Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

BugProof

de sidinsearchversión 1.6.5i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.sidinsearch/bugproof

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Capture, replay, and debug failures with portable, executable bug artifacts

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "bugproof": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "bugproof"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add bugproof -- npx -y bugproof

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "bugproof": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "bugproof"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "bugproof": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "bugproof"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub sidinsearch, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32476 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 11% de los otros 32476 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32476 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro BugProof?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.6.5) llegó al registro hace 5 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, zanadir

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

zanadir

de MustacheCase

Find what a repository's CI is missing, and which security checks cannot fail the build.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

BugProof

Executable bugs, not bug reports.

Capture a failing command into a portable .bug artifact that anyone can replay on their machine — same code, same env, same failure. Cryptographically signable. Cross-platform. Zero containers required.

https://github.com/user-attachments/assets/2315cfee-3ccf-40d7-830e-3a3d23731ab8



Why BugProof

"Works on my machine" is not a bug report.

Filing a backend or CLI bug today usually looks like this:

  • A screenshot of a terminal
  • A copy-pasted stack trace
  • A list of *probably* relevant files
  • A best-guess description of how the reporter ran the thing

Then the maintainer spends hours reconstructing the failure: matching versions, replicating the env, finding the right command, guessing at config. Most of that time is wasted.

BugProof captures the bug — not the description of it. One command produces a single .bug file containing the source snapshot, the exact command, the environment schema, the failure fingerprint, and replay metadata. Another developer runs bugproof replay bug.bug and reproduces the failure deterministically.

Think of it as Git for bugs: a portable, content-addressable, verifiable artifact that turns "can you reproduce?" into a one-liner.


Highlights

  • One-command capture. Wrap any failing command with bugproof capture -- and ship the result.
  • Deterministic replay. Source, env, command, and fingerprint travel together. Verdict is automatic.
  • No Docker. No daemon. Uses native OS primitives — Linux namespaces, Windows Job Objects, macOS Seatbelt.
  • Cryptographic signatures. Ed25519 sign/verify built in. Tamper-evident artifacts via bugproof keygen / --sign / verify.
  • Self-healing replay. --self-heal auto-installs missing npm/pip deps in the sandbox and retries.
  • Best-effort credential redaction. Env vars are scanned via pattern-matching + Shannon entropy. Known secret shapes (API keys, tokens, JWTs) are caught; low-entropy passwords and binary credentials may still leak.
  • Multi-language. Detects Node.js, Python, Ruby, Go, Rust, Java, C/C++, .NET, Kotlin build context automatically.
  • Cross-platform. Win ↔ Linux ↔ macOS replay, with command/env translation and architecture-mismatch guardrails.

Install

npm install -g bugproof

Requirements: Node.js 18+ and Git. Optional language toolchains (Python, Java, Go, Rust, …) are only needed if your captured command uses them.

Run a one-off health check after install:

bugproof doctor

GitHub Action — Capture CI Failures Automatically

Add a single step to any GitHub Actions workflow to auto-capture flaky/failing commands as .bug artifacts.

- name: Capture flaky test

uses: sidinsearch/BugProof/.github/actions/bugproof-action@main with: command: 'npm test -- --run flaky-suite' name: flaky-test-failure timeout: 300000

How it works: The action installs bugproof from npmjs.org (npm install -g bugproof) → wraps your command with bugproof capture → on failure, the .bug artifact is uploaded to the Actions run. Developers download and repro locally with bugproof replay.

Use cases:

  • Flaky CI tests: Capture the exact failure for local debugging
  • Cross-platform failures: A test passes on Linux CI but fails on macOS — capture the failure on both and diff
  • Intermittent crashes: bugproof capture -- node app.js bundles the crash state, env, and source

All inputs:

InputRequiredDefaultDescription
command✅—Command to capture (e.g. npm test)
name—bug_ Artifact name
timeout—300000Command timeout in ms
skip-secrets—falseSkip env secret scanning
upload-artifact—trueUpload .bug file as Actions artifact
node-version—24Node.js version for bugproof

The action lives at .github/actions/bugproof-action/action.yml in this repo. Reference it via uses: sidinsearch/BugProof/.github/actions/bugproof-action@main. BugProof is always installed from npmjs.org — no GitHub Packages token needed.


MCP Server — AI-Agent Integration

BugProof ships a built-in MCP (Model Context Protocol) server that exposes 10 tools plus Resources and Prompts for AI agents. Listed on the Official MCP Registry as io.github.sidinsearch/bugproof.

Setup
Claude Code

Add to ~/.claude/settings.json:

{

"mcpServers": { "bugproof": { "command": "npx", "args": ["-y", "bugproof", "mcp"] } } }

Cursor

Add to Cursor MCP config (Settings → Features → MCP):

{

"mcpServers": { "bugproof": { "command": "npx", "args": ["-y", "bugproof", "mcp"] } } }

Continue.dev

Add to ~/.continue/config.json:

{

"experimental": { "mcpServers": { "bugproof": { "command": "npx", "args": ["-y", "bugproof", "mcp"] } } } }

With bugproof installed globally

If you already have bugproof globally (npm install -g bugproof), omit npx -y:

{

"mcpServers": { "bugproof": { "command": "bugproof", "args": ["mcp"] } } }

No separate MCP install needed. npx -y bugproof mcp auto-downloads from npmjs.org and starts the server over stdio.

