Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Sezzlee PDF

de sezzleeversión 0.1.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.sezzlee/pdf

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Extract text from local PDF documents with optional pluggable OCR. Read-only, no network.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Documentos, hojas de cálculo y oficina

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "pdf": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sezzlee/pdf-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add pdf -- npx -y @sezzlee/pdf-mcp

Este necesita valores en su línea de comandos, así que copia la configuración y complétalos.

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "pdf": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sezzlee/pdf-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este necesita valores en su línea de comandos, así que copia la configuración y complétalos.

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "pdf": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sezzlee/pdf-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub sezzlee, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Documentos, hojas de cálculo y oficinai

  • Más estrellas que el 0% de los otros 2174 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 53% de los otros 2174 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2174 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Sezzlee PDF?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.2) llegó al registro hace 26 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

Se ejecuta en la nube★ 7620MITActualizado hace 2 meses
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Excel MCP Server

de haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

Se ejecuta en tu computadora★ 4276MITActualizado hace 6 días
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Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

Se ejecuta en tu computadora★ 847MITActualizado hace 3 días
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

@sezzlee/pdf-mcp

A read-only, sandboxed MCP server for local PDF documents. It builds on @sezzlee/file-core, which supplies sandbox path resolution, the response budget, the error envelope, cursors and the document cache. Text extraction uses @firecrawl/pdf-inspector. The server never reaches the network: OCR is optional, and when it is enabled, the connection decision belongs entirely to whoever supplies the two injected ports.

Quick start

{

"mcpServers": { "pdf": { "command": "npx", "args": ["-y", "@sezzlee/pdf-mcp", "/path/to/documents"] } } }

To enable OCR, point --ocr at a module whose default export is an OcrBinding (see Configuration and OCR):

{

"mcpServers": { "pdf": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@sezzlee/pdf-mcp", "/path/to/documents", "--ocr", "/path/to/ollama-binding.js" ] } } }

Tools

ToolWhat it doesKey arguments
list_documentsLists readable PDF candidates under the root; never opens a filesubdirectory, pattern, maxResults
describe_documentPage count, document type, per-page OCR need, server capabilitiesfilePath
read_pagesReads selected pages as Markdown, page numbers 1-basedfilePath, pages, maxPages, ocr, cursor
find_in_documentLiteral search over extracted text, with page number and match contextfilePath, query, matchMode, caseSensitive, ocr, cursor

If the file path is already known, describe_document is optional: read_pages and find_in_document work from filePath alone.

Configuration

CLI (sezzlee-pdf [--ocr ]):

ArgumentDefaultMeaning
requiredSandbox root; every readable path is resolved and checked against it.
--ocr nonePath or package specifier to a module whose default export is { rasterizer, provider }. Absent means no OCR: read_pages/find_in_document refuse ocr: true and describe_document reports capabilities.ocr: false.

Programmatic (createPdfMcpServer(root, options)):

OptionDefaultMeaning
documentCacheSize2Extracted documents held in memory at once, 1–16. A budget, not a guard: each cached document holds every page's Markdown on the heap.
maxConcurrentListings4Concurrent list_documents calls before a request is refused.
maxConcurrentExtractions2Concurrent PDF extractions before a request is refused.
ocrnoneAn OcrBinding ({ rasterizer, provider, dpi?, maxPagesPerCall?, timeoutMs? }). Neither port is a dependency of this package.

OCR

The server does not perform OCR; it supports it. Two ports are injected — neither the raster library nor the model client is a dependency of this package.

interface PageRasterizer {

render(job: { bytes: Buffer; pages: readonly number[]; dpi: number; signal?: AbortSignal; }): Promise ; // { page, image, mediaType } }

interface OcrProvider { readonly name: string; recognize(job: { pages: readonly RenderedPage[]; signal?: AbortSignal; }): Promise ; // { page, markdown, confidence? } }

The server does exactly this: it renders the pages the text layer could not answer, recognizes the resulting images, substitutes the result for that page, and marks it source: "ocr".

