GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
Descripción del creador (original en inglés)
MimiOps is an opinionated MCP server for Kubernetes
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"mimiops": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/sergelogvinov/mimiops-mcp:v0.5.0"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add mimiops -- docker run -i --rm ghcr.io/sergelogvinov/mimiops-mcp:v0.5.0Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"mimiops": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/sergelogvinov/mimiops-mcp:v0.5.0"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"mimiops": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/sergelogvinov/mimiops-mcp:v0.5.0"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 10 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub sergelogvinov, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.5.0) llegó al registro hace 40 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Docker en tu computadora.
En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
There are many ways to manage Kubernetes workloads, but there are also many ways to break them by accident. We have already seen cases where AI agents did something that we did not expect. Giving an AI agent full access to Kubernetes can be risky, especially when it can create, update, or delete resources directly.
In my opinion, we need to provide safe and well-defined tools for AI agents. These tools should limit what an agent can do, validate changes before applying them, and help prevent dangerous operations.
We also need tools that can help investigate and fix workload issues. Many workloads are already managed by well-known tools such as Argo CD, FluxCD, Helm, and other GitOps or deployment systems. An AI agent should understand who manages a resource and avoid making direct changes that can conflict with these tools.
The goal is not to give AI full control of Kubernetes. The goal is to give AI a safe interface that allows it to understand problems, suggest changes, and perform only controlled operations.
Mimi OPS is not designed to give AI agents unrestricted Kubernetes access. Instead, it provides a small set of well-known and controlled operations.
The agent can observe, investigate, and perform a limited number of safe recovery actions. More dangerous operations, such as editing arbitrary resources, applying YAML, changing secrets, or deleting persistent data are strongly restricted.
This makes Mimi OPS an opinionated interface between AI agents and Kubernetes: powerful enough for common troubleshooting, but limited enough to reduce the risk of unexpected changes.
Keep your AI on the leash.
Core tools are always registered. The names below are the MCP tool names exposed by the server:
clusters_list (multi-cluster configurations only), clusters_describe.pods_list, pods_get, pods_describe, pods_log.jobs_list, jobs_get, jobs_describe, jobs_log, jobs_create.cronjobs_list, cronjobs_get, cronjobs_describe.nodes_list, nodes_get, nodes_describe.namespaces_list, namespaces_describe.resourcequotas_list, resourcequotas_describe, limitranges_list, limitranges_describe, storageclasses_list, persistentvolumeclaims_list, persistentvolumeclaims_describe, priorityclasses_list.events_get.workloads_list, workloads_get, workloads_describe.hpa_list, hpa_describe.services_list, services_describe.The following additional recovery tools are registered only when --allow-destructive is enabled:
pods_delete — delete a pod so its controller can recreate it.jobs_delete — delete a Job.cronjobs_suspend, cronjobs_resume — suspend or resume scheduled runs.workloads_scale — scale a Deployment, StatefulSet, or DaemonSet.Helm tools are enabled by default with --extensions helm:
helm_list — list Helm releases.helm_status — inspect release status, revision, and related information.helm_rollback — roll back a release to its previous revision; available only with --allow-destructive.Enable FluxCD tools with --extensions fluxcd (or --extensions all). Read-only inspection tools include:
flux_gitrepositories_list, flux_gitrepositories_describe.flux_ocirepositories_list, flux_ocirepositories_describe.flux_helmreleases_list, flux_helmreleases_describe.flux_kustomizations_list, flux_kustomizations_describe.With --allow-destructive, Flux also exposes:
flux_reconcile — trigger an immediate reconciliation of a GitRepository, HelmRelease, or Kustomization.flux_reconciliation — suspend or resume a Flux HelmRelease or Kustomization.Enable Karpenter tools with --extensions karpenter (or --extensions all). Read-only inspection tools include:
karpenter_nodepools_list — list NodePools with node class, node count, readiness, weight, and CPU/memory provisioned vs limits.brew install sergelogvinov/tap/mimiops-mcp
MimiOPS includes an MCPB manifest for clients that support MCP bundles, such as Claude Desktop. Download the .mcpb release bundle and open/import it in the client. The bundle:
server/mimiops-mcp mcp;KUBECONFIG to the server.For clients that use a JSON MCP configuration, add a server entry similar to the following:
{
"mcpServers": { "mimiops": { "command": "mimiops-mcp", "args": ["mcp"] } } }
Zed uses a command object under context_servers:
{
"context_servers": { "mimiops": { "command": { "path": "mimiops-mcp", "args": ["mcp"], "env": { "KUBECONFIG": "/absolute/path/to/kubeconfig" } } } } }
Restart or reload the client after saving its configuration. The server will then appear as mimiops and expose the tools listed below.
Kubernetes and application flags are global (persistent) and inherited by mcp, server, and tools:
| Flag | Default | Environment variable | Description |
|---|---|---|---|
--kubeconfig | auto | KUBECONFIG | Path to kubeconfig; uses the default Kubernetes loading rules when unset |
--context | current context | CONTEXT | Kubernetes context to use |
--namespace | all namespaces | NAMESPACE | Default namespace scope for operations |
--as | unset | AS | Kubernetes impersonation user |
--extensions | helm | EXTENSIONS | Comma-separated extensions to enable, or all |
--allow-destructive | false | ALLOW_DESTRUCTIVE | Enable destructive or mutating tools |
--log-level | info | LOG_LEVEL | debug, info, warn, or error |
--log-format | text | LOG_FORMAT | text or json |
The Kubernetes client also exposes the standard genericclioptions connection and authentication flags. The tools command adds this command-specific flag:
| Command | Flag | Default | Description |
|---|---|---|---|
tools | --output, -o | text | Render tool results as text, json, or yaml |
server | --port | 8080 | HTTP/SSE listen port; environment variable: PORT |
Available commands are mcp (stdio), server (HTTP/SSE), tools (direct CLI invocation), and version.
# stdio with kubeconfig and impersonation
./bin/mimiops-mcp mcp --kubeconfig ~/.kube/dev.yaml --as developer
./bin/mimiops-mcp server --namespace default --allow-destructive --port 8080
./bin/mimiops-mcp tools --extensions all ./bin/mimiops-mcp tools pods_list namespace=default -o json
Apache-2.0