Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Read-only search over the public Sikaru documentation: managed agents, inference, evals and traces.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://docs.sikaru.ai/_mcp/serverEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http docs https://docs.sikaru.ai/_mcp/serverPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"docs": {
"url": "https://docs.sikaru.ai/_mcp/server"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"docs": {
"type": "http",
"url": "https://docs.sikaru.ai/_mcp/server"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://docs.sikaru.ai/_mcp/serverLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 6 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.
searchDocsSearch the documentation at https://docs.sikaru.ai. Returns relevant doc passages with source URLs.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio sikaru.ai (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Respondió en 391 ms (HTTP 200)
No hace falta iniciar sesión
Leímos 1 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro anteayer.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
The official Sikaru plugin for Claude Code and Codex, plus the same skills for any agent that loads SKILL.md files: Cursor, Devin, Capy, Pi, OpenCode, Gemini CLI, GitHub Copilot, Amp, Cline, Windsurf, Goose and more. Your coding agent learns to sign you up for Sikaru, choose a project, and then work with it: call catalog models, ask System One decisions, write and publish managed agents, evaluate them in RL environments, and upload traces.
The plugin also connects the public Sikaru docs over MCP (sikaru-docs, https://docs.sikaru.ai/_mcp/server). That server is read-only and needs no credentials.
claude plugin marketplace add aadi-labs/sikaru-plugins
claude plugin install sikaru@sikaru
codex plugin marketplace add aadi-labs/sikaru-plugins
codex plugin add sikaru@sikaru
npx skills add aadi-labs/sikaru-plugins
The installer detects the agents you have and asks where to install. To pick one, pass its name with -a (add -g to install for your user instead of the project):
| Agent | Command |
|---|---|
| Pi | npx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a pi |
| OpenCode | npx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a opencode |
| Cursor | npx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a cursor |
| Devin for Terminal | npx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a devin |
| Gemini CLI | npx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a gemini-cli |
| GitHub Copilot | npx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a github-copilot |
| Amp | npx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a amp |
| Cline | npx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a cline |
| Windsurf | npx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a windsurf |
| Goose | npx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a goose |
| Factory Droid | npx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a droid |
| Kilo Code | npx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a kilo |
| Roo Code | npx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a roo |
| Zed | npx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a zed |
| Warp | npx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a warp |
| OpenHands | npx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a openhands |
| Kiro CLI | npx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a kiro-cli |
| Qwen Code | npx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a qwen-code |
Any other agent that reads SKILL.md files works too: copy a folder from skills/ into its skills directory. See the full list of supported agents.
Capy installs this repository as a plugin, skills and docs server together: open Settings → MCP & plugins, choose From GitHub repository, and enter https://github.com/aadi-labs/sikaru-plugins. Click Sync on the plugin page to pick up new versions. To keep the skills in one repository instead, install them where Capy reads repository skills:
npx skills add aadi-labs/sikaru-plugins -a universal
That writes to .agents/skills/, which Capy, Cursor, Codex, OpenCode, Pi and other agents all read.
Claude Code, Codex and Capy get the docs server from the plugin. Elsewhere, add https://docs.sikaru.ai/_mcp/server as a remote MCP server (Streamable HTTP, no credentials):
opencode.json: {"mcp": {"sikaru-docs": {"type": "remote", "url": "https://docs.sikaru.ai/_mcp/server"}}}~/.gemini/settings.json: {"mcpServers": {"sikaru-docs": {"httpUrl": "https://docs.sikaru.ai/_mcp/server"}}}.cursor/mcp.json: {"mcpServers": {"sikaru-docs": {"url": "https://docs.sikaru.ai/_mcp/server"}}}.vscode/mcp.json: {"servers": {"sikaru-docs": {"type": "http", "url": "https://docs.sikaru.ai/_mcp/server"}}}Agents without MCP, such as Pi, read the same docs as Markdown: start at https://docs.sikaru.ai/llms.txt.
| Skill | Use it to |
|---|---|
sikaru | Start any Sikaru task. It routes to the skills below and holds the shared rules. |
sikaru-setup | Install the CLI, sign up or sign in, choose a project, get an API key, add credits |
sikaru-inference | List and compare catalog models, and chat from the CLI or the OpenAI-shaped SDKs |
sikaru-decision | Ask System One choice, yes-or-no and score questions about a text or JSON state |
author-sikaru-agent | Write, validate, review, publish and run a managed agent from one Markdown document |
sikaru-evals | Push environment datasets, run evals against the live agent, and read the failures |
sikaru-traces | Upload OTLP, ATIF or OpenInference traces and read run trajectories |
The skills drive the sikaru CLI. They need a build with the decision and credits groups (sikaru decision --help should work):
curl -fsSL https://app.sikaru.ai/install.sh | sh # macOS and Linux
npm install -g @aadi-labs/sikaru-cli # any platform with Node.js 20+
Code uses the published SDKs, which share the CLI's version:
| Language | Install | Import |
|---|---|---|
| Python | pip install sikaru-sdk or uv add sikaru-sdk | from sikaru_sdk import SikaruApi |
| TypeScript | npm install @aadi-labs/sikaru-sdk | import { SikaruApi } from "@aadi-labs/sikaru-sdk" |
Signing up and signing in both start with sikaru login, which also saves your default project. Agents without the CLI follow https://sikaru.ai/auth.md. Code, servers and CI use a project API key in SIKARU_API_KEY, created in the dashboard at https://app.sikaru.ai.
Work is prepaid with credits, and an agent can fund it: sikaru credits add --amount 20 creates an offer that an agent wallet pays, even for a brand-new organization. People can instead save a card in Billing at https://app.sikaru.ai, which also adds a one-time $5 starting credit.
| Path | Contents |
|---|---|
.claude-plugin/ | Claude Code plugin and marketplace manifests |
.codex-plugin/, .agents/plugins/ | Codex plugin and marketplace manifests |
.mcp.json | The sikaru-docs MCP server for Claude Code and Codex |
server.json | The docs server's MCP Registry entry, ai.sikaru/docs |
plugin.json, mcp.json | Agent Plugins manifest and MCP servers, used by Capy and other spec-following hosts |
skills/ | The skills; each has a SKILL.md and Codex metadata in agents/openai.yaml |
skills.sh.json | Skill list for npx skills |
scripts/validate.py | Manifest, skill and CLI-command checks |
python3 scripts/validate.py --cli "$(which sikaru)"
claude plugin validate .
The --cli check runs every sikaru … command the skills mention with -h. A renamed or removed CLI command fails the check.
MIT