Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Sdc Mapper

de SemanticDataCharterversión 4.3.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.SemanticDataCharter/sdc-mapper

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Map Governed Data Records to documented formats, reporting what happened to every value.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "sdc-mapper": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sdc-mapper"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add sdc-mapper -- uvx sdc-mapper

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "sdc-mapper": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sdc-mapper"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "sdc-mapper": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sdc-mapper"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub SemanticDataCharter, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32505 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 78% de los otros 32505 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32505 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Sdc Mapper?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (4.3.2) llegó al registro hace 10 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, topo^alpin

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
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topo^alpin

de topoalpin.app

Avalanche bulletins and mountain weather forecasts for any place in the Alps.

Se ejecuta en la nubeActualizado hoy
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

sdc-mapper

The shared core of the Semantic Data Charter's Governed Data Record mappers. It validates a record, reads the model the record names, resolves every value against what the model says about it, hands the result to a target mapper, and reports every value: how it reached the target, or that the target cannot hold it. Where the record says *why* a value is missing or unusable (an Exceptional Value, from the ISO 21090 null flavors), the report also says whether the target could say it too. Every call is appended to a hash-chained log that holds no values.

Each target format is its own package (sdc-gdr2ubl, sdc-gdr2edifact, sdc-gdr2omop, ...) registered under the entry-point group sdc_mapper.targets. Outbound only. Apache 2.0.

Status: 4.3.2. Five target mappers are released: sdc-gdr2ubl (OASIS UBL 2.3), sdc-gdr2edifact (UN/EDIFACT D.24A), sdc-gdr2omop (OMOP CDM 5.4), sdc-gdr2fhir (HL7 FHIR R4) and sdc-gdr2hl7v2 (HL7 v2.5.1).

Use

sdc-map targets

sdc-map map TARGET record.xml --package DIR [--mapping m.yaml] [-o out/] sdc-map fidelity record.xml --package DIR # every installed target, side by side, per Exceptional Value sdc-map check-mapping m.yaml --package DIR sdc-map log summary --days 7 | sdc-map log verify sdc-mapper [--log-dir DIR] [--host URL] # MCP stdio server (also sdc-mapper-mcp): the primary way agents use the mappers

A model is a package directory (dm- .jsonld, dm- .xsd) or a published model's --ct-id, fetched from the SDCStudio host; with neither, the record's own root names it. Exit status: 0 mapped, 1 refused, 2 error.

The three outcomes

  • valid: mapped.
  • valid with Exceptional Values: a value that failed its constraint is covered by an Exceptional Value (Invalid, with the constraint kept), and the rest of the record is mapped. Exceptional Values written at the source (a refusal, a masked field) are kept as written.
  • refused: a broken structure, the wrong model, or an error no Exceptional Value covers. Nothing is written; the reasons are returned and logged.

Mapping files

YAML, validated against schemas/mapping.schema.json, bound to one model schema version and one target version.

mapping: {id: credit-note-to-ubl, version: 1}

model: {ct_id: jkuyr38hydqaiwlq5vhp2rjr, schema_sha256: "…"} target: {name: OASIS UBL, version: "2.3 CreditNote"} rules:

  • cluster: # a cluster to a target element to: cac:AccountingSupplierParty
  • cluster: # relative to the enclosing mapped cluster to: cac:Party
  • component: to: cac:PartyIdentification/cbc:ID transform: copy
  • component: to: cac:PartyIdentification/cbc:ID/@schemeName # an attribute of the same element transform: copy
  • component: to: cbc:LineExtensionAmount transform: copy units: {to: "@currencyID", transform: copy}
  • cluster: to: "-" transform: omit reason: the target profile carries no contact

Transforms: copy, code (a table), format, constant, binding (the code the model defines an enumerated value by), link (the code of the concept the component links to), omit; clusters group or omit. binding and link take a system (http://loinc.org, http://snomed.info/sct, a code list's IRI); their text is the model's, so a mapper reports it as a lookup (LOOKUP_TRANSFORMS). Steps: .. up, . none, +name an element of the value's own, =name the element of that name the parent already has. within: restricts a rule to a context. A value no rule reaches is reported, never dropped. place(record, mapping) turns a record and its mapping into placements a mapper writes from.

Codes the model names

sdc_mapper.codes reads the IRIs the component libraries use for a concept as a code system and a code: LOINC codes and answers, SNOMED CT, NCI Thesaurus, and any code list whose IRI ends in #code (UBL's, HL7's). A code system is named by the IRI FHIR uses for it; a mapper turns that into its own name for the system (OMOP's vocabulary_id, HL7 v2's coding system). bound_code(value) is the code an enumerated value is defined by, linked_code(value) the code of the concept its component links to (skos:exactMatch, then dcterms:subject), and model_codes(value) every code the model names for it: a target code that is one of these came from the model.

Writing to a target

place() gives each value its target steps. Steps written =name join an element made by another value, so a writer holds those writes back until every other value is written, then writes them shallowest first: sort them by join_depth(steps). A row-oriented target (a set of tables, as OMOP's) can treat each step as a table or a column, +TABLE as one new row per value, and keep the record's own row (its person, its document) under a name of its own; sdc-gdr2omop does so with a RECORD table.

Writing a mapper

A mapper has name, target, target_version, package, version, an Exceptional Value table (ev_table: an EVRule per ISO 21090 code: preserved, degraded, carried or lost) and map(record, mapping) -> MapResult. It returns one ValueOutcome for every value it was given, never writes a rejected value as a value, and registers itself:

[project.entry-points."sdc_mapper.targets"]

ubl = "sdc_gdr2ubl:UBLMapper"

Tests

python -m pytest tests -q (offline). The fixture is a HalvorsenDemo Credit Note record and its model's package; the reference mapper in tests/refmapper.py is a flat CSV used only to exercise the contract.

License

Apache 2.0. See NOTICE for the shipped SDC4 reference model schema and the fixture.

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