Programmatic binding:

createPdfMcpServer(root, {

ocr: { rasterizer: pdfjsRasterizer, provider: ollamaProvider, dpi: 200 }, });

CLI binding — a module whose default export matches OcrBinding, loaded with --ocr (see examples/ollama-binding.ts in this package for a working example built from @sezzlee/pdf-raster-pdfjs and @sezzlee/ocr-ollama):

import { createPdfjsRasterizer } from "@sezzlee/pdf-raster-pdfjs";

import { createOllamaOcrProvider } from "@sezzlee/ocr-ollama"; import type { OcrBinding } from "@sezzlee/pdf-mcp";

const binding: OcrBinding = { rasterizer: createPdfjsRasterizer(), provider: createOllamaOcrProvider({ baseUrl: process.env["SEZZLEE_PDF_OCR_URL"] ?? "http://127.0.0.1:11434", model: process.env["SEZZLEE_PDF_OCR_MODEL"] ?? "deepseek-ocr:3b", }), dpi: 200, };

export default binding;

OCR rules
  • `ocr: true` with no provider bound is an error (ocr_unavailable), never a silent fall back to the text layer. Otherwise an agent that asked for OCR could mistake "nobody transcribed this document" for "no match". describe_document → capabilities.ocr reports whether one is bound.
  • An empty transcription does not count as an answer. If the provider returns empty text, the page stays needsOcr — "the model returned nothing" is not the same as "this page is blank".
  • An unrequested page is ignored. The ports may reorder, skip, or invent pages; results are matched to the page number that was requested, so a provider cannot overwrite a page the text layer already trusted.
  • Bytes leave the process. Binding a provider means those pages' pixels go somewhere else. OCR therefore defaults to off and is requested explicitly on every call.
  • A page is not re-transcribed on every call. Transcriptions are cached by document fingerprint plus page number. The cache is not a progress log: a search sends only the pages after the cursor to OCR and carries coverage forward in the cursor, so even a large document is eventually walked to the end from cache.
  • An expired job does not release its slot. Neither the engine nor an injected port can cancel work that has already started; the slot stays held until the work actually finishes. A provider that never returns can only be recovered by restarting the server — reclaiming the slot on a timer would only postpone the limit.

Rules

  • Every page number on the public surface is 1-based. The underlying library returns some fields 0-based and others 1-based within the same result object. The whole conversion lives in src/engine/, and lint bans importing @firecrawl/pdf-inspector outside that folder — a second import site would reintroduce the bug (measured on 1.23.0: PageMarkdownResult.page is 0-based, sibling pagesNeedingOcr is 1-based).
  • Page selection is validated before it reaches the library. An out-of-range index otherwise comes back as a phantom page marked needsOcr; a negative index wraps through u32. Both would look like a real page to the agent.
  • `describe_document` never builds its OCR page list from the classifier. classifyPdf marks every page of a document that contains a single scanned page. The list comes from the per-page extraction instead. classificationConfidence is confidence in the classifier's own verdict, not in any extracted text's accuracy.
  • An unreadable page is never presented as an empty one. A scanned page returns `needsOcr:

true; empty is true` only for a page the engine trusted and found genuinely blank.

  • Search coverage is reported on every response. When any page needs OCR, coverageComplete is false, and an empty match list is not proof the query is absent from the whole document.
  • A document is extracted once, in full; the response is paginated. Measurement showed that requesting a single page cuts extraction cost by a third, not 200-fold — the fixed cost dominates. Cursor identity depends on document content and OCR mode, not page size. An explicit pages selection is preserved across a cursor: it carries forward the rest of that selection and never wanders into unselected pages. A cursor resuming inside a page carries that page's text fingerprint; if the text changed since transcription, the response is stale_cursor rather than silently skipping content.
  • The server never reaches the network. fetch, node:http, node:net and their siblings are lint-banned inside src/, and the ban is repeated in every layer's override — a later oxlint override replaces no-restricted-imports rather than merging with it, so a single top-level ban would not apply everywhere.
  • Platform support is narrow. The engine ships no darwin-x64 binary and its wasm fallback is unpublished. On an unsupported host the server stops at startup with a one-line message (exit code 3).

Development

pnpm turbo run build --filter=@sezzlee/pdf-mcp

node packages/servers/pdf-mcp/dist/cli.js /path/to/documents

Tests: pnpm turbo run test --filter=@sezzlee/pdf-mcp (Vitest). A live-Ollama suite (test/ocr-live.spec.ts) is skipped unless SEZZLEE_PDF_OCR_URL is set; it also reads SEZZLEE_PDF_OCR_MODEL (default deepseek-ocr:3b). Everything else in test/ocr.spec.ts runs against fake ports; the live suite only proves the two real adapters compose.

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