `1` to enable permanently-destructive tools (`delete_*`, `clear_table`, `restore_warehouse_in_place`). Disabled by default.
`FABRIC_MCP_WORKSPACES`	unset	Comma-separated workspace names or GUIDs the server may touch. Unset = all workspaces allowed.
`FABRIC_MCP_ALLOW_REMOTE`	unset	Set to `1` to allow the HTTP transport (`--transport http`) to bind on a non-loopback address. A warning is logged; ensure an authenticating reverse proxy with TLS fronts the endpoint, and pass `--allowed-host` so Host validation stays on. See Hosting the MCP server.

HTTP transport

The MCP server can be started in HTTP mode for remote clients:

fabric-dw-mcp --transport http [--host 127.0.0.1] [--port 8000]

It binds to loopback by default, where Host and Origin validation is handled for you. Binding anywhere else requires FABRIC_MCP_ALLOW_REMOTE=1 and --allowed-host, and the endpoint has no built-in authentication or TLS, so always front it with an authenticating reverse proxy. See Hosting the MCP server for that setup.

Develop in a container

Open the repo in GitHub Codespaces or VS Code's Remote-Containers extension. The devcontainer pre-installs Python 3.14, uv, Azure CLI, and the GitHub CLI.

Contributing

See CONTRIBUTING.md for dev setup, branch flow, and how to run tests locally.

📖 Docs: fdw.debruyn.dev (or run uv run --only-group docs zensical serve locally).

fabric-dw

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Marketing y redes socialesi

Preguntas frecuentes

Alternativas

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

README del creador

Description

Installation

or run without installing:

or install persistently on PATH:

Quick Start

CLI

Set a default workspace once; all subsequent commands pick it up

Execute a query against a warehouse

Capture an estimated execution plan as SVG -- no SSMS or Windows needed

-- Performance mission-control --

See what is running right now

Long-running queries from the past hour

Kill a runaway session by ID

Most-repeated queries over the past 24 hours

-- Optimize --

Inspect a statistics histogram with inline terminal bar charts

Re-cluster a table on a new key (transactional CTAS-swap, auto-rollback on failure)

-- Time travel + export --

Browse the table as it looked 2 hours ago

Export a point-in-time snapshot to Parquet

-- Governance --

Grant SELECT on a specific table

Deny access to sensitive columns (column-level security)

Create a row-level security policy (filter rows by SalesRep)

-- Load + scaffold --

Load a local Parquet file and auto-create the table from its schema

Scaffold a full dbt-fabric project wired to the warehouse

MCP Server

Run in Docker

Run the MCP server (default entrypoint, connect via stdio from your MCP client):

Run the CLI instead (override the entrypoint):

Security environment variables

HTTP transport

Develop in a container

Contributing

Security

Code of Conduct

License