Tools
ToolDescriptionWhen an AI agent would use it
captureRun a command, capture as .bug artifact"Capture this failing test and tell me what changed"
replayReplay a .bug file, return verdict"Replay the artifact from CI and confirm it still fails"
inspectShow artifact metadata"What's in this .bug file without running it?"
diffCompare two artifacts"Compare the CI capture with my local capture — what's different?"
doctorCheck sandbox capabilities"Does this machine support full sandbox isolation?"
shareShare artifact via GitHub Gist"Share this bug with my team"
pullDownload artifact from Gist"Pull the bug artifact from this URL"
watchAuto-capture on command failure"Watch npm test and capture if it fails"
listList .bug artifacts in directory"Show me all bug artifacts in this project"
cleanRemove .bug artifacts"Clean up old bug artifacts from this directory"
Resources

AI agents can read .bug artifact contents directly via resource URIs:

  • bugproof://artifact/{path} — Read the raw .bug artifact (base64-encoded ZIP)
Prompts

Pre-built workflows for common AI agent tasks:

PromptDescription
capture-failureGuide to capture a failing command as a .bug artifact
replay-and-analyzeReplay an artifact and analyze the root cause
compare-bugsCompare two artifacts to find differences
Example AI session
User:   Capture the failing test and tell me what went wrong

Agent: [calls bugproof capture -- npm test -- --run flaky-suite] [calls bugproof inspect on the result] "The test failed with a timeout. Fingerprint matches a known Redis-unreachable pattern. Here's the captured stderr..."

The MCP server communicates over stdio (JSON-RPC 2.0). It shells out to the local bugproof CLI with --json output and returns structured results with both human-readable summaries and raw data. If bugproof isn't installed, npx -y fetches it from npmjs.org — no global install required.


AI Agent Skill

BugProof ships a distributable AI Agent Skill that teaches AI coding agents (Claude Code, Cursor, OpenCode, OpenClaw, Gemini CLI, GitHub Copilot, and others) how to use BugProof effectively. The skill follows the open Agent Skills standard — build once, use across any compatible agent.

What the Skill Does

When loaded, the skill gives AI agents complete knowledge of:

  • All 14 BugProof commands with flags and examples
  • Capture, replay, diff, and inspection workflows
  • Cross-platform replay patterns
  • MCP server configuration
  • Best practices for naming, security, and artifact management
  • 8 real-world examples (Node.js, Python, Go, Java, CI/CD, cross-platform, flaky tests)
How AI Agents Use It

Agents auto-load the skill when users mention:

  • "capture this bug"
  • "replay the bug"
  • "reproduce this failure"
  • "share this bug"
  • ".bug file"
  • "works on my machine"
  • "executable bug"

Or invoke directly: /bugproof

Install the Skill
Option 1: Clone This Repository
# Clone the BugProof repository

git clone https://github.com/sidinsearch/BugProof.git

Copy the skill to your agent's skills directory

Claude Code:

cp -r BugProof/skills/bugproof ~/.claude/skills/

OpenCode:

cp -r BugProof/skills/bugproof ~/.config/opencode/skills/

OpenClaw:

cp -r BugProof/skills/bugproof ~/.agents/skills/

Cursor:

cp -r BugProof/skills/bugproof ~/.cursor/skills/

Option 2: Download the Skill Directly
# Download just the skill

curl -L https://github.com/sidinsearch/BugProof/archive/refs/heads/main.tar.gz | tar xz cp -r BugProof-main/skills/bugproof ~/.claude/skills/

Skill Structure
skills/bugproof/

├── SKILL.md # Main instructions (required) ├── reference/ │ └── commands.md # Full command reference └── examples/ └── usage-examples.md # Real-world usage examples

Supported AI Agents
AgentSkill Directory
Claude Code~/.claude/skills/bugproof/
OpenCode~/.config/opencode/skills/bugproof/
OpenClaw~/.agents/skills/bugproof/
Cursor~/.cursor/skills/bugproof/
Gemini CLI~/.gemini/skills/bugproof/
GitHub Copilot.github/skills/bugproof/

The skill follows the open Agent Skills specification — any agent that supports the standard can use it.


60-Second Quick Start

# 1. Reproduce a failure

$ npm test FAIL Tests failed because Redis was unreachable.

2. Capture it

$ bugproof capture -- npm test ✔ Artifact captured! Path ./bug_1778049738215.bug Files 42 files (28.4 KB) Fingerprint sha256:c8b3...

3. Share the file (Slack, email, gist, attachment...)

4. Anyone replays it on their machine

$ bugproof replay bug_1778049738215.bug ✔ REPRODUCTION CONFIRMED Exit code exit 1 (match) Verdict Reproduction confirmed (exact fingerprint match)

Optional flow:

$ bugproof inspect bug.bug        # peek at the contents

$ bugproof diff old.bug new.bug # what changed between two captures $ bugproof share bug.bug # publish as a GitHub Gist

 

Commands

BugProof ships 14 commands. Every command supports --help and --json for machine-readable output.

CommandPurpose
bugproof captureRun a command, record everything, produce a .bug artifact
bugproof replayRe-execute an artifact, compare against expected fingerprint
bugproof watchTransparently wrap a command — capture *only* if it fails
bugproof inspectShow artifact contents (manifest, command, fingerprint, files)
bugproof diffSide-by-side comparison of two artifacts

| bugproof verify | Validate the Ed25519 signature on a .bug (standalon

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx