Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

AI Readiness Kit

de silverbackmarketingversión 1.0.0i★ –iSe ejecuta en la nube
Nombre en el registroio.github.silverbackmarketing/ai-readiness

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Generate 18 AI readiness files (llms.txt, ai.txt, RAG indexes, schema) for any website.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en la nube
  • Transporte: Streamable HTTP
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

  1. Abre Settings → Connectors
  2. Presiona Add custom connector
  3. Pega la dirección de abajo y presiona Add
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http ai-readiness https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ai-readiness": {
      "url": "https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "ai-readiness": {
      "type": "http",
      "url": "https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

  1. Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
  3. Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub silverbackmarketing, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    El endpoint responde

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Inicio de sesión con OAuth

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 5679 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 18% de los otros 5679 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5679 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro AI Readiness Kit?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 5 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado ayer
Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 21 días
Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado hace 2 meses
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

AI Readiness Skill

Generate a complete suite of AI readiness files (GEO / generative engine optimization) for any website in a single command — llms.txt, ai.txt, schema, RAG indexes, and more. Install it into Claude, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot, Gemini, or Codex with one npx command, or connect over MCP with no install.

📖 Live site & full docs: [ai.silverbackmarketing.com](https://ai.silverbackmarketing.com) · ⭐ Star this repo if it helps you get found by AI.


What is the AI Readiness Kit?

The AI Readiness Kit is a free, open-source set of 17 structured files you deploy at the root of your website — robots.txt, ai.txt, llms.txt, schema, RAG indexes, and more — that tell ChatGPT, Claude, Gemini, and Perplexity exactly who you are, what you offer, and how to represent you. Generate the whole set, tailored to any site, with a single command. Free forever (MIT); install with npx or run it over MCP with no install.


Why AI readiness

When someone wants a product recommendation, a service provider, or a straight answer, they often ask ChatGPT, Claude, Gemini, or Perplexity before they ever visit a website. If you are not giving those systems clear, current signals, they guess — and they often guess wrong.

AI readiness files are structured files you deploy at the root of your website to tell AI systems exactly who you are, what you offer, and where to send people. They speak a format AI already understands (the llmstxt.org standard, Schema.org, and emerging AI-crawler conventions), so assistants stop guessing about your brand based on stale training data and start representing you accurately in their answers.

This skill researches any site, classifies its industry, and generates all of those files for you — tailored to that business — in one command.


Contents

  • Install
  • Use via MCP (no install)
  • What It Does
  • The Files
  • Usage
  • FAQ
  • Reference Documentation
  • PDF Guides
  • Skill File Structure
  • Author & Company
  • License

Install

Quick install (any agent) — npx
# Global skill install → ~/.agents/skills/ AND ~/.claude/skills/ (default)

npx @silverbackmarketing/ai-readiness install

AGENTS.md — the cross-agent standard (Cursor, Codex & others)

npx @silverbackmarketing/ai-readiness install --agent agents

Both at once (recommended)

npx @silverbackmarketing/ai-readiness install --all

Primary targets:

TargetInstalls to
skills~/.agents/skills/ai-readiness/ and ~/.claude/skills/ai-readiness/ (full skill — SKILL.md + scripts + references)
agents./AGENTS.md — the standard read by Cursor, Codex, and a growing list of agents (adds a delimited block, keeps your existing content)
claude~/.claude/skills/ai-readiness/ only

For prompt-based agents, `AGENTS.md` is the default and recommended target — most modern agents now read it. Tool-specific files remain available if you prefer them:

Opt-in targetInstalls to
cursor./.cursor/rules/ai-readiness.mdc
windsurf./.windsurf/rules/ai-readiness.md
copilot./.github/copilot-instructions.md (delimited block)
gemini./GEMINI.md (delimited block)
generic./ai-readiness.SKILL.md (paste into any system prompt)

Non-Claude targets install into the current directory, so run the command from your project root. --all installs Claude + AGENTS.md. Add --force to overwrite, or --dir to change the target. Shared-file installs insert a marked block and update it in place on re-run, so they never clobber your other instructions.

Other install options
  • Claude Cowork one-click: download and open ai-readiness.skill.
  • Any AI, manually: copy SKILL.md into the assistant's system prompt or custom instructions.

After installing, trigger it with /ai-readiness yoursite.com in Claude, or just ask any agent: *"create AI readiness files for yoursite.com."*

Use via MCP (no install)

Connect your coding agent to the hosted MCP server instead of installing the skill locally. Same workflow — research a site and generate all the files.

Production: https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp

Example prompts once connected:

Generate AI readiness files for example.com

Use ai-readiness to list all output files Get the file spec for llms.txt from ai-readiness

Cursor — add to .cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "ai-readiness": { "url": "https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp" } } }

Refresh MCP servers, then ask: *"Use ai-readiness to generate files for example.com"*

Claude Code — add .mcp.json to your project root:

{

"mcpServers": { "ai-readiness": { "type": "http", "url": "https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp" } } }

Or run:

claude mcp add --transport http ai-readiness https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp

Restart the session, run /mcp, then ask: *"Generate AI readiness files for mysite.com using ai-readiness"*

VS Code / Copilot — add to .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "ai-readiness": { "type": "http", "url": "https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp" } } }

Open MCP: List Servers, confirm ai-readiness is running, then use agent mode in Copilot Chat.

Claude Desktop — use mcp-remote in ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS):

{

"mcpServers": { "ai-readiness": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp"] } } }

Fully quit and reopen Claude Desktop after saving.

OpenAI Codex — add to ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.ai-readiness]

url = "https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp" enabled = true

Or run codex mcp add ai-readiness --url https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp, then /mcp in a session.

Antigravity — Agent panel → … → MCP