Sub Agents MCP

Name: Sub Agents MCP
Author: shinpr

de shinprversión 0.15.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.shinpr/sub-agents-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

MCP server for delegating tasks to specialized AI sub-agents across coding tools

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Otros
Debes completar: AGENTS_DIR, AGENT_TYPE, CURSOR_API_KEY, CLI_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
Debes completar tú: AGENTS_DIR, AGENT_TYPE, AGENT_PERMISSION, AGENT_MODEL, AGENT_EFFORT, CURSOR_API_KEY, CLI_API_KEY, EXECUTION_TIMEOUT_MS, SESSION_ENABLED, SESSION_DIR, SESSION_RETENTION_DAYS, AGENTS_SETTINGS_PATH

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "sub-agents": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "sub-agents-mcp"
      ],
      "env": {
        "AGENTS_DIR": "your-value",
        "AGENT_TYPE": "your-value",
        "AGENT_PERMISSION": "your-value",
        "AGENT_MODEL": "your-value",
        "AGENT_EFFORT": "your-value",
        "CURSOR_API_KEY": "your-value",
        "CLI_API_KEY": "your-value",
        "EXECUTION_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "SESSION_ENABLED": "your-value",
        "SESSION_DIR": "your-value",
        "SESSION_RETENTION_DAYS": "your-value",
        "AGENTS_SETTINGS_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add sub-agents --env AGENTS_DIR=your-value --env AGENT_TYPE=your-value --env AGENT_PERMISSION=your-value --env AGENT_MODEL=your-value --env AGENT_EFFORT=your-value --env CURSOR_API_KEY=your-value --env CLI_API_KEY=your-value --env EXECUTION_TIMEOUT_MS=your-value --env SESSION_ENABLED=your-value --env SESSION_DIR=your-value --env SESSION_RETENTION_DAYS=your-value --env AGENTS_SETTINGS_PATH=your-value -- npx -y sub-agents-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "sub-agents": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "sub-agents-mcp"
      ],
      "env": {
        "AGENTS_DIR": "your-value",
        "AGENT_TYPE": "your-value",
        "AGENT_PERMISSION": "your-value",
        "AGENT_MODEL": "your-value",
        "AGENT_EFFORT": "your-value",
        "CURSOR_API_KEY": "your-value",
        "CLI_API_KEY": "your-value",
        "EXECUTION_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "SESSION_ENABLED": "your-value",
        "SESSION_DIR": "your-value",
        "SESSION_RETENTION_DAYS": "your-value",
        "AGENTS_SETTINGS_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "sub-agents": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "sub-agents-mcp"
      ],
      "env": {
        "AGENTS_DIR": "your-value",
        "AGENT_TYPE": "your-value",
        "AGENT_PERMISSION": "your-value",
        "AGENT_MODEL": "your-value",
        "AGENT_EFFORT": "your-value",
        "CURSOR_API_KEY": "your-value",
        "CLI_API_KEY": "your-value",
        "EXECUTION_TIMEOUT_MS": "your-value",
        "SESSION_ENABLED": "your-value",
        "SESSION_DIR": "your-value",
        "SESSION_RETENTION_DAYS": "your-value",
        "AGENTS_SETTINGS_PATH": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

AGENTS_DIR obligatorio env
Absolute path to the directory containing agent definition files (.md or .txt)
AGENT_TYPE obligatorio env
Type of AI CLI to use: 'cursor', 'claude', 'gemini', 'codex', 'command-code', 'glm', 'kimi', 'grok', 'antigravity', 'opencode', 'mcode', or 'pi'
AGENT_PERMISSION env
Approval/sandbox level for sub-agents: 'read-only', 'safe-edit' (default), or 'yolo'
AGENT_MODEL env
Optional model override applied to every sub-agent execution by this MCP server
AGENT_EFFORT env
Optional backend-specific reasoning effort or model variant. Supported by codex, claude, command-code, glm, kimi, grok, antigravity, opencode, mcode, and pi.
CURSOR_API_KEY secreto env
API key for cursor-agent authentication (used only when AGENT_TYPE=cursor; passed via env, never via CLI args)
CLI_API_KEY secreto env
Provider API key for AGENT_TYPE=glm or kimi (passed to the claude binary via env, never via CLI args). Restart/reconnect the MCP server after changing it.
EXECUTION_TIMEOUT_MS env
Agent execution timeout in milliseconds, as a positive whole number (default: 300000). The server refuses to start on an invalid value such as "5min".
SESSION_ENABLED env
Enable session management to maintain execution history across agent calls (default: false)
SESSION_DIR env
Directory path for storing session files (default: .mcp-sessions in current working directory)
SESSION_RETENTION_DAYS env
Number of days to retain session history before automatic cleanup (default: 1)
AGENTS_SETTINGS_PATH env
Path to CLI settings file/directory. Claude: --settings arg, Cursor: CURSOR_CONFIG_DIR, Codex: CODEX_HOME. GLM/Kimi/Gemini/Grok/Antigravity/OpenCode/Command Code/MiniMax Code/Pi not supported.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub shinpr, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

