Rlg MCP

Name: Rlg MCP
Author: sebastienrousseau

de sebastienrousseauversión 0.0.18i★ 6iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.sebastienrousseau/rlg-mcp

Cómo instalar

What it does

MCP server exposing rlg log streams to LLM agents via JSON-RPC 2.0 over stdio.

Connects Se ejecuta en tu computadora
Account or key No key needed
Category Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Pasó 3/3 revisiones · Funciona en tu computadora · ✓ Comandos revisados el 13 nov 2026

Primero: ¿qué IA usas?

ClaudeWeb · app · móvilChatGPTWebClaude CodeTerminalCursorEditor de códigoVS CodeEditor de códigoOtrasOtras apps

Elige tu app y los pasos aparecen abajo.

Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes

Instala Docker en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de Claude. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server Rlg MCP para Claude en este equipo, en este orden: 1) Comprueba Docker con docker --version. Si falta, dime que lo instale desde https://www.docker.com/products/docker-desktop/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "mcpServers": { "rlg": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/sebastienrousseau/rlg-mcp:0.0.18" ] } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de Rlg MCP aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

1
Instala Docker (si no lo tienes)
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
docker --version
- Aparece un número de versión, p. ej. Docker version … = ya está instalado, sáltate este paso
- Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
Cómo abrir la Terminal
Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: Instala Docker Desktop: en Mac abre Docker.dmg y arrastra el icono a Aplicaciones (elige Apple silicon o Intel según tu Mac) · en Windows haz doble clic en Docker Desktop Installer.exe · luego abre la app Docker Desktop y déjala abierta. No necesitas ningún comando curl
Abrir la página de descarga de Docker ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: docker --version
Se instala una vez y sirve para todo lo que usa Docker
Hecho
Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio
SettingsDeveloperEdit Config
Hecho

Pega esta configuración y guarda el archivo

{
  "mcpServers": {
    "rlg": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/sebastienrousseau/rlg-mcp:0.0.18"
      ]
    }
  }
}

Hecho

Cierra Claude y vuelve a abrirlo
Hecho
Pruébalo
Usa Rlg MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa
✓ Si Claude dice que está usando Rlg MCP o muestra una herramienta de Rlg MCP en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

ChatGPT todavía no puede conectar Rlg MCP

Rlg MCP se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web

Lo que puedes hacer en su lugar

A · Usa una app que pueda conectar Rlg MCP

Pasos para Claude →Instala Docker en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
Pasos para Claude Code →Instala Docker en tu computadora primero (una sola vez)
Pasos para Cursor →Instala Docker en tu computadora primero (una sola vez)
Pasos para VS Code →Instala Docker en tu computadora primero (una sola vez)

B · Otros en Búsqueda y memoria de IA que funcionan con ChatGPT

Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave

Context7✓ ChatGPT
OpenSEO✓ ChatGPT
AIHOT✓ ChatGPT

Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes

Instala Docker en tu computadora primero (una sola vez)

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de Claude Code. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server Rlg MCP para Claude Code en este equipo, en este orden: 1) Comprueba Docker con docker --version. Si falta, dime que lo instale desde https://www.docker.com/products/docker-desktop/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): claude mcp add --scope user rlg -- docker run -i --rm ghcr.io/sebastienrousseau/rlg-mcp:0.0.18 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de Rlg MCP aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

1
Instala Docker (si no lo tienes)
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
docker --version
- Aparece un número de versión, p. ej. Docker version … = ya está instalado, sáltate este paso
- Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
Cómo abrir la Terminal
Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: Instala Docker Desktop: en Mac abre Docker.dmg y arrastra el icono a Aplicaciones (elige Apple silicon o Intel según tu Mac) · en Windows haz doble clic en Docker Desktop Installer.exe · luego abre la app Docker Desktop y déjala abierta. No necesitas ningún comando curl
Abrir la página de descarga de Docker ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: docker --version
Se instala una vez y sirve para todo lo que usa Docker
Hecho
Abre la Terminal
Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell
Hecho

Pega este comando y pulsa Enter

claude mcp add --scope user rlg -- docker run -i --rm ghcr.io/sebastienrousseau/rlg-mcp:0.0.18

