Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Seldonframe MCP

de seldonframeversión 1.59.2i★ –iComputadora o nube
Nombre en el registroio.github.seldonframe/mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Build, deploy, and sell AI agents for local-service businesses - from your IDE.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Computadora o nube
  • Transporte: stdio, Streamable HTTP
  • Categoría: Herramientas para desarrolladores

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

  1. Abre Settings → Connectors
  2. Presiona Add custom connector
  3. Pega la dirección de abajo y presiona Add
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.seldonframe.com/v1

O ejecútalo en tu computadora

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "seldonframe": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@seldonframe/mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http seldonframe https://mcp.seldonframe.com/v1

O ejecútalo en tu computadora

claude mcp add seldonframe -- npx -y @seldonframe/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "seldonframe": {
      "url": "https://mcp.seldonframe.com/v1"
    }
  }
}

O ejecútalo en tu computadora

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "seldonframe": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@seldonframe/mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "seldonframe": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.seldonframe.com/v1"
    }
  }
}

O ejecútalo en tu computadora

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "seldonframe": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@seldonframe/mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

  1. Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
  3. Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.seldonframe.com/v1

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub seldonframe, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    El endpoint responde

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Inicio de sesión con OAuth

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Herramientas para desarrolladoresi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 1386 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 30% de los otros 1386 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1386 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Seldonframe MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Funciona de las dos formas: instálalo en tu computadora o conéctate a la versión en la nube.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.59.2) llegó al registro hace 4 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

GitHub

de github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computadora o nube★ 34.245MITActualizado hace 3 días
Instalar

Desktop Commander

de wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Se ejecuta en tu computadora★ 10.225MITActualizado hace 15 días
Instalar

Cloudflare MCP

de cloudflare

Cloudflare MCP servers

Se ejecuta en la nube★ 4446Apache-2.0Actualizado hace 14 meses
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

SeldonFrame

Sell AI front offices. Deploy them in minutes.

SeldonFrame is the agent-native, open-source alternative to GoHighLevel for agencies serving local businesses. Give your coding agent a client's URL and it can create a branded website, booking flow, intake, CRM, and AI agent in one workspace. Run evals, publish, and hand it off — then operate every client from one agency view.

Website · For agencies · For builders · Docs · Discord

Live demos: HVAC · Med spa · Med spa · Weight loss


Ship your first client front office

claude mcp add seldonframe -- npx -y @seldonframe/mcp

Or as an auto-updating Claude Code plugin:

/plugin marketplace add seldonframe/seldonframe

/plugin install seldonframe@seldonframe

Build a branded AI front office for my HVAC client in New Orleans.

✓ Workspace ready at acme-hvac.app.seldonframe.com

Build the first client workspace before paying. Hosted Managed uses SeldonFrame's keys; Builder and Agency plans are BYOK. Your agency owns the client relationship, workspace data, and delivery margin.

See a real one — a live workspace, not a mockup:

The generated site — quote intake, reviews, and the chat agent (bottom right) Its booking page — the real calendar the agent books against

And here's the agent on that site handling a real inbound — checking the live calendar, and, when asked for a price, *refusing to invent one* (that's the quote-guard, not a scripted reply):

A genuine exchange with the chatbot on the live site — nothing scripted:

It reads the real calendar. "Today's fully booked — here are tomorrow's 9/10/11 AM slots." It won't lie about price. Asked what a visit costs, it says "I don't have exact rates on hand, but I'll have a technician confirm the cost before any work starts" — the quote-guard in action, not a canned line. It qualifies to book. Asks for the service address to confirm you're in-area, then locks the slot.

Same agent answers on SMS and voice too — the channel is just a config knob.

Click any screenshot — this HVAC workspace is live and books real appointments. More live workspaces: Metro MedSpa · SKINNEY Medspa · Vive Ageless Weight Loss — and more on seldonframe.com.


The agency delivery loop

  1. Start with the client URL. SeldonFrame extracts the business facts and creates the workspace.
  2. Apply your agency playbook. Brand the site, booking flow, intake, CRM, and agent.
  3. Verify before handoff. Run evals and complete a real test booking.
  4. Publish and operate. Give the client a branded portal while your agency keeps the master view.

The same loop works from the dashboard, Claude Code, Cursor, Windsurf, or any MCP-compatible agent. See the agency workflow.


What an agent is made of here

Most "agent frameworks" hand you a chat loop and wish you luck. SeldonFrame gives your IDE agent the full production anatomy:

The agent model — Trigger × Skill × Channel

An agent isn't a chatbot UI; it's three independent axes:

  • Trigger — *when it runs*: inbound (a call / chat / email / SMS arrives) · event (a domain event fires — booking.completed, lead.created, invoice.paid…) · schedule (a cron cadence).
  • Skill — *what it does*: receptionist · review-requester · speed-to-lead · win-back · digest…
  • Channel — *how it speaks*: voice · web chat · SMS · email · internal digest.
  • Tools — *what it can touch*: native tools (book against the real calendar · read/write the CRM · send SMS & email · take a message) plus 1,000+ app integrations via Composio (Google Calendar, Sheets, Slack, HubSpot, Notion, …), bound per-agent.

surface: voice | chat (the old receptionist-only knob) is just one point in this space — trigger=inbound. One builder creates any agent; the marketplace sells any agent.

From agent to production *loop*

A production agent is a loop, not a single prompt:

Trigger → (Model + Tools + State) → Verify → Iterate, bounded by a Stop condition, improved by Evals, kept honest by Observability + Guardrails.

Two non-negotiables drive the roadmap: the checker must be separate from the maker (a model grading its own work is too generous a grader), and the loop must have brakes (or it bills you in silence). Where each primitive stands today:

PrimitiveStatusWhat's there
Trigger✅ ShippedInbound + event triggers on the SeldonEvent bus. booking.completed → review-requester; lead.created → speed-to-lead, both sending outbound SMS/email.
State✅ ShippedAgent loop-memory in Brain v2 — agents recall what they did before acting and record after. The review "ask once per customer" throttle is now a memory recall, not a bespoke flag.
Verify (maker ≠ checker)✅ ShippedDeterministic validators grade every run — pass rates surface on each agent's health card and /runs; run_agent_evals replays scripted scenarios. Rolling out: the same checker as a hard pre-send gate + an LLM judge for judgment calls.
Guardrails / Stop✅ ShippedQuote-guard (never invent prices), enforced read-back before booking, per-contact throttles, booking-policy enforcement (hours · duration · required fields), hard call/iteration caps. Rolling out: generic token-budget brakes for long-looping agents.
Generate-by-default✅ ShippedOne English sentence → trigger + skill + channel + tool bindings + guardrails, generated together. *"text every customer for a Google review the day after their job — never twice, only if completed"* compiles into a real agent. The generate_agent MCP tool and the Studio wizard both run this pipeline.
Record → Agent🗺 RoadmapSkip describing it — screen-share your workflow once. SeldonFrame watches, compiles the steps into a draft agent (skill + tool bindings + eval scenarios derived from the recording), and you deploy in minutes. Live behind a flag at /record; becoming the default on-ramp next.
The loop, drawn

One sentence builds it; triggers drive it; the ring is the loop *running* — Model → Tools → State → Verify — with tools orbiting the core, /runs + Brain observing, and the Stop brakes bounding every pass. Everything in the diagram is shipped today. *(Animated SVG — if your viewer freezes it, the still frame reads the same.)*


Deeper — the pre-wired stack, the architectural bet, the roadmap: [docs/ARCHITECTURE.md](docs/ARCHITECTURE.md).

Five agents you can ship today

Trigger × Skill × Channel are independent axes — pick one of each and you've architected an agent:

AgentTriggerSkillChannelThe interesting part
AI receptionistinbound callqualify + bookvoiceBooks against the real calendar. Quote-guard, enforced read-back, take_message escalation to the owner.
Website chatbotinbound chatthe same receptionist skillweb embedSame blueprint, different channel — channels are swappable.
Speed-to-leadlead.created eventfirst-touch + qualifySMSFires seconds after a form submit, straight off the event bus.
Review requesterbooking.completed eventreview askSMS / emailBrain recall enforces "never ask the same customer twice."
Anything you describeanyone English sentenceanyThe Studio wizard adapts its questions to the primitives your agent needs.

The Brain — memory that compounds

Agents that forget are demos. Every SeldonFrame workspace owns a Brain:

  • The Soul — the single source of truth an agent grounds on (identity, services, hours, pricing). Install someone else's agent and it re-grounds on *your* Soul, never their facts.
  • Loop memory — agents recall before acting and record after. "Did I already ask this customer for a review?" is a memory recall, not a bespoke flag.
  • Notes → distilled rules — raw observations get compiled and promoted into durable knowledge on a schedule, so every run starts smarter than the last one ended.

Money rails, built in

Agents that do real work end up touching real money — so the rails are platform primitives, not an integration project:

  • A prepaid wallet ledger — UNIQUE idempotency keys and guarded never-negative decrements: a charge can't double-fire, a balance can't go below zero.
  • Stripe Connect payouts — seldonframe payout moves accrued earnings to a bank account.
  • Checkout that fulfills — a marketplace sale auto-provisions the deployment and re-grounds it on the buyer's business.
  • Per-use rental billing — every agent exposes a signed MCP endpoint; other LLMs can rent it and the ledger meters each use.
  • Real phone numbers — provision a number per agent (bring your own Twilio today; SF-managed metered numbers are rolling out).

Fee fine print: SeldonFrame takes a 5% GMV fee only when the marketpla

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx