MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Descripción del creador (original en inglés)
AI visibility analytics: brand mentions, AI answers, cited sources, metrics and recommendations.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://api.shareofask.com/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http shareofask https://api.shareofask.com/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"shareofask": {
"url": "https://api.shareofask.com/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"shareofask": {
"type": "http",
"url": "https://api.shareofask.com/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://api.shareofask.com/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio shareofask.com (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.1) llegó al registro hace 3 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Bring your AI visibility data into the conversation.
Connect ShareOfAsk to your AI assistant to explore how models mention your brand, compare competitors, inspect original answers and work through your saved action plan.
Start Free Scan → · Connect your ShareOfAsk account →
New to ShareOfAsk? Start with a one-time Free Scan. No credit card required. Review your results for 7 days, including through MCP while scan access is active.
Browse the playbooks · Try a prompt · Visit ShareOfAsk
This is the official connection and usage guide for ShareOfAsk's hosted MCP service. You use your existing ShareOfAsk account and the workspaces you authorize. There is no server to install from this repository.
MCP access is included with Free Scan, Starter, Growth and Enterprise. Your workspace permissions, available data and plan access limits still apply. Compare plans.
| Your team | What you can do | Playbook |
|---|---|---|
| Agencies and consultants | Prepare client reviews, investigate competitive gaps and review shared actions. | Agency workflows |
| Marketing and brand teams | Review visibility changes, examine brand positioning and prioritize work with evidence. | Marketing workflows |
| SEO and content teams | Find questions where competitors appear, inspect cited sources and draft content briefs. | Content and SEO workflows |
Each playbook includes copyable prompts, the data you need and what a useful result should contain. All illustration data is fictional.
https://api.shareofask.com/mcp
Use ShareOfAsk to list the workspaces I can access. After I choose one,
show its latest available visibility results and the dates of the saved measurements. Explain any missing or partial data. Do not change anything.
Follow the full instructions for ChatGPT, Codex or Claude. Availability and interactive-panel support depend on the client. See the verification status; a guide is not a claim of app-directory approval.
No data yet? Start a Free Scan in ShareOfAsk, wait for your results, then connect your assistant to explore them. Visibility analysis needs saved measurements; recommendations need an existing action plan. MCP does not run measurements or generate recommendation runs.
Codex: copy-and-paste setup
Add this entry to ~/.codex/config.toml, preserving your existing configuration:
[mcp_servers.shareofask]
url = "https://api.shareofask.com/mcp"
Then sign in with read permissions:
codex mcp login shareofask --oauth-client-registration dcr --scopes workspaces:read,competitors:read,questions:read,metrics:read,mentions:read,responses:read,sources:read,recommendations:read
Finish sign-in and choose workspace access in your browser. See the Codex guide for verification notes. ChatGPT and Claude use their own connection screens; follow their guides above.
In clients that support MCP Apps, your assistant can open a focused panel. Otherwise, tools return data as text.
| View | Start here when you want to… |
|---|---|
| Visibility | Check one metric, explore trends, compare brands or inspect two saved measurements. |
| Answers | Read original model responses with the original question, model, date and citations. |
| Sources | Explore cited websites, individual URLs and answers that mention competitors but omit your brand. |
| Action plan | Open an individual saved recommendation, its steps and available evidence. |
| Questions | Review tracked questions and their history; optionally edit an existing question. |
Lists show three items at a time. Details open progressively, and Ask about this sends the selected context back to the assistant. Browsing or expanding a section does not save a change. More about tools and views →
The service provides 14 read tools and 2 optional write tools, plus 5 tools for opening interactive views in compatible clients. Tools available to a connection depend on its permissions and enabled features.
See the 16 core tools
| Tool | What it does |
|---|---|
list_workspaces | Find workspaces you can access. |
get_workspace | Read a workspace's configuration and context. |
get_methodology | Read metric definitions and interpretation guidance. |
list_competitors | Read configured competitors and observed brands. |
list_questions | Read tracked questions and their versions. |
list_snapshots | Find saved measurements and their dates. |
get_metrics | Read visibility metrics, trends and full-measurement comparisons. |
list_mentions | Find brand mentions and supporting context. |
list_responses | Find original measurement responses using filters. |
get_response | Read a complete original measurement response. |
list_sources | Explore citations and cited URLs. |
list_source_domains | Explore the domains cited in responses. |
get_response_sources | Read citations associated with one response. |
get_recommendations | Read existing recommendation analyses and shared actions. |
update_question | With write access, edit an existing question's text, theme or tags. |
update_recommendation_status | With write access, change an existing shared action's status. |
The view tools are show_visibility, show_responses, show_sources, show_action_plan and show_questions. The full tool reference includes arguments, permissions and the app-only context tool.
ShareOfAsk provides saved measurements and evidence. Your assistant can help interpret them or draft a report, but its interpretation is separate from the original model response.
Data and metric definitions · Permissions · Troubleshooting
Found an unclear step or have a useful workflow to share? Read CONTRIBUTING.md and open an issue. Keep account details, credentials and private client data out of public issues.
Adapt the guides, prompts and workflow illustrations for your team or client training under CC BY 4.0, with attribution to ShareOfAsk. Scripts and code/configuration examples use MIT. Licensing and brand guidelines explain the scope and include an attribution example.
What's changed · Documentation roadmap · Support · Start Free Scan