Hecho

Escribe /mcp en Claude Code
Deberías ver Rlg MCP en la lista como conectado
Hecho
Pruébalo
Usa Rlg MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa
✓ Si Claude Code dice que está usando Rlg MCP o muestra una herramienta de Rlg MCP en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes

Instala Docker en tu computadora primero (una sola vez)

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de Cursor. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server Rlg MCP para Cursor en este equipo, en este orden: 1) Comprueba Docker con docker --version. Si falta, dime que lo instale desde https://www.docker.com/products/docker-desktop/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "mcpServers": { "rlg": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/sebastienrousseau/rlg-mcp:0.0.18" ] } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de Rlg MCP aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

1
Instala Docker (si no lo tienes)
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
docker --version
- Aparece un número de versión, p. ej. Docker version … = ya está instalado, sáltate este paso
- Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
Cómo abrir la Terminal
Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: Instala Docker Desktop: en Mac abre Docker.dmg y arrastra el icono a Aplicaciones (elige Apple silicon o Intel según tu Mac) · en Windows haz doble clic en Docker Desktop Installer.exe · luego abre la app Docker Desktop y déjala abierta. No necesitas ningún comando curl
Abrir la página de descarga de Docker ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: docker --version
Se instala una vez y sirve para todo lo que usa Docker
Hecho
Pulsa este botón para abrir Cursor
Abrir en Cursor
Cursor te pedirá confirmar; pulsa Install
Hecho
Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent
Hecho
Pruébalo
Usa Rlg MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa
✓ Si Cursor dice que está usando Rlg MCP o muestra una herramienta de Rlg MCP en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes

Instala Docker en tu computadora primero (una sola vez)

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de VS Code. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server Rlg MCP para VS Code en este equipo, en este orden: 1) Comprueba Docker con docker --version. Si falta, dime que lo instale desde https://www.docker.com/products/docker-desktop/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "servers": { "rlg": { "type": "stdio", "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/sebastienrousseau/rlg-mcp:0.0.18" ] } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) No hace falta clave. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de Rlg MCP aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

1
Instala Docker (si no lo tienes)
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
docker --version
- Aparece un número de versión, p. ej. Docker version … = ya está instalado, sáltate este paso
- Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
Cómo abrir la Terminal
Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: Instala Docker Desktop: en Mac abre Docker.dmg y arrastra el icono a Aplicaciones (elige Apple silicon o Intel según tu Mac) · en Windows haz doble clic en Docker Desktop Installer.exe · luego abre la app Docker Desktop y déjala abierta. No necesitas ningún comando curl
Abrir la página de descarga de Docker ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: docker --version
Se instala una vez y sirve para todo lo que usa Docker
Hecho
Pulsa este botón para abrir VS Code
Abrir en VS Code
VS Code te pedirá confirmar; pulsa Install
Hecho
Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent
Hecho
Pruébalo
Usa Rlg MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa
✓ Si VS Code dice que está usando Rlg MCP o muestra una herramienta de Rlg MCP en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps

Ver todas las apps que usan MCP →

La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo

¿Te atascaste? Pregunta a quien usa Rlg MCP💬 Conversación →

Para desarrolladores: comandos de Terminal y configuración JSON

Instalado en tu computadora

Claude Code

claude mcp add --scope user rlg -- docker run -i --rm ghcr.io/sebastienrousseau/rlg-mcp:0.0.18

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "rlg": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/sebastienrousseau/rlg-mcp:0.0.18"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "rlg": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/sebastienrousseau/rlg-mcp:0.0.18"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "rlg": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/sebastienrousseau/rlg-mcp:0.0.18"
      ]
    }
  }
}

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

De un vistazo

Estrellas de GitHub i: 6
Descargas por semanai: No está en npm/PyPI
Licencia i: Apache-2.0
Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Última versióni: 0.0.18
Categoríai: Búsqueda y memoria de IA
Publicado en el registroi: 7 nov 2026
Último cambio de códigoi: 9 nov 2026
Creador: sebastienrousseau
Paquetes: oci: ghcr.io/sebastienrousseau/rlg-mcp:0.0.18
Repo: sebastienrousseau/rlg
Estado en el registro: Activo

Qué apps pueden usarlo

Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.

Se ejecutan en tu computadora en

Claude Goose LM Studio Msty Studio Cherry Studio Cursor VS Code + GitHub Copilot Visual Studio Windsurf (Devin Desktop)Zed Kiro Cline Continue JetBrains AI Assistant Claude Code Codex CLI Gemini CLI OpenCode nodecode Warp LibreChat Raycast

Todas las apps, con ventajas y desventajas →

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 16 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub sebastienrousseau, dueña del repo
✓ Superada
Sigue en mantenimiento
Último cambio de código: hace 7 días
✓ Superada
Tiene licencia
Usa Apache-2.0
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Vulnerabilidades publicadas (OSV.dev)

No revisado: solo se pueden revisar paquetes npm y PyPI con versión

Qué revisamos → · JSON

Creadores: pedir otra revisión o avisar de un dato erróneo

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Conversación

Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.

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Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.

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Reseñas de usuarios

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Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Más estrellas que el 89% de los otros 6198 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 82% de los otros 6198 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 6198 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Rlg MCP?

Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez hace 7 días, y la última versión (0.0.18) llegó al registro hace 9 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Docker en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs

Alternativas parecidas

Misma categoría, otros creadores, comandos ya revisados. Primero los oficiales, luego por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

OpenSEO

Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.

de every-appMuy usado★ 27,8 milActualizado anteayer

Se ejecuta en la nube✓ everyapp.com

Cómo conectar

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

de exa-labsMuy usado★ 5,2 milActualizado hace 2 meses

Se ejecuta en la nube✓ del servicio · exa.aiProbado por el equipo de PopNx

Cómo conectar

Mockserver

Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.

de mock-serverEn crecimiento★ 5 milActualizado hace 20 días

Se ejecuta en tu computadora✓ del servicio · mock-server.com

Instalar

Microsoft Learn MCP

Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.

de MicrosoftDocsMuy usado★ 2 milActualizado hace 12 meses

Se ejecuta en la nube✓ del servicio · microsoft.comProbado por el equipo de PopNx

Cómo conectar

Docs

Search and read Empryo's documentation. Read-only, no auth, no local access.

de proxysoulEn crecimiento★ 1,6 milActualizado hace 2 meses

Se ejecuta en la nube✓ empryo.com

Cómo conectar

OpenSEO — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave
Exa — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave · En el directorio de Claude
Mockserver — Se instala en tu equipo · Sin clave
Microsoft Learn MCP — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave · En el directorio de Claude
Docs — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

rlg

Near-lock-free structured logging for Rust: records leave the application thread with a few atomic operations and are formatted and written by a background flusher.

Getting started

Install — Cargo for the libraries, cargo install for the CLIs and the MCP server
Requirements — toolchain floor, platforms
Quick Start — one structured record, fired and flushed

The rlg ecosystem

The rlg ecosystem — rlg, rlg-cli, rlg-report, rlg-mcp, rlg-otlp, rlg-redact, rlg-tower, rlg-test, rlg-wasm, rlg-ebpf

Library reference

Capabilities at a glance — the current surface by theme
Ecosystem comparison — short matrix; full table at docs/COMPARISON.md
Benchmarks — headline numbers; full table at docs/BENCHMARKS.md
Features — module-level capability list
Configuration — core options
Examples — runnable example index

Operational

When not to use rlg — limitations
Development — make targets, fuzzing, CI
Security — guarantees and compliance
Documentation — all reference docs
Stability guarantees — SemVer axis, output stability, minimum toolchain discipline
License

Install

As a Rust library

[dependencies]

rlg = "0.0.18"

Satellites install the same way, all at the same version:

[dependencies]

rlg-otlp = "0.0.18" # ship records to an OpenTelemetry Collector rlg-tower = "0.0.18" # per-request access logs for tower services rlg-redact = "0.0.18" # scrub secrets and PII before they are written

[dev-dependencies] rlg-test = "0.0.18" # assert on captured records in tests

Command-line tools

cargo install rlg-cli      # `rlg`: filter and convert log files

cargo install rlg-report # rlg-report: summaries by level, component and message cargo install rlg-mcp # rlg-mcp: log files as tools for AI agents

From a checkout, make install builds the three binaries and installs them with their manpages and bash, zsh and fish completions under /usr/local (PREFIX and DESTDIR are honoured; make uninstall reverses it). The binaries generate both themselves: rlg --manpage > rlg.1, rlg --completions zsh > _rlg.

rlg-mcp is also published as a container image, ghcr.io/sebastienrousseau/rlg-mcp, and listed in the MCP registry.