Más estrellas que el 0% de los otros 32678 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 71% de los otros 32678 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32678 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Sub Agents MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: AGENTS_DIR, AGENT_TYPE, CURSOR_API_KEY, CLI_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.15.1) llegó al registro hace 15 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Starreel

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses

Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer

Instalar

Starreel

de starreel

Turn a script into a finished, downloadable short-drama episode — via MCP or REST.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Sub-Agents MCP Server

Run reusable coding agents from any MCP-compatible client.

Write a reviewer, test writer, or investigator in Markdown, then ask your assistant to use it. The MCP server runs that agent with the coding CLI you choose and returns the result to the same conversation.

What You Can Do

Delegate code review, test writing, investigation, and documentation to focused agents
Reuse the same agent definitions across MCP clients with one shared backend and model configuration
Continue the same agent across multiple calls for longer work

Quick Start

You need Node.js 22 or later, an MCP-compatible client, and one supported coding CLI installed and signed in. This example uses Codex.

1. Create an Agent

Create an agents folder anywhere on your machine, then add code-reviewer.md:

# Code Reviewer

Review code for bugs and maintainability issues.

Task

Find concrete problems in the requested changes
Explain why each problem matters
Point to the affected code

Done When

All requested files have been reviewed
Findings include evidence and suggested next steps

The filename becomes the agent name: code-reviewer.md becomes code-reviewer.

2. Add the MCP Server

Add the server to your client's MCP configuration. Replace AGENTS_DIR with the absolute path to the folder you created.

"mcpServers": { "sub-agents": { "command": "npx", "args": ["-y", "sub-agents-mcp"], "env": { "AGENTS_DIR": "/absolute/path/to/agents", "AGENT_TYPE": "codex" } } } }

Restart or reconnect your MCP client after saving the configuration.

3. Run the Agent

Ask your assistant:

Use the code-reviewer agent to review the authentication changes.

Your assistant runs the agent with Codex and returns the review to the conversation.

Examples

Use the test-writer agent to add unit tests for the auth module.

Use the bug-investigator agent to find the cause of the failed checkout requests.

Use the doc-writer agent to document the public API changes.

Name both the agent and the work you want it to do.

When the MCP Server Fits

Use the MCP server when you want to share the same agents across MCP clients while keeping backend and model configuration in one place.

If you prefer a lighter installation or want each agent to choose its own backend and model, see Sub-Agents Skills.

Supported Backends

Set AGENT_TYPE to the backend you already use:

`AGENT_TYPE`	Backend	Command
`codex`	Codex	`codex`
`claude`	Claude Code	`claude`
`cursor`	Cursor CLI	`cursor-agent`
`command-code`	Command Code	`command-code`
`glm`	GLM (Z.ai)	`claude`
`kimi`	Kimi	`claude`
`grok`	Grok Build	`grok`
`antigravity`	Google Antigravity	`agy` 1.1.12+
`gemini`	Gemini CLI (compatibility)	`gemini`
`opencode`	OpenCode	`opencode`
`mcode`	MiniMax Code	`mcode`
`pi`	Pi	`pi`

The selected CLI must be installed and configured before the MCP server starts.

GLM and Kimi require CLI_API_KEY in the MCP server environment. Other backends use the CLI's existing authentication.

For Google models, prefer Antigravity. Gemini CLI remains available for existing enterprise, API key, or Vertex AI configurations.

Shared Agent Settings

Set AGENT_MODEL to use one model for every agent. Omit it to use the backend's default.

AGENT_PERMISSION controls what agents may do:

read-only — review and investigation
safe-edit — edits allowed without approval (default)
yolo — unrestricted execution

If an agent reports that an action was blocked, choose a less restrictive mode.

How strictly each level is enforced depends on the backend, so treat it as guidance rather than a security boundary.

Continue Work Across Calls

Set SESSION_ENABLED to "true" when you want an agent to remember earlier calls and continue a longer task. Your assistant must reuse the returned session_id on the next call to continue that session.

If It Does Not Start

Run the selected backend command directly and confirm that it is installed and signed in
Make sure AGENTS_DIR is an absolute path and contains at least one .md or .txt file
Restart or reconnect the MCP client after changing its configuration

License

MIT

Sub Agents MCP

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Otrosi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Starreel

README del creador

Sub-Agents MCP Server

What You Can Do

Quick Start

1. Create an Agent

Task

Done When

2. Add the MCP Server

3. Run the Agent

Examples

When the MCP Server Fits

Supported Backends

Shared Agent Settings

Continue Work Across Calls

If It Does Not Start

License