AI Optimizer

Name: AI Optimizer
Author: shivam-app-developers

de shivam-app-developersversión 0.1.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.shivam-app-developers/ai-optimizer

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

MCP server that cuts AI coding agent token usage via framework-aware context optimization

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Otros
Debes completar: AI_OPTIMIZER_LICENSE

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
Debes completar tú: AI_OPTIMIZER_LICENSE, AI_OPTIMIZER_LSP, AI_OPTIMIZER_TELEMETRY

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "ai-optimizer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ai-optimizer/core"
      ],
      "env": {
        "AI_OPTIMIZER_LICENSE": "your-value",
        "AI_OPTIMIZER_LSP": "your-value",
        "AI_OPTIMIZER_TELEMETRY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add ai-optimizer --env AI_OPTIMIZER_LICENSE=your-value --env AI_OPTIMIZER_LSP=your-value --env AI_OPTIMIZER_TELEMETRY=your-value -- npx -y @ai-optimizer/core

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ai-optimizer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ai-optimizer/core"
      ],
      "env": {
        "AI_OPTIMIZER_LICENSE": "your-value",
        "AI_OPTIMIZER_LSP": "your-value",
        "AI_OPTIMIZER_TELEMETRY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "ai-optimizer": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ai-optimizer/core"
      ],
      "env": {
        "AI_OPTIMIZER_LICENSE": "your-value",
        "AI_OPTIMIZER_LSP": "your-value",
        "AI_OPTIMIZER_TELEMETRY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

AI_OPTIMIZER_LICENSE secreto env
Ed25519 JWT license key. Unlocks Pro/Team packs; free tier needs no key.
AI_OPTIMIZER_LSP env
Set to 0 to disable the LSP bridge (optimized_diagnostics).
AI_OPTIMIZER_TELEMETRY env
Set to 'on' to enable anonymous opt-in telemetry. Off by default.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub shivam-app-developers, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

Más estrellas que el 0% de los otros 32568 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 12% de los otros 32568 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32568 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro AI Optimizer?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: AI_OPTIMIZER_LICENSE

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 5 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FlyDocs

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses

Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer

Instalar

FlyDocs

de flydocs.ai

Spec-driven development workflow: your agent works issues, sessions and the status lifecycle.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

AI Token Optimizer

An MCP server that cuts AI coding-agent token usage by 60–80% via framework-aware context optimization.

AI coding agents read whole files when they need 15 lines. They load *.g.dart, R.java, node_modules/, and dist/ into context — then do it again next turn. AI Token Optimizer is a Model Context Protocol server that intercepts those tool calls and strips framework noise _before_ it reaches the model.

Works with anything that speaks MCP: Claude Code, Cursor, Cline, Continue, Zed, JetBrains AI, GitHub Copilot agent mode, Antigravity, Windsurf, OpenAI Codex CLI.

Quickstart

npm install -g @ai-optimizer/core

Then point your agent at the ai-optimizer stdio server. For Claude Code, add to ~/.claude/settings.json:

"mcpServers": { "ai-optimizer": { "command": "ai-optimizer" } } }

Or scaffold the config and preview your savings automatically:

npx @ai-optimizer/init

"we'd skip 47 files, ~14K tokens/session, ~$0.42/session at Sonnet pricing"

Full per-agent setup (Cursor, others), LSP install, and verification steps live in packages/core/README.md.

What it does

It registers tools the agent uses instead of its built-in file/dir/error reads:

Tool	What it saves
`optimized_read_file`	Framework-aware skip + optional line slice
`optimized_list_files`	Walks the tree applying ignore globs (+ `.gitignore`)
`optimized_grep`	Content search scoped by ignore filters
`optimized_diagnostics`	Spawns the right LSP, returns errors + a narrow code window
`read_symbol`	LSP `workspace/symbol` slice instead of a full-file read (Pro/LSP)
`strip_bash_noise`	Strips ANSI, npm/maven/gradle progress, JVM warnings
`optimizer_status`	Detected frameworks, active packs, cumulative tokens saved

When a project type is detected (e.g. Python via pyproject.toml), the matching pack's ignore rules activate automatically. .gitignore is respected on top.

Tiers

	Free (MIT core)	Pro ($9/mo)	Team ($29/seat)
Framework packs	Python, JS/TS	+ React, Flutter, Java, Kotlin, Go, Rust, C#, Swift, Ruby, Elixir, PHP, Solidity	all Pro packs
History compaction	—	✓	✓
Scheduler (`claude -p` cron)	—	✓	+ work-stealing across providers
Audit log + secret redaction + policy	—	—	✓

See PRICING.md. Behavior-changing or data-sharing features (scheduler, work-stealing, telemetry) are off by default and require explicit opt-in. Display-only features (dollar-value savings) default on.

Monorepo layout

Package	Purpose	Published
`packages/core`	MCP server + free packs	npm (MIT)
`packages/init`	`npx @ai-optimizer/init` config + savings preview	npm
`packages/sdk`	`definePack` plugin SDK	npm
`packages/context-mode-import`	Import `.contextmode` configs	npm
`packages/pro`	Pro/Team packs + scheduler + audit	private
`apps/landing`, `apps/dashboard`, `apps/vscode-extension`, `apps/license-server`	Site, local dashboard, IDE widget, license issuance	private
`tools/pack-bench`	Pack quality benchmark harness	private

Architecture details: ARCHITECTURE.md.

Development

npm install            # at repo root (workspaces)

npm run build # build all packages npm test # run all test suites

Security

Local-only by design — license validation is the only network call. Report vulnerabilities per SECURITY.md.

License

Core engine is MIT — see LICENSE. Pro/Team packs are proprietary.

AI Optimizer

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Otrosi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

FlyDocs

README del creador

AI Token Optimizer

Quickstart

"we'd skip 47 files, ~14K tokens/session, ~$0.42/session at Sonnet pricing"

What it does

Tiers

Monorepo layout

Development

Security

License