AgentGuard — security checks for AI agents

Name: AgentGuard — security checks for AI agents
Author: shuaicongxiaomai

de shuaicongxiaomaiversión 0.1.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.shuaicongxiaomai/agentguard

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Secret, CVE and dependency-vulnerability scanning for AI agents (free, OSV.dev).

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiMuy nuevo★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Ciberseguridad

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

DockerDocker instalado

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agentguard": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/shuaicongxiaomai/agentguard:0.1.2"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add agentguard -- docker run -i --rm ghcr.io/shuaicongxiaomai/agentguard:0.1.2

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agentguard": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/shuaicongxiaomai/agentguard:0.1.2"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "agentguard": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/shuaicongxiaomai/agentguard:0.1.2"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub shuaicongxiaomai, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Ciberseguridadi

Más estrellas que el 0% de los otros 997 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 25% de los otros 997 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 997 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro AgentGuard — security checks for AI agents?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.2) llegó al registro hace 4 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Docker en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: LucidShark, Threatist, Draugr

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

LucidShark

Local code quality and security scanner: lint, types, SAST, SCA, tests, coverage.

de toniantunoviActualizado hoy

Se ejecuta en tu computadora

Instalar

Threatist

Vulnerability records: CVE, GHSA, CISA KEV, EPSS and vendor fixes in one place. No key needed.

de threatist.ioInicialActualizado hoy

Se ejecuta en la nube✓ threatist.io

Instalar

Draugr

Security scanning for AI agents: SAST, SCA, secrets, IaC, DAST, ranked by real risk.

de draugr-devMuy nuevoActualizado hoy

Se ejecuta en tu computadora✓ draugr.dev

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

AgentGuard — security checks for AI agents (MCP server)

A free, open-source, single-binary MCP server that gives any AI agent (Claude Desktop, Cursor, Claude Code, …) security checks in the loop:

Tool	What it does	Data source
`scan_secrets`	Flags hard-coded secrets (API keys, tokens, private keys) in text/code/diffs before the agent commits, logs, or sends them. Runs locally; values are masked.	local (regex + entropy)
`check_cve`	Whether a specific package version has known CVEs, with severity + fixed version.	OSV.dev (free)
`scan_dependencies`	Scans a `go.mod` / `package.json` / `requirements.txt` and reports every vulnerable pinned dependency.	OSV.dev (free)

No API key, no account, no telemetry. Everything runs locally except CVE lookups, which hit the free public OSV.dev API.

Install

Pick whichever fits your setup. All three give the same stdio MCP server.

Docker (no Go toolchain needed)

docker run -i --rm ghcr.io/shuaicongxiaomai/agentguard:latest demo

MCP client config (mcpServers block in Claude Desktop / Cursor / Claude Code):

"mcpServers": { "agentguard": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "ghcr.io/shuaicongxiaomai/agentguard:latest"] } } }

Go install

go install github.com/shuaicongxiaomai/agentguard@latest

{ "mcpServers": { "agentguard": { "command": "agentguard" } } }

Prebuilt binary

Download the archive for your OS/arch from the Releases page, extract it, and point the config command at the absolute path to the binary.

Build from source

go build -o agentguard .          # append .exe on Windows

Three ways to run it

1. `demo` — see it work, zero config:

agentguard demo

Runs all three tools on sample inputs and prints the results.

2. stdio (default) — local use; the MCP client launches the binary. No port; the client manages its lifecycle. Use any of the configs above, then ask your agent: *"scan this for secrets"*, *"is lodash 4.17.20 vulnerable?"*, *"check my package.json for vulnerable deps."*

3. `serve` — Streamable HTTP service on a port (for a hosted/remote server):

agentguard serve :8080          # or set PORT=8080

health: GET http://host:8080/healthz

MCP URL: POST http://host:8080/mcp (clients connect to this URL)

Use stdio for local use; use serve when you want a hosted server users connect to by URL without installing anything.

Notes

scan_secrets runs locally and never returns raw secret values — only masked previews.
scan_dependencies caps at 200 deps per call and queries OSV concurrently.
check_cve / scan_dependencies need network access to OSV.dev; scan_secrets is fully offline.

License

MIT.

AgentGuard — security checks for AI agents

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Ciberseguridadi

Preguntas frecuentes

Alternativas

LucidShark

Threatist

Draugr

README del creador

AgentGuard — security checks for AI agents (MCP server)

Install

Docker (no Go toolchain needed)

Go install

Prebuilt binary

Build from source

Three ways to run it

health: GET http://host:8080/healthz

MCP URL: POST http://host:8080/mcp (clients connect to this URL)

Notes

License