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Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.
Graph-backed session memory for LLMs: checkpoint, resume, file analysis, token-savings stats.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Pasó 3/3 revisiones · Funciona en tu computadora · ✓ Comandos revisados el 14 nov 2026
Primero: ¿qué IA usas?
Elige tu app y los pasos aparecen abajo.
Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes
Necesitas una clave de Tokenmizer (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
Copia este mensaje en un chat de Claude. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.
Instala el MCP server Tokenmizer para Claude en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "mcpServers": { "tokenmizer": { "command": "uvx", "args": [ "tokenmizer" ], "env": { "TOKENMIZER_API_KEY": "your-value" } } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) En TOKENMIZER_API_KEY deja "your-value" y dime que pegue yo el valor real en el archivo o en el campo de la app. Nunca me pidas escribir una clave en el chat. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de Tokenmizer aparecen de verdad.Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
uv --versionMac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita
Abrir la página de descarga de uv ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version
Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv
Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.
Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"tokenmizer": {
"command": "uvx",
"args": [
"tokenmizer"
],
"env": {
"TOKENMIZER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie
Usa Tokenmizer y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude dice que está usando Tokenmizer o muestra una herramienta de Tokenmizer en la respuesta, ya está conectado
El comando de arriba funciona sin estos valores. Añádelos solo si quieres cambiar algo, según la descripción del autor.
TOKENMIZER_URL URL base del proxy TokenMizer en ejecución (predeterminado http://localhost:8000) Descripciones traducidas automáticamente; los nombres de variables quedan como en el original. Si dudas, mira el original.
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
ChatGPT todavía no puede conectar Tokenmizer
Tokenmizer se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web
A · Usa una app que pueda conectar Tokenmizer
Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes
Necesitas una clave de Tokenmizer (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Copia este mensaje en un chat de Claude Code. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.
Instala el MCP server Tokenmizer para Claude Code en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): claude mcp add --scope user tokenmizer --env TOKENMIZER_API_KEY=your-value -- uvx tokenmizer 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) En TOKENMIZER_API_KEY deja "your-value" y dime que pegue yo el valor real en el archivo o en el campo de la app. Nunca me pidas escribir una clave en el chat. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de Tokenmizer aparecen de verdad.Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
uv --versionMac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita
Abrir la página de descarga de uv ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version
Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv
Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.
Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo
Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell
claude mcp add --scope user tokenmizer --env TOKENMIZER_API_KEY=your-value -- uvx tokenmizerCambia “your-value” por tu clave antes de pulsar Enter
Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie
Deberías ver Tokenmizer en la lista como conectado
Usa Tokenmizer y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude Code dice que está usando Tokenmizer o muestra una herramienta de Tokenmizer en la respuesta, ya está conectado
El comando de arriba funciona sin estos valores. Añádelos solo si quieres cambiar algo, según la descripción del autor.
TOKENMIZER_URL URL base del proxy TokenMizer en ejecución (predeterminado http://localhost:8000) Descripciones traducidas automáticamente; los nombres de variables quedan como en el original. Si dudas, mira el original.
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes
Necesitas una clave de Tokenmizer (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Copia este mensaje en un chat de Cursor. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.
Instala el MCP server Tokenmizer para Cursor en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "mcpServers": { "tokenmizer": { "command": "uvx", "args": [ "tokenmizer" ], "env": { "TOKENMIZER_API_KEY": "your-value" } } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) En TOKENMIZER_API_KEY deja "your-value" y dime que pegue yo el valor real en el archivo o en el campo de la app. Nunca me pidas escribir una clave en el chat. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de Tokenmizer aparecen de verdad.Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
uv --versionMac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita
Abrir la página de descarga de uv ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version
Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv
Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.
Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo
En la configuración de Tokenmizer, TOKENMIZER_API_KEY está vacío; añade tu clave y guarda
Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie
Usa Tokenmizer y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Cursor dice que está usando Tokenmizer o muestra una herramienta de Tokenmizer en la respuesta, ya está conectado
El comando de arriba funciona sin estos valores. Añádelos solo si quieres cambiar algo, según la descripción del autor.
TOKENMIZER_URL URL base del proxy TokenMizer en ejecución (predeterminado http://localhost:8000) Descripciones traducidas automáticamente; los nombres de variables quedan como en el original. Si dudas, mira el original.
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes
Necesitas una clave de Tokenmizer (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Copia este mensaje en un chat de VS Code. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.
