Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Typed yes/no, pick-one and score judgments from Jev in one batched call; typed escalation back.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"jev-use": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"jev-use"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add jev-use -- npx -y jev-usePégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"jev-use": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"jev-use"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"jev-use": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"jev-use"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub shitianfang, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.8.0) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Kanal Varna — drains, leaks & plumbing (Varna, BG)
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Drain unblocking, leak detection & plumbing in Varna, Bulgaria: services, prices, areas, contact
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
English | 简体中文
The best way for Claude Code, Codex, and pi to work with Jev: hand the tasks that need no text output to Jev — faster steps, fewer tokens, tasks done sooner and better.
It makes the LLM and Jev true collaborators: when content needs to be written, the LLM takes over; when a step just needs a fast decision, Jev executes it.
Directions task: Jev clicks, the LLM types — 10 decisions (p50 274 ms) · 4 writes; Jev rejects a wrong route, the LLM rewrites
Context compaction — 200 messages judged in 7 calls, one LLM paragraph replaces the dropped pile; recall 3/3
Pong: ball speed = decision latency — 86 Jev decisions in 20 s vs 6 (haiku) and 3 (gemini) called the usual way; enum-constrain both and the gap is 3×
Gate every shell command — dangerous ones denied in ~230 ms with a reason, zero LLM tokens
Every demo is a rerunnable script in bench/examples/; all numbers, methodology, variance and caveats: bench/RESULTS.md · third-party measurements: docs/evidence.md.
npx -y jev-use install # wires Claude Code, Codex, and pi — whichever it finds
Set one key in the environment your agent runs in (JEV_BACKEND=mock for a keyless dry run):
| Provider | Env var |
|---|---|
| TypeSafe direct | TYPESAFE_API_KEY |
| OpenRouter | OPENROUTER_API_KEY |
| Vercel AI Gateway | AI_GATEWAY_API_KEY |
npx -y jev-use doctor checks the wiring. Judged state goes to the provider you configure; JEV_BACKEND=mock stays local. Plugin form with the routing skill and the PreToolUse gate: harness/claude-code · harness/codex.
npm i jev-use — zero runtime dependencies on the judgment path:
import { Jev, check, pick, rate } from "jev-use";
const jev = new Jev();
const { answers } = await jev.judge(state, { next: pick("Next action?", { merge: "all green", rerun: "looks flaky", hold: "needs attention" }), risk: rate("How risky?", ["routine", "worth a look", "incident"]), passed: check("Did the run fully succeed?"), }); // answers.next → { answer: "merge", confidence: 0.93, confidenceFrom: "reported", escalate: false }
Anything Jev can't or shouldn't decide comes back with escalate: true and a typed reason. Tools, verdict shape, escalation contract, CLI: docs/reference.md.
| File | Job |
|---|---|
| src/protocol.ts | Questions (check/pick/rate), verdicts, escalation reasons |
| src/dispatch.ts | Pre-call routing: what never reaches Jev |
| src/judge.ts | screen → backend → hand back what is unsure; gate |
| src/jev.ts | The Jev client over that engine |
| src/redact.ts | Credentials stripped from a gated action before it is sent |
| src/backends/ | TypeSafe, OpenRouter, Vercel, mock adapters |
| src/server.ts | The two MCP tools |
| src/cli.ts | install, serve, hook gate, doctor |
| skills/jev-use/SKILL.md | The routing rules the agent follows |
$ npm run typecheck && npm test # unit tests incl. per-provider wire fixtures
$ npm run smoke # real MCP client ↔ built CLI over stdio $ node bench/run.mjs # micro-benchmarks, your key and region
Substantially written with Claude Code (AI-assisted).
MIT © shitianfang