Spec Driven Development
de formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar
Ralph Wiggum Loop
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Autonomous iterative AI development MCP server with spec-driven worker/reviewer SHIP/REVISE loops.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Otros
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- Debes completar tú:
RALPH_STATE_BASE,RALPH_RECIPE_DIR
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Descargar el archivo .mcpb del creador
El enlace lleva al archivo del propio creador; no lo alojamos ni lo reempaquetamos. Abre el archivo y Claude Desktop lo instalará.
Ejecuta esto en tu terminal
Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Valores que debes completar
RALPH_STATE_BASEenvDirectory path where active Ralph Loop state and iteration history are storedRALPH_RECIPE_DIRenvDirectory path containing workflow recipe JSON files
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub sheldonrobinson, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Otrosi
- Más estrellas que el 0% de los otros 32545 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 72% de los otros 32545 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32545 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Ralph Wiggum Loop?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.1.0) llegó al registro hace 15 días.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas MCPB en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Python MCP
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Remote Desktop Commander
de desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar
Python MCP
de Files-com
Local-only Python MCP server for the Files.com API.
Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
Instalar
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
ralph-wiggum-loop
Multi-model iterative development agent plugin — Ralph Loop with cross-model worker/reviewer architecture, spec-driven development skills, Stop hooks, and SHIP/REVISE decision engine.
Overview
The Ralph Loop implements a two-phase iterative workflow where a worker model does the work and a reviewer model provides cross-model review, iterating until the reviewer says "SHIP".
This project is a cross-platform Agent Plugin (plugin.json, mcp.json, .agents/skills/ralph-wiggum-loop/ & skills/ralph-wiggum-loop/) with native implementations for:
- Linux / macOS (Bash):
bin/ralph-wiggum-loop.sh(usingbin/mcp-sdk.sh) - Windows (PowerShell):
bin/ralph-wiggum-loop.ps1(usingbin/mcp-sdk.psm1) - Polyglot Runner:
bin/script-runner.sh/bin/script-runner.ps1(runs in both POSIXsh/bashand PowerShell)
Install Skill (.agents/skills/)
Per the Agent Skills Specification, install the skill to .agents/skills/:
# Project-level (.agents/skills/ralph-wiggum-loop) or User-level (~/.agents/skills/ralph-wiggum-loop)mkdir -p .agents/skills cp -R skills/ralph-wiggum-loop .agents/skills/ralph-wiggum-loop
```powershellNew-Item -ItemType Directory -Path .agents/skills -Force | Out-Null Copy-Item -Recurse -Force skills/ralph-wiggum-loop .agents/skills/ralph-wiggum-loop
[](https://mcprush.com/to/ralph-wiggum-loop-mcp?ref=badge)OS-Specific MCP Servers (mcp.json)
| MCP Server Name | OS / Runtime | Transport | Command / Endpoint |
|---|---|---|---|
ralph-wiggum-loop | Linux / macOS (Bash) | stdio | ./bin/script-runner.sh ralph-wiggum-loop --stdio |
ralph-wiggum-loop-pwsh | Windows (PowerShell 7+) | stdio | pwsh -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File ${PLUGIN_ROOT}/bin/script-runner.ps1 ralph-wiggum-loop --stdio |
ralph-wiggum-loop-powershell | Windows (PowerShell 5.1) | stdio | powershell.exe -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File ${PLUGIN_ROOT}/bin/script-runner.ps1 ralph-wiggum-loop --stdio |
ralph-wiggum-loop-http | Cross-Platform | streamable-http | http://127.0.0.1:8080/mcp |
Quick Start
1. CLI Mode
- Linux / macOS (Bash):
./bin/ralph-wiggum-loop.sh "Implement user authentication with JWT tokens" --profile pro- Windows (PowerShell):
pwsh -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File .\bin\ralph-wiggum-loop.ps1 "Implement user authentication with JWT tokens" --profile pro2. MCP Server (stdio Mode)
- Linux / macOS (Bash):
./bin/ralph-wiggum-loop.sh --stdio- Windows (PowerShell):
pwsh -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File .\bin\ralph-wiggum-loop.ps1 --stdio3. MCP Server (streamable-http Service Mode)
- Linux / macOS (Bash):
./bin/script-runner.sh start-http-server start --host 127.0.0.1 --port 8080- Windows (PowerShell):
pwsh -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File .\bin\script-runner.ps1 start-http-server start --host 127.0.0.1 --port 8080Documentation
- Skill & Agent Instructions — OS selection rules, loop execution modes, and Streamable HTTP setup
- Full Documentation — API reference, tools, state management
- Deployment Guide — Install and configure
Repository
- Source: https://github.com/sheldonrobinson/ralph-wiggum-loop
- Agent Plugin Spec: https://agent-plugins.org
- MCP Spec: https://modelcontextprotocol.io
License
MIT