Instala el MCP server Tokenmizer para VS Code en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "servers": { "tokenmizer": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "tokenmizer" ], "env": { "TOKENMIZER_API_KEY": "your-value" } } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) En TOKENMIZER_API_KEY deja "your-value" y dime que pegue yo el valor real en el archivo o en el campo de la app. Nunca me pidas escribir una clave en el chat. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de Tokenmizer aparecen de verdad.Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.
¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter
uv --versionMac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter
Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir
Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita
Abrir la página de descarga de uv ↗
Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version
Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv
Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.
Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo
En la configuración de Tokenmizer, TOKENMIZER_API_KEY está vacío; añade tu clave y guarda
Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie
Usa Tokenmizer y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si VS Code dice que está usando Tokenmizer o muestra una herramienta de Tokenmizer en la respuesta, ya está conectado
El comando de arriba funciona sin estos valores. Añádelos solo si quieres cambiar algo, según la descripción del autor.
TOKENMIZER_URL URL base del proxy TokenMizer en ejecución (predeterminado http://localhost:8000) Descripciones traducidas automáticamente; los nombres de variables quedan como en el original. Si dudas, mira el original.
Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps
Ver todas las apps que usan MCP →
La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo
Claude Code
claude mcp add --scope user tokenmizer --env TOKENMIZER_API_KEY=your-value -- uvx tokenmizerClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"tokenmizer": {
"command": "uvx",
"args": [
"tokenmizer"
],
"env": {
"TOKENMIZER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"tokenmizer": {
"command": "uvx",
"args": [
"tokenmizer"
],
"env": {
"TOKENMIZER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"tokenmizer": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"tokenmizer"
],
"env": {
"TOKENMIZER_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}TOKENMIZER_URL envTOKENMIZER_API_KEY secreto obligatorio envDescripciones traducidas automáticamente; los nombres de variables quedan como en el original. Si dudas, mira el original.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.
Se ejecutan en tu computadora en
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 15 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Shweta-Mishra-ai, dueña del repo
Último cambio de código: ayer
Usa MIT
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Aún no revisado
Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.
Aún no hay publicaciones. Sé la primera persona en preguntar o compartir.
Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.
Aún no hay reseñas
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: TOKENMIZER_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez ayer, y la última versión (0.3.1) llegó al registro hace 4 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs
Misma categoría, otros creadores, comandos ya revisados. Primero los oficiales, luego por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.
Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.
Search and read Empryo's documentation. Read-only, no auth, no local access.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
TokenMizer
Your AI forgets why. TokenMizer remembers.
An OpenAI-compatible proxy that builds a knowledge graph of your session — decisions, files, errors, goals — and replays it when the
context window runs out. Not a summary: a queryable graph that knows "we switched from MongoDB to PostgreSQL, and here is why."
One line to adopt · works with Claude, GPT, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Cohere, Ollama · MIT
Quick start · See it · Claude Code & MCP · Benchmarks · Architecture · Roadmap
Real run: 25-node graph, checkpoint ckpt_21a0959c3ddf , 233-token resume. Regenerate with python scripts/gen_demo_gif.py .
Every AI session has a context limit. When you hit it, the model forgets every decision and every rationale built over hours of work, and you spend the first ten minutes of the next session re-explaining the project.
Summarising the history does not fix this. A summary tells you *what* was decided; it loses *why*, and it loses what was rejected — so the model happily re-proposes the thing you moved off three sessions ago.
pip install "tokenmizer[anthropic,cache]"
export TOKENMIZER_ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... tokenmizer serve
Then change one line in your client:
from openai import OpenAI
client = OpenAI( api_key="your-key", base_url="http://localhost:8000/v1", # only this changes )
resp = client.chat.completions.create( model="claude-sonnet-4-6", messages=[{"role": "user", "content": "Continue where we left off"}], extra_body={"session_id": "my-project"}, # optional, enables memory )
Everything else is unchanged: same request shape, same response shape, plus a tokenmizer block reporting what was saved. Open http://localhost:8000 and the session is already there.
Windows, Ollama, Docker, and the full step-by-step
Windows (PowerShell)
$env:TOKENMIZER_ANTHROPIC_API_KEY = "sk-ant-..." # this session
setx TOKENMIZER_ANTHROPIC_API_KEY "sk-ant-..." # persistent
No API key? Ollama runs locally and free:
ollama pull llama3
pip install tokenmizer
provider: ollama in tokenmizer.yaml
Docker
docker compose up -d
Full installation notes, every provider's environment variable, and the configuration reference are in docs/configuration.md and docs/deployment.md.
Nothing here is a mockup. Every screenshot and the demo below are the shipped UI rendering a session from the labelled corpus in benchmarks/eval/corpus.
Radial → select a node → force → filter a type → timeline → light. Regenerate with python scripts/gen_graph_demo.py .
Select a node and you get its type, status, community, importance, confidence, when it was first seen and every relation it carries — the provenance behind a fact, not just the fact. Filter a type or a community and the counts move with it. Three layouts, a light theme and a PNG export are one click each.
It is one self-contained HTML file with no external requests, so it opens offline, works from a file:// URL, and can be sent to someone who has never installed TokenMizer.
Your sessions, the live resume block each one would inject right now, and its graph — not an example of one. The health pill reads /health, which reports degraded with the counters behind it when a write has failed, rather than saying ok whatever happened.
Each node type gets its own arc of the circle, named on the ring, and relations are drawn as chords bowed through the middle — so the shape of the session is readable before you read a single label, and which type a node is comes from *where it sits*, not from telling two hues apart. The palette is checked with a validator, not by eye: every adjacent pair clears the colour-blind separation floor, and the four types that carry no meaning of their own share one neutral grey.
The panel beside it counts what the session knows and what is missing — open issues, decisions changed, history gaps, unconnected nodes — then lists the detected communities, the hotspots everything hangs off, and which kinds of node point at which. Filter by type or community, search, click a node for the supersession chain behind it.
Timeline mode puts each node type in its own lane, ordered by when the fact entered the session, with supersessions drawn as arcs. When a whole transcript was checkpointed in one call every node shares a timestamp, so the axis says so and falls back to the order the session stated things rather than inventing dates.
TokenMizer is a local proxy between your app and any LLM. Every request passes through a pipeline that builds a live knowledge graph, compresses inputs, caches responses, and checkpoints before the context runs out.
flowchart LR
App["Your app OpenAI-compatible client "] subgraph TM["TokenMizer :8000"] direction TB L0[" L0 File intelligence"] L1[" L1 Prompt compression"] L2[" L2 Terse-output injection"] L4[" L4 Graph memory extract to window to inject "] L3[" L3 Semantic cache"] L5[" L5 Provider prompt cache"] L0 --> L1 --> L2 --> L4 --> L3 --> L5 end LLM["Claude · GPT · Gemini Grok · DeepSeek · Ollama"] DB[("SQLite graph · checkpoints · ownership ")]
App -->|"POST /v1/chat/completions"| TM TM --> LLM LLM -.->|response| TM TM -.->|"response + savings"| App L4 <-->|"per-row, locked"| DB
The graph is not a summary. It is typed nodes and edges — decisions, tasks, files, errors, goals — with a lifecycle, so a decision that gets replaced is marked superseded rather than deleted, and the transition records what triggered it. The resume block is a filtered projection of it: active decisions, open work, unresolved errors, in a few hundred tokens.
Edges carry the relations a session actually has. A task that fixed a bug FIXES the error node and closes it. An open error BLOCKS the task about it. A decision DEPENDS_ON the package it named. That is what the communities above are detected from, and what /why walks.
To Architecture — the request sequence, the data model, and the decision lifecycle.
Goal: FastAPI authentication service with JWT and PostgreSQL
Working on: refresh token rotation in api/auth.py | rate limiting using slowapi Done: Implemented POST /api/auth/login | Fixed the 422 in LoginRequest | User model in api/models.py Decided: Use JWT and PostgreSQL | bcrypt for password hashing | Redis for refresh token storage Changes: 'Use moment.js' -> 'Use date-fns' - tree-shakeable, saves 230KB Files: api/auth.py, api/models.py, config.py, tests/test_auth.py Continue from: Add rate limiting to auth endpoints
A few hundred tokens in place of the whole conversation. The Changes: line is the part a summary loses — and GET /api/graph/{session_id}/why?q=date-fns replays the full chain with the trigger, the reason and the evidence for each hop.
A session graph remembers what you decided *about this project*. It does not remember that you want short answers — that is true of you, not of the repository, and it has to survive starting a session somewhere else.
preferences:
enabled: true # off by default; read the note before turning it on
With it on, a turn like "I prefer TypeScript, and keep answers brief" is remembered per principal and injected as a few lines of system prompt. /api/preferences (GET) shows exactly what was remembered and the exact text it injects; the same path with DELETE and ?key=... forgets one, without a key forgets all of them.
**Off by default on