Requirements

Rust 1.89.0 or newer (edition 2024). CI builds every library and binary on 1.89.0; see the toolchain policy.
macOS or Linux for the native sinks (os_log, journald). Everywhere else, including Windows, rlg writes to a file or stdout.

Quick Start

use rlg::log::Log;

use rlg::log_format::LogFormat;

fn main() { // Keep the guard for the life of the program: dropping it flushes // pending records and stops the background thread. let _guard = rlg::init().unwrap();

Log::info("User authenticated") .component("auth-service") .with("user_id", 42) .format(LogFormat::JSON) .fire(); }

fire() checks the level, pushes the record into a ring buffer and returns; the flusher thread formats it as JSON and writes it to the platform sink. This block is compiled and run by cargo test.

The rlg ecosystem

Ten crates at lockstep version 0.0.18, released together.

Component	Purpose	Use case
`rlg`	The engine: 65,536-slot ring buffer, background flusher, 14 formats, native sinks	Structured logging in any Rust program
`rlg-cli`	The `rlg` binary: filter by level, component or attribute, convert between formats	`my-service \	rlg --min-level error --format ecs`
`rlg-report`	The `rlg-report` binary and library: counts by level and component, top messages, latency percentiles	On-call triage, daily error digests
`rlg-mcp`	MCP server: four tools, one prompt, two resources over stdio, streamable HTTP or HTTP+SSE	AI agents reading production logs
`rlg-otlp`	OTLP/HTTP exporter to a local OpenTelemetry Collector	Honeycomb, Datadog, Grafana through a Collector
`rlg-redact`	Scrubs cards, JWTs, bearer tokens, emails, IPv4 addresses and AWS keys in one pass	GDPR and audit-trail safety
`rlg-tower`	`tower::Layer` emitting one access-log record per request	axum, hyper and other `tower` services
`rlg-test`	Capture records in a test and assert on them	Libraries testing their own log output
`rlg-wasm`	`wasm-bindgen` bindings and a WASI 0.2 component interface	Browsers, Deno, Workers, wasmtime hosts
`rlg-ebpf`	Process enrichment, portable; an eBPF enricher scaffold on Linux	Host context on every record

Capabilities at a glance

Area	Capability	Status
Ingestion	Atomic level filter, ring-buffer push, no lock on the caller's thread	Stable
Formats	JSON, NDJSON, ECS, GELF, Logstash, OTLP, MCP, logfmt, CLF, CEF, ELF, W3C, Apache, Log4j XML	Stable
Sinks	`os_log` (macOS), `journald` (Linux), file, stdout	Stable
Sinks	`io_uring` file sink (Linux, `uring` feature)	Scaffold
Configuration	TOML load, validation, polling hot-reload (`tokio` feature)	Stable
Bridges	`log` facade via `rlg::init()`; `tracing` layer (`tracing-layer` feature)	Stable
Export	OTLP/HTTP to a local Collector (`rlg-otlp`)	Stable
Agents	MCP server over stdio, streamable HTTP and HTTP+SSE (`rlg-mcp`)	Stable
Enrichment	eBPF kernel context (`rlg-ebpf`, Linux)	Scaffold

Ecosystem comparison

rlg trades tracing's span model for an event-only engine that keeps formatting and I/O off the application thread and ships native sinks, many formats and an agent interface in the box.

Project	Formatting off the caller's thread	Built-in formats	Native `journald` / `os_log`
rlg	yes	14	yes
`tracing` + `tracing-subscriber`	add-on	text, JSON	add-on
`slog`	add-on	add-on	add-on
`log` + `env_logger`	no	text	no

See docs/COMPARISON.md for the evidence and complete matrix.

Benchmarks

The competitive_bench suite times rlg's fire() against tracing::info! and log::info! for single records, records with attributes, 10,000-record bursts and latency distribution. It runs in CI on every release tag, and its results are published as workflow artifacts.

Scenario	Result	Environment
rlg `fire()`, one record	598 ns	GitHub-hosted `ubuntu-latest`, release profile
`tracing::info!` to a discarding writer	591 ns	same run
rlg `fire()` with 3 attributes	947 ns (`tracing`: 1,117 ns)	same run

On the calling thread rlg now costs about what tracing costs, without formatting there; what it buys is that the caller never waits on the sink's I/O.

See docs/BENCHMARKS.md for methodology and full results.

Features

Everything optional is off by default.

Feature	Crate	Adds
`tokio`	`rlg`	`Config::load_async` and polling hot-reload
`tui`	`rlg`	A live terminal dashboard, started with `RLG_TUI=1`
`tracing-layer`	`rlg`	`RlgLayer`, a `tracing_subscriber::Layer`
`fast-queue`	`rlg`	An eight-shard ring buffer for many concurrent producers
`uring`	`rlg`	The `io_uring` file sink on Linux
`async`	`rlg-otlp`	`AsyncOtlpExporter` on Tokio

Configuration

Config loads from TOML, validates, and creates the log paths it needs.

# rlg.toml

version = "1.0" profile = "production" log_file_path = "/var/log/rlg.log" log_level = "INFO" logging_destinations = [ { type = "File", value = "/var/log/rlg.log" }, { type = "Stdout" }, ] log_rotation = { Size = 10485760 } # 10 MiB

Load it with Config::load(Some("rlg.toml")), or with the tokio feature Config::load_async, and follow edits with Config::hot_reload_async. RUST_LOG sets the level too. The crate README lists every field.

Examples

Example	Shows	Run
`example_log_format`	All 14 formats side by side	`cargo run -p rlg --example example_log_format`
`example_config`	TOML config, async load, hot-reload	`cargo run -p rlg --example example_config --features tokio`
`example_macros`	The logging macros	`cargo run -p rlg --example example_macros`
`serve_a_session`	A full MCP session against `rlg-mcp`	`cargo run -p rlg-mcp --example serve_a_session`
`honeycomb`	Exporting through a local Collector	`cargo run -p rlg-otlp --example honeycomb`

CI runs every example on each pull request (examples-smoke.yml), except example_config and example_utils, async demos whose behaviour the crate's own tests cover.

When not to use rlg

Low volume. Below about a hundred records a second, a background thread and a 65k-slot buffer buy nothing a synchronous logger does not already give you.
Spans are your model. rlg records events. If hierarchical spans are what you analyse, use tracing directly; rlg's layer only bridges its events.
Windows Event Log. There is no native Windows sink; rlg writes to a file or stdout there.
Every record must survive a crash. Records wait in memory until the flusher writes them; a process killed before the FlushGuard drops loses what is still buffered.
You need a stable API. rlg is at 0.0.x: any r

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Rlg MCP

What it does

Instalación

Instala Docker (si no lo tienes)

Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio

Pega esta configuración y guarda el archivo

Cierra Claude y vuelve a abrirlo

Pruébalo

Lo que puedes hacer en su lugar

Instala Docker (si no lo tienes)

Abre la Terminal

Pega este comando y pulsa Enter

Escribe /mcp en Claude Code

Pruébalo

Instala Docker (si no lo tienes)

Pulsa este botón para abrir Cursor

Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent

Pruébalo

Instala Docker (si no lo tienes)

Pulsa este botón para abrir VS Code

Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent

Pruébalo

Instalado en tu computadora

De un vistazo

Qué apps pueden usarlo

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Vulnerabilidades publicadas (OSV.dev)

Conversación

Reseñas de usuarios

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Preguntas frecuentes

Alternativas parecidas

OpenSEO

Exa

Mockserver

Microsoft Learn MCP

Docs

README del creador

Contents

Install

As a Rust library

Command-line tools

Requirements

Quick Start

The rlg ecosystem

Capabilities at a glance

Ecosystem comparison

Benchmarks

Features

Configuration

Examples

When not to use rlg