Supabase
de supabase
MCP server for interacting with the Supabase platform
Computadora o nube★ 2993Apache-2.0Actualizado hoy
Instalar
Level MCP
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Every Level RMM endpoint, plus a local SQLite fleet store and offline cross-entity rollups no Level
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Bases de datos y conjuntos de datos
- Debes completar: LEVEL_API_TOKEN
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- Debes completar tú:
LEVELIO_BASE_URL,LEVEL_API_TOKEN
Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Descargar el archivo .mcpb del creador
El enlace lleva al archivo del propio creador; no lo alojamos ni lo reempaquetamos. Abre el archivo y Claude Desktop lo instalará.
Ejecuta esto en tu terminal
Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Valores que debes completar
LEVELIO_BASE_URLenvBase URL for the Level API. Leave the prefilled default unless your account uses a different regional or self-hosted host.- Set the LEVEL_API_TOKEN credential for the Level MCP server.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub servosity, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Bases de datos y conjuntos de datosi
- Más estrellas que el 0% de los otros 952 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 77% de los otros 952 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 952 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Level MCP?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
Debes completar: LEVEL_API_TOKEN
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.8) llegó al registro hace 14 días.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas MCPB en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MongoDB MCP Server
de mongodb-js
MongoDB Model Context Protocol Server
Se ejecuta en tu computadora★ 1157Apache-2.0Actualizado anteayer
Instalar
Elasticsearch MCP Server
de cr7258
MCP server for interacting with Elasticsearch
Se ejecuta en tu computadora★ 315Apache-2.0Actualizado hace 14 meses
Instalar
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Level + AI - for Claude, the ChatGPT desktop app, GitHub Copilot, Gemini CLI, and any agent that speaks MCP
Unofficial. Community-built Claude Code Skill and MCP server for the Level
API. Not affiliated with, endorsed by, or sponsored by Level.
▶ Watch the 30-second demo - demo data is simulated; every command shown exists in the real CLI.
Every Level RMM endpoint, plus a local SQLite fleet store and offline cross-entity rollups no Level tool has: at-risk ranking, patch posture, alert triage, and stale-device detection in one command. Works with the AI you already use - ChatGPT (desktop app), Claude Desktop, Codex, Claude Code, Claude Cowork, and GitHub Copilot - plus Gemini CLI. Free, open source, runs on your laptop. Built for MSP owners. No code required.
Works with your agent
Security note (until this connector is reprinted). Do not put this
connector behind the
supergatewaybridge or any other stdio-to-HTTP bridge,
not even on localhost. The bridge adds no password, so anyone who can reach
its port can use the MCP tools with your credentials. Use the default stdio
transport. If you set up a bridge or a tunnel for a remote agent, shut it
down. A fix is on the way.
The six agents MSP owners actually use (self-serve, works today):
| Your AI agent | How to install the Level skill |
|---|---|
| Claude Desktop | Run installer, then Settings > Extensions to register levelio-mcp (no JSON editing). |
| ChatGPT (desktop app) | Run installer, then add levelio-mcp in Settings > MCP servers as a local (STDIO) server. ChatGPT on the web is not supported yet. |
| Codex CLI | Paste the install prompt below. |
| Claude Code | Paste the install prompt below. |
| Claude Cowork | Paste the install prompt below. |
| GitHub Copilot (VS Code) | Run installer, add levelio-mcp to mcp.json under the servers key, then pick Agent mode. |
The ChatGPT desktop app runs levelio-mcp locally and shares MCP configuration with Codex (OpenAI). ChatGPT on the web needs a remote (HTTP) server. This connector speaks stdio only, and the bridge it would need is paused until it is reprinted (see the security note in mcp-install.md), so msp-skills does not support it yet. If your team works there, a hosted gateway is the better pick; check that your AI app is on the gateway's setup list.
Also for the Microsoft and Google stacks
Big install base, but an honest heads-up: Gemini CLI runs the local binary you just installed, while Microsoft 365 Copilot and the Gemini app need a remote server, which msp-skills does not support yet.
| Agent | What it takes |
|---|---|
| Microsoft 365 Copilot / Copilot Studio | Not supported by msp-skills yet: it needs a remote server. A hosted gateway is the better pick; check that your AI app is on the gateway's setup list. |
| Google Gemini | Gemini CLI is local - same as Claude Code. See mcp-install.md. The Gemini app needs a remote server and is not supported by msp-skills yet. |
Skill-native agents (also covered): Hermes and OpenClaw read this skill's
SKILL.mddirectly *and* speak MCP - see their install sections below. Also works with Cursor, Windsurf, Cline, Continue.dev, and Zed via MCP. Full per-tool wire-up: [docs/which-agent.md](../../docs/which-agent.md).
Run more than one agent? Install across all 51+ supported agents in one command:
npx skills add Servosity/msp-skills@latest(requires Node.js, then run the per-skill installer for the CLI/MCP binaries). See docs/which-agent.md.
Install in 60 seconds
Fastest for Claude Desktop - one-click .mcpb
Claude Desktop bundle: the
.mcpblaunches on macOS (Intel and Apple Silicon), Windows x64 and Linux x64. Every tool shells out to the companionlevelio-cli. Releases cut from 2026-09-18 on ship that CLI inside the bundle; older bundles contain only the MCP server, so if yours lacks the companion, run the Path A or Path B installer below first (or setLEVELIO_CLI_PATHto an existing binary). Details: #331.
Download Level MCP (.mcpb) - then open Claude Desktop > Settings > Extensions and select the file. One click, no JSON, no shell. (Browse every Level release on the releases page.)
Prefer the Claude Code plugin? Add the marketplace once, then install - works immediately, no directory listing required:
/plugin marketplace add Servosity/msp-skills/plugin install levelio@msp-skills
Path A - paste one prompt into your AI agent (recommended)
Copy this into Claude Code, Codex CLI, or Claude Cowork:
Install the Level Skill and MCP server from Servosity/msp-skills in this agent workspace. If this workspace uses a POSIX shell (macOS, Linux, WSL, or Bash), run
bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/levelio/install.sh). If it uses Windows PowerShell, runiwr -useb https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/levelio/install.ps1 | iex. Then authenticate per the README and runlevelio-cli --helpto explore.
The same prompt works in any agent that can run shell.
Path B - run the installer yourself
Windows (PowerShell):
iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/levelio/install.ps1 | iexmacOS / Linux:
bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/levelio/install.sh)The installer drops both levelio-cli (the CLI) and levelio-mcp (the MCP server) into your user bin path. Claude Code, Codex, and Cowork discover the Skill via SKILL.md in this directory.
Verify:
levelio-cli --versionUpgrade to the latest version
The installer always fetches the current release - re-run it to upgrade:
macOS / Linux:
bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/levelio/install.sh)Windows (PowerShell):
iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/Servosity/msp-skills/main/skills/levelio/install.ps1 | iexClaude Desktop .mcpb users: download the latest .mcpb (top of this section) and re-select it in Settings > Extensions. Claude Code plugin users: /plugin update levelio@msp-skills.
Add to Claude Desktop, the ChatGPT desktop app, GitHub Copilot, Gemini CLI, or another MCP client
After the installer runs, see [mcp-install.md](./mcp-install.md) and [docs/which-agent.md](../../docs/which-agent.md) for the per-agent wire-up - one section per agent, including the GitHub Copilot servers key and the ChatGPT desktop app. Claude Desktop's Settings > Extensions panel is the simplest path; the MCP config block (for users who prefer editing JSON) is documented in mcp-install.md.
Install for Hermes
From the Hermes CLI:
hermes skills install servosity/msp-skills/skills/levelio --forceInside a Hermes chat session:
/skills install servosity/msp-skills/skills/levelio --forceHermes speaks MCP natively, so it can also use the levelio-mcp server directly - same install path, same env vars.
Install for OpenClaw
Tell your OpenClaw agent (copy this):
Install the levelio skill from https://github.com/servosity/msp-skills/tree/main/skills/levelio. The skill defines how its required CLI (
levelio-cli) can be installed via theopenclaw:frontmatter block.
OpenClaw isn't generally available yet; the frontmatter wiring is pre-shipped and will activate the moment OpenClaw launches.
Authenticate
Set the credentials the CLI needs (from your Level portal):
LEVEL_API_TOKEN=<value> levelio-cli doctordoctor confirms the credentials work before you run anything that touches data. It exits 0 even when the credential is rejected, so scripts should add --fail-on error.
What this skill does
| Question your MSP keeps asking | Command |
|---|---|
| Which devices are most at risk across alerts, patches, score, and staleness? | levelio-cli at-risk --top 20 |
| Which devices have gone dark and stopped checking in? | levelio-cli stale --days 30 |
| What is my fleet-wide patch exposure, by category? | levelio-cli patch-posture --category security |
| How is my fleet broken down by OS, platform, or group? | levelio-cli fleet --by os |
| Where are my active critical fires, clustered by group? | levelio-cli alert-triage --severity critical |
| Give me a per-client posture scorecard for QBRs. | levelio-cli client-scorecard |
| Which devices are below my security-score threshold? | levelio-cli security-posture --below 70 |
| Which devices are waiting on a reboot to finish patching? | levelio-cli reboot-due |
| Which monitors fire most often across the fleet? | levelio-cli alert-recurrence --top 15 |
| What changed since yesterday - new alerts, updates, activity? | levelio-cli since --days 1 |
Full command reference: guide.md. For the AI-agent operating contract (--agent, --dry-run, when to confirm before mutating), see AGENTS.md.
What makes this different
Most Level integrations and MCP servers proxy each question into a live API call. That's fine for one record. It dies at scale, when you're asking "which of my 600 endpoints across every client need attention first" or "what's each client's patch exposure for the QBR deck."
This skill syncs Level into a local SQLite mirror with full-text search. Aggregate questions become one local SQL join: instant, offline, and the AI sees the answer, not the raw data. Compound commands like at-risk, client-scorecard, and cf-coverage join across devices, alerts, OS updates, groups, and custom fields - work a stateless API wrapper can't do.
The pain this closes
Level is a fast, modern RMM, but like every RMM its console answers questions one device at a time. The recurring complaint on r/msp isn't monitoring - it's *reporting across the whole fleet at once*: which machines quietly went dark, which clients are furthest behind on patches, where the alert noise is systemic, and what each client's posture is when a QBR is due. There's no single screen for that, so the numbers that matter get assembled by hand, group tab by group tab.
This skill closes that gap with cross-entity rollups:
- `levelio-cli at-risk --top 20` - the worst endpoints across alerts, patches, score, and staleness as one ranked "fix these first" list.
- `levelio-cli stale --days 30` - the machines that quietly stopped checking in, before the client calls.
- `levelio-cli patch-posture --category security` - fleet-wide update exposure (available vs installed vs errored) at a glance.
- `levelio-cli client-scorecard` - one QBR-ready row per client: devices, online %, open criticals, average sco
Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo