Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
MCP server with 100+ AI agent skills from Anthropic, Vercel, Trail of Bits, Hugging Face & more.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
SKILLS_REPO_URL, SKILLS_CACHE_DIR, SKILLS_SYNC_INTERVAL, LOG_LEVELNecesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"awesome-agent-skills": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"awesome-agent-skills-mcp"
],
"env": {
"SKILLS_REPO_URL": "your-value",
"SKILLS_CACHE_DIR": "your-value",
"SKILLS_SYNC_INTERVAL": "your-value",
"LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add awesome-agent-skills --env SKILLS_REPO_URL=your-value --env SKILLS_CACHE_DIR=your-value --env SKILLS_SYNC_INTERVAL=your-value --env LOG_LEVEL=your-value -- npx -y awesome-agent-skills-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"awesome-agent-skills": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"awesome-agent-skills-mcp"
],
"env": {
"SKILLS_REPO_URL": "your-value",
"SKILLS_CACHE_DIR": "your-value",
"SKILLS_SYNC_INTERVAL": "your-value",
"LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"awesome-agent-skills": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"awesome-agent-skills-mcp"
],
"env": {
"SKILLS_REPO_URL": "your-value",
"SKILLS_CACHE_DIR": "your-value",
"SKILLS_SYNC_INTERVAL": "your-value",
"LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
SKILLS_REPO_URL envSKILLS_CACHE_DIR envSKILLS_SYNC_INTERVAL envLOG_LEVEL envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub shadowrootdev, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.2) llegó al registro hace 9 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
A Model Context Protocol (MCP) server that provides access to 100+ curated AI agent skills from the [VoltAgent Awesome Agent Skills](https://github.com/VoltAgent/awesome-agent-skills) collection.
Transform your AI assistants into specialized experts with skills from Anthropic, Vercel, Trail of Bits, Hugging Face, Stripe, Expo, and many more leading organizations.
npx awesome-agent-skills-mcp
That's it! Add to your MCP client config and start using 100+ AI skills.
npx awesome-agent-skills-mcp
npm install -g awesome-agent-skills-mcp
awesome-agent-skills-mcp
npm install awesome-agent-skills-mcp
git clone https://github.com/shadowrootdev/awesome-agent-skills-mcp.git
cd awesome-agent-skills-mcp npm install npm run build
Create or update .vscode/mcp.json in your project:
{
"servers": { "awesome-agent-skills": { "command": "npx", "args": ["awesome-agent-skills-mcp"] } } }
Or with a local installation:
{
"servers": { "awesome-agent-skills": { "command": "node", "args": ["/path/to/awesome-agent-skills-mcp/dist/index.js"] } } }
Important: After adding the configuration, fully quit VS Code (Cmd+Q / Alt+F4) and reopen it for changes to take effect.
Add to your Claude Desktop configuration (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS):
{
"mcpServers": { "awesome-agent-skills": { "command": "npx", "args": ["awesome-agent-skills-mcp"] } } }
Add to ~/.config/opencode/opencode.json:
{
"mcp": { "awesome-agent-skills": { "type": "local", "command": ["npx", "awesome-agent-skills-mcp"], "enabled": true } } }
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
SKILLS_REPO_URL | https://github.com/VoltAgent/awesome-agent-skills.git | Skills repository URL |
SKILLS_CACHE_DIR | .cache | Cache directory path |
SKILLS_SYNC_INTERVAL | 60 | Auto-sync interval in minutes (0 to disable) |
LOG_LEVEL | info | Logging level (debug, info, warn, error) |
The server provides access to 100+ skills from leading organizations:
Document processing, presentation creation, spreadsheet manipulation, PDF handling, algorithmic art, MCP building, and more.
| Skill | Description |
|---|---|
docx | Create, edit, and analyze Word documents |
pptx | PowerPoint presentation creation and editing |
xlsx | Spreadsheet manipulation with formulas |
pdf | PDF processing and form filling |
mcp-builder | Guide for creating MCP servers |
webapp-testing | Playwright-based web app testing |
React and Next.js best practices, deployment, and performance optimization.
| Skill | Description |
|---|---|
react-best-practices | React performance optimization guidelines |
next-best-practices | Next.js conventions and patterns |
web-design-guidelines | UI/UX compliance review |
vercel-deploy | Deploy apps to Vercel |
Security analysis, smart contract auditing, and code review tools.
| Skill | Description |
|---|---|
building-secure-contracts | Smart contract security toolkit |
semgrep-rule-creator | Create custom Semgrep rules |
property-based-testing | Property-based testing guidance |
static-analysis | Static analysis tooling |
ML model training, dataset management, and Hub operations.
| Skill | Description |
|---|---|
hugging-face-cli | HF Hub CLI operations |
hugging-face-datasets | Dataset creation and management |
hugging-face-model-trainer | Model fine-tuning with TRL |
hugging-face-evaluation | Model evaluation workflows |
Code review, commit conventions, and PR automation.
| Skill | Description |
|---|---|
code-review | Sentry engineering code review practices |
commit | Conventional commit messages |
create-pr | PR creation following Sentry conventions |
find-bugs | Bug and vulnerability detection |
The server exposes four MCP tools:
list_skillsList all available skills with optional filtering.
// List all skills
{ }
// Filter by source { "source": "repository" }
// Filter by tag { "tag": "security" }
get_skillGet detailed information about a specific skill.
{ "skill_id": "react-best-practices" }
invoke_skillInvoke a skill with optional parameters.
{
"skill_id": "docx", "parameters": { "document_type": "report" } }
refresh_skillsManually trigger a skills refresh from the repository.
{ }
@workspace Use the react-best-practices skill to review my React components
@workspace List all available security-related skills
@workspace Get the stripe-best-practices skill and apply it to my checkout code
What skills are available for Next.js development?
Use the code-review skill to analyze my pull request
git clone https://github.com/shadowrootdev/awesome-agent-skills-mcp.git
cd awesome-agent-skills-mcp npm install
npm run build
# Run all tests
npm test
npm run test:watch
npm run test:integration
npm run lint
npm run format
awesome-agent-skills-mcp/
├── src/ │ ├── index.ts # Entry point │ ├── server.ts # MCP server implementation │ ├── config.ts # Configuration management │ ├── models/ │ │ ├── skill.ts # Skill type definitions │ │ ├── parameter.ts # Parameter schemas │ │ ├── registry.ts # SkillRegistry class │ │ └── repository.ts # Repository source model │ ├── services/ │ │ ├── git-sync.ts # Git repository sync │ │ ├── skill-parser.ts # Skill parsing from README │ │ └── skill-executor.ts # Skill invocation │ ├── cache/ │ │ └── cache-manager.ts # JSON-based caching │ └── utils/ │ └── logger.ts # Structured logging ├── tests/ │ ├── unit/ # Unit tests │ └── integration/ # Integration tests ├── dist/ # Compiled output └── .cache/ # Runtime cache (gitignored)
interface Skill {
id: string; // Unique identifier name: string; // Display name description: string; // Short description source: 'repository' | 'local'; sourcePath: string; // GitHub URL or local path content: string; // Full skill content (markdown) parameters: ParameterSchema[]; metadata: { author?: string; version?: string; tags?: string[]; requirements?: string[]; sourceOrg?: string; // GitHub organization sourceRepo?: string; // GitHub repository }; lastUpdated: Date; }
interface ParameterSchema {
name: string; type: 'string' | 'number' | 'boolean' | 'object' | 'array'; description: string; required: boolean; default?: unknown; enum?: unknown[]; }
.cache directory and restartLOG_LEVEL=debug for verbose output.vscode/mcp.json is in the workspace rootnpx awesome-agent-skills-mcp manually to test# Test the server manually
echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0.0"}}}' | npx awesome-agent-skills-mcp
This project is built on top of the incredible work by the open-source community:
[VoltAgent Awesome Agent Skills](https://github.com/VoltAgent/awesome-agent-skills) - A curated collection of AI agent skills maintained by VoltAgent. This MCP server fetches and serves skills from this repository, making them accessible to MCP-compatible AI assistants.
Skills in this
Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo