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PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · en palabras sencillas

Tokenmizer

de Shweta-Mishra-aiversión 0.3.1i★ 35iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.Shweta-Mishra-ai/tokenmizer

Cómo instalar

What it does

Graph-backed session memory for LLMs: checkpoint, resume, file analysis, token-savings stats.

  • Connects Se ejecuta en tu computadora
  • Account or key Needs TOKENMIZER_API_KEY
  • Category Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Pasó 3/3 revisiones · Funciona en tu computadora · ✓ Comandos revisados el 14 nov 2026

Primero: ¿qué IA usas?

Elige tu app y los pasos aparecen abajo.

Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Tokenmizer (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de Claude. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server Tokenmizer para Claude en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "mcpServers": { "tokenmizer": { "command": "uvx", "args": [ "tokenmizer" ], "env": { "TOKENMIZER_API_KEY": "your-value" } } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) En TOKENMIZER_API_KEY deja "your-value" y dime que pegue yo el valor real en el archivo o en el campo de la app. Nunca me pidas escribir una clave en el chat. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de Tokenmizer aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

  1. Instala uv (si no lo tienes)

    ¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter

    uv --version
    • Aparece un número de versión, p. ej. uv … = ya está instalado, sáltate este paso
    • Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
    Cómo abrir la Terminal

    Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter

    Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir

    Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita

    Abrir la página de descarga de uv ↗

    Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version

    Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv

  2. Regístrate y crea una clave de Tokenmizer

    Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.

    Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo

  3. Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio

    SettingsDeveloperEdit Config

  4. Pega esta configuración y guarda el archivo

    {
      "mcpServers": {
        "tokenmizer": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "tokenmizer"
          ],
          "env": {
            "TOKENMIZER_API_KEY": "your-value"
          }
        }
      }
    }

    Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie

  5. Cierra Claude y vuelve a abrirlo

  6. Pruébalo

    Usa Tokenmizer y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude dice que está usando Tokenmizer o muestra una herramienta de Tokenmizer en la respuesta, ya está conectado

1 ajuste(s) opcional(es) (funciona sin ellos)

El comando de arriba funciona sin estos valores. Añádelos solo si quieres cambiar algo, según la descripción del autor.

  • TOKENMIZER_URL URL base del proxy TokenMizer en ejecución (predeterminado http://localhost:8000)
    Ver original en inglésBase URL of the running TokenMizer proxy (default http://localhost:8000)

Descripciones traducidas automáticamente; los nombres de variables quedan como en el original. Si dudas, mira el original.

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

ChatGPT todavía no puede conectar Tokenmizer

Tokenmizer se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web

Lo que puedes hacer en su lugar

A · Usa una app que pueda conectar Tokenmizer

  • Necesitas una clave de Tokenmizer (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
  • Necesitas una clave de Tokenmizer (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
  • Necesitas una clave de Tokenmizer (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
  • Necesitas una clave de Tokenmizer (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

B · Otros en Búsqueda y memoria de IA que funcionan con ChatGPT

Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave

Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Tokenmizer (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de Claude Code. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server Tokenmizer para Claude Code en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): claude mcp add --scope user tokenmizer --env TOKENMIZER_API_KEY=your-value -- uvx tokenmizer 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) En TOKENMIZER_API_KEY deja "your-value" y dime que pegue yo el valor real en el archivo o en el campo de la app. Nunca me pidas escribir una clave en el chat. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de Tokenmizer aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

  1. Instala uv (si no lo tienes)

    ¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter

    uv --version
    • Aparece un número de versión, p. ej. uv … = ya está instalado, sáltate este paso
    • Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
    Cómo abrir la Terminal

    Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter

    Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir

    Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita

    Abrir la página de descarga de uv ↗

    Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version

    Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv

  2. Regístrate y crea una clave de Tokenmizer

    Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.

    Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo

  3. Abre la Terminal

    Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell

  4. Pega este comando y pulsa Enter

    claude mcp add --scope user tokenmizer --env TOKENMIZER_API_KEY=your-value -- uvx tokenmizer

    Cambia “your-value” por tu clave antes de pulsar Enter

    Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie

  5. Escribe /mcp en Claude Code

    Deberías ver Tokenmizer en la lista como conectado

  6. Pruébalo

    Usa Tokenmizer y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude Code dice que está usando Tokenmizer o muestra una herramienta de Tokenmizer en la respuesta, ya está conectado

1 ajuste(s) opcional(es) (funciona sin ellos)

El comando de arriba funciona sin estos valores. Añádelos solo si quieres cambiar algo, según la descripción del autor.

  • TOKENMIZER_URL URL base del proxy TokenMizer en ejecución (predeterminado http://localhost:8000)
    Ver original en inglésBase URL of the running TokenMizer proxy (default http://localhost:8000)

Descripciones traducidas automáticamente; los nombres de variables quedan como en el original. Si dudas, mira el original.

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Tokenmizer (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de Cursor. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server Tokenmizer para Cursor en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "mcpServers": { "tokenmizer": { "command": "uvx", "args": [ "tokenmizer" ], "env": { "TOKENMIZER_API_KEY": "your-value" } } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) En TOKENMIZER_API_KEY deja "your-value" y dime que pegue yo el valor real en el archivo o en el campo de la app. Nunca me pidas escribir una clave en el chat. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de Tokenmizer aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

  1. Instala uv (si no lo tienes)

    ¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter

    uv --version
    • Aparece un número de versión, p. ej. uv … = ya está instalado, sáltate este paso
    • Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
    Cómo abrir la Terminal

    Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter

    Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir

    Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita

    Abrir la página de descarga de uv ↗

    Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version

    Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv

  2. Regístrate y crea una clave de Tokenmizer

    Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.

    Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo

  3. Pulsa este botón para abrir Cursor

    Abrir en Cursor

    Cursor te pedirá confirmar; pulsa Install

  4. Escribe tu clave

    En la configuración de Tokenmizer, TOKENMIZER_API_KEY está vacío; añade tu clave y guarda

    Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie

  5. Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent

  6. Pruébalo

    Usa Tokenmizer y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Cursor dice que está usando Tokenmizer o muestra una herramienta de Tokenmizer en la respuesta, ya está conectado

1 ajuste(s) opcional(es) (funciona sin ellos)

El comando de arriba funciona sin estos valores. Añádelos solo si quieres cambiar algo, según la descripción del autor.

  • TOKENMIZER_URL URL base del proxy TokenMizer en ejecución (predeterminado http://localhost:8000)
    Ver original en inglésBase URL of the running TokenMizer proxy (default http://localhost:8000)

Descripciones traducidas automáticamente; los nombres de variables quedan como en el original. Si dudas, mira el original.

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes

Necesitas una clave de Tokenmizer (créala en el sitio del autor) · Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

Que la IA lo instale

Copia este mensaje en un chat de VS Code. La IA revisa tu equipo, te dice qué archivo va a cambiar y espera tu visto bueno cada vez.

Instala el MCP server Tokenmizer para VS Code en este equipo, en este orden: 1) Comprueba uv con uv --version. Si falta, dime que lo instale desde https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/; no lo instales tú. 2) Usa solo esta configuración (ya revisada por PopNx MCP): { "servers": { "tokenmizer": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": [ "tokenmizer" ], "env": { "TOKENMIZER_API_KEY": "your-value" } } } } 3) Dime la ruta completa del archivo que vas a cambiar o el comando que vas a ejecutar y espera mi visto bueno. 4) En TOKENMIZER_API_KEY deja "your-value" y dime que pegue yo el valor real en el archivo o en el campo de la app. Nunca me pidas escribir una clave en el chat. 5) Haz lo acordado y comprueba que las herramientas de Tokenmizer aparecen de verdad.

Este mensaje no lleva tu clave. Si hace falta una, la IA te pedirá que la pegues tú en el archivo o en el campo de la app.

  1. Instala uv (si no lo tienes)

    ¿Ya está instalado? Compruébalo primero · Abre la Terminal, escribe este comando y pulsa Enter

    uv --version
    • Aparece un número de versión, p. ej. uv … = ya está instalado, sáltate este paso
    • Aparece "command not found" (en Windows, "is not recognized") = aún no está instalado, o acabas de instalarlo y debes cerrar y volver a abrir la Terminal
    Cómo abrir la Terminal

    Mac: pulsa ⌘ + Espacio, escribe Terminal y pulsa Enter

    Windows: abre Inicio, escribe Windows PowerShell y elige Abrir

    Si no está instalado: uv no tiene instalador de clics. Copia el comando de una línea para tu sistema (macOS o Windows) desde la página oficial de uv y pégalo en la Terminal · no hace falta instalar Python aparte; uv lo descarga cuando lo necesita

    Abrir la página de descarga de uv ↗

    Al terminar, cierra la Terminal, ábrela de nuevo y ejecuta el mismo comando. Debe aparecer un número de versión: uv --version

    Se instala una vez y sirve para todo lo que usa uv

  2. Regístrate y crea una clave de Tokenmizer

    Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.

    Cómo obtener la clave está en el README del autor, más abajo

  3. Pulsa este botón para abrir VS Code

    Abrir en VS Code

    VS Code te pedirá confirmar; pulsa Install

  4. Escribe tu clave

    En la configuración de Tokenmizer, TOKENMIZER_API_KEY está vacío; añade tu clave y guarda

    Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie

  5. Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent

  6. Pruébalo

    Usa Tokenmizer y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si VS Code dice que está usando Tokenmizer o muestra una herramienta de Tokenmizer en la respuesta, ya está conectado

1 ajuste(s) opcional(es) (funciona sin ellos)

El comando de arriba funciona sin estos valores. Añádelos solo si quieres cambiar algo, según la descripción del autor.

  • TOKENMIZER_URL URL base del proxy TokenMizer en ejecución (predeterminado http://localhost:8000)
    Ver original en inglésBase URL of the running TokenMizer proxy (default http://localhost:8000)

Descripciones traducidas automáticamente; los nombres de variables quedan como en el original. Si dudas, mira el original.

Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps

Ver todas las apps que usan MCP →

La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo

¿Te atascaste? Pregunta a quien usa Tokenmizer💬 Conversación →
Para desarrolladores: comandos de Terminal y configuración JSON

Instalado en tu computadora

Claude Code

claude mcp add --scope user tokenmizer --env TOKENMIZER_API_KEY=your-value -- uvx tokenmizer

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "tokenmizer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "tokenmizer"
      ],
      "env": {
        "TOKENMIZER_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "tokenmizer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "tokenmizer"
      ],
      "env": {
        "TOKENMIZER_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "tokenmizer": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "tokenmizer"
      ],
      "env": {
        "TOKENMIZER_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Valores que debes completar

  • TOKENMIZER_URL env
    URL base del proxy TokenMizer en ejecución (predeterminado http://localhost:8000)
    Ver original en inglésBase URL of the running TokenMizer proxy (default http://localhost:8000)
  • TOKENMIZER_API_KEY secreto obligatorio env
    Clave de API si el proxy tiene la autenticación habilitada
    Ver original en inglésAPI key if the proxy has auth enabled

Descripciones traducidas automáticamente; los nombres de variables quedan como en el original. Si dudas, mira el original.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

De un vistazo

Descargas por semanai
49/sem
Conexión
Se ejecuta en tu computadora
Última versióni
0.3.1
Publicado en el registroi
5 jul 2026
Último cambio de códigoi
14 nov 2026
Creador
Shweta-Mishra-ai
Paquetes
pypi: tokenmizer
Estado en el registro
Activo

Qué apps pueden usarlo

Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.

Se ejecutan en tu computadora en

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Todas las apps, con ventajas y desventajas →

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 15 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Shweta-Mishra-ai, dueña del repo

  • ✓ Superada

    Sigue en mantenimiento

    Último cambio de código: ayer

  • ✓ Superada

    Tiene licencia

    Usa MIT

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Vulnerabilidades publicadas (OSV.dev)

Aún no revisado

Qué revisamos → · JSON

Creadores: pedir otra revisión o avisar de un dato erróneo

Conversación

Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.

Aún no hay publicaciones. Sé la primera persona en preguntar o compartir.

Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.

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Reseñas de usuarios

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Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 96% de los otros 6141 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 18% de los otros 6141 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 6141 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Tokenmizer?

Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: TOKENMIZER_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez ayer, y la última versión (0.3.1) llegó al registro hace 4 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs

Alternativas parecidas

Misma categoría, otros creadores, comandos ya revisados. Primero los oficiales, luego por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

OpenSEO

Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.

de every-appMuy usado★ 27,7 milActualizado ayer

Se ejecuta en la nube✓ everyapp.com

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

de exa-labsMuy usado★ 5,2 milActualizado hace 2 meses

Se ejecuta en la nube✓ del servicio · exa.aiProbado por el equipo de PopNx

Mockserver

Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.

de mock-serverEn crecimiento★ 5 milActualizado hace 19 días

Se ejecuta en tu computadora✓ del servicio · mock-server.com

Microsoft Learn MCP

Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.

de MicrosoftDocsMuy usado★ 2 milActualizado hace 12 meses

Se ejecuta en la nube✓ del servicio · microsoft.comProbado por el equipo de PopNx

Docs

Search and read Empryo's documentation. Read-only, no auth, no local access.

de proxysoulEn crecimiento★ 1,6 milActualizado hace 2 meses

Se ejecuta en la nube✓ empryo.com
  • OpenSEO — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave
  • Exa — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave · En el directorio de Claude
  • Mockserver — Se instala en tu equipo · Sin clave
  • Microsoft Learn MCP — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave · En el directorio de Claude
  • Docs — Funciona en la nube, sin instalar nada · Sin clave

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

TokenMizer

Your AI forgets why. TokenMizer remembers.

An OpenAI-compatible proxy that builds a knowledge graph of your session — decisions, files, errors, goals — and replays it when the

context window runs out. Not a summary: a queryable graph that knows "we switched from MongoDB to PostgreSQL, and here is why."

One line to adopt · works with Claude, GPT, Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral, Cohere, Ollama · MIT

Quick start · See it · Claude Code & MCP · Benchmarks · Architecture · Roadmap

Real run: 25-node graph, checkpoint ckpt_21a0959c3ddf , 233-token resume. Regenerate with python scripts/gen_demo_gif.py .


The problem

Every AI session has a context limit. When you hit it, the model forgets every decision and every rationale built over hours of work, and you spend the first ten minutes of the next session re-explaining the project.

Summarising the history does not fix this. A summary tells you *what* was decided; it loses *why*, and it loses what was rejected — so the model happily re-proposes the thing you moved off three sessions ago.

Quick start

pip install "tokenmizer[anthropic,cache]"

export TOKENMIZER_ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... tokenmizer serve

Then change one line in your client:

from openai import OpenAI

client = OpenAI( api_key="your-key", base_url="http://localhost:8000/v1", # only this changes )

resp = client.chat.completions.create( model="claude-sonnet-4-6", messages=[{"role": "user", "content": "Continue where we left off"}], extra_body={"session_id": "my-project"}, # optional, enables memory )

Everything else is unchanged: same request shape, same response shape, plus a tokenmizer block reporting what was saved. Open http://localhost:8000 and the session is already there.

Windows, Ollama, Docker, and the full step-by-step

Windows (PowerShell)

$env:TOKENMIZER_ANTHROPIC_API_KEY = "sk-ant-..."   # this session

setx TOKENMIZER_ANTHROPIC_API_KEY "sk-ant-..." # persistent

No API key? Ollama runs locally and free:

ollama pull llama3

pip install tokenmizer

then set provider: ollama in tokenmizer.yaml

Docker

docker compose up -d

Full installation notes, every provider's environment variable, and the configuration reference are in docs/configuration.md and docs/deployment.md.

See it

Nothing here is a mockup. Every screenshot and the demo below are the shipped UI rendering a session from the labelled corpus in benchmarks/eval/corpus.

The session graph is a page you drive, not a picture

Radial → select a node → force → filter a type → timeline → light. Regenerate with python scripts/gen_graph_demo.py .

Select a node and you get its type, status, community, importance, confidence, when it was first seen and every relation it carries — the provenance behind a fact, not just the fact. Filter a type or a community and the counts move with it. Three layouts, a light theme and a PNG export are one click each.

It is one self-contained HTML file with no external requests, so it opens offline, works from a file:// URL, and can be sent to someone who has never installed TokenMizer.

The dashboard tells you what it actually knows

Your sessions, the live resume block each one would inject right now, and its graph — not an example of one. The health pill reads /health, which reports degraded with the counters behind it when a write has failed, rather than saying ok whatever happened.

The session graph, grouped the way you would group it

Each node type gets its own arc of the circle, named on the ring, and relations are drawn as chords bowed through the middle — so the shape of the session is readable before you read a single label, and which type a node is comes from *where it sits*, not from telling two hues apart. The palette is checked with a validator, not by eye: every adjacent pair clears the colour-blind separation floor, and the four types that carry no meaning of their own share one neutral grey.

The panel beside it counts what the session knows and what is missing — open issues, decisions changed, history gaps, unconnected nodes — then lists the detected communities, the hotspots everything hangs off, and which kinds of node point at which. Filter by type or community, search, click a node for the supersession chain behind it.

The same session as a story

Timeline mode puts each node type in its own lane, ordered by when the fact entered the session, with supersessions drawn as arcs. When a whole transcript was checkpointed in one call every node shares a timestamp, so the axis says so and falls back to the order the session stated things rather than inventing dates.

How it works

TokenMizer is a local proxy between your app and any LLM. Every request passes through a pipeline that builds a live knowledge graph, compresses inputs, caches responses, and checkpoints before the context runs out.

flowchart LR

App["Your app OpenAI-compatible client "] subgraph TM["TokenMizer :8000"] direction TB L0[" L0 File intelligence"] L1[" L1 Prompt compression"] L2[" L2 Terse-output injection"] L4[" L4 Graph memory extract to window to inject "] L3[" L3 Semantic cache"] L5[" L5 Provider prompt cache"] L0 --> L1 --> L2 --> L4 --> L3 --> L5 end LLM["Claude · GPT · Gemini Grok · DeepSeek · Ollama"] DB[("SQLite graph · checkpoints · ownership ")]

App -->|"POST /v1/chat/completions"| TM TM --> LLM LLM -.->|response| TM TM -.->|"response + savings"| App L4 <-->|"per-row, locked"| DB

The graph is not a summary. It is typed nodes and edges — decisions, tasks, files, errors, goals — with a lifecycle, so a decision that gets replaced is marked superseded rather than deleted, and the transition records what triggered it. The resume block is a filtered projection of it: active decisions, open work, unresolved errors, in a few hundred tokens.

Edges carry the relations a session actually has. A task that fixed a bug FIXES the error node and closes it. An open error BLOCKS the task about it. A decision DEPENDS_ON the package it named. That is what the communities above are detected from, and what /why walks.

To Architecture — the request sequence, the data model, and the decision lifecycle.

What a resume looks like

Goal: FastAPI authentication service with JWT and PostgreSQL

Working on: refresh token rotation in api/auth.py | rate limiting using slowapi Done: Implemented POST /api/auth/login | Fixed the 422 in LoginRequest | User model in api/models.py Decided: Use JWT and PostgreSQL | bcrypt for password hashing | Redis for refresh token storage Changes: 'Use moment.js' -> 'Use date-fns' - tree-shakeable, saves 230KB Files: api/auth.py, api/models.py, config.py, tests/test_auth.py Continue from: Add rate limiting to auth endpoints

A few hundred tokens in place of the whole conversation. The Changes: line is the part a summary loses — and GET /api/graph/{session_id}/why?q=date-fns replays the full chain with the trigger, the reason and the evidence for each hop.

Habits, not just projects

A session graph remembers what you decided *about this project*. It does not remember that you want short answers — that is true of you, not of the repository, and it has to survive starting a session somewhere else.

preferences:

enabled: true # off by default; read the note before turning it on

With it on, a turn like "I prefer TypeScript, and keep answers brief" is remembered per principal and injected as a few lines of system prompt. /api/preferences (GET) shows exactly what was remembered and the exact text it injects; the same path with DELETE and ?key=... forgets one, without a key forgets all of them.

**Off by default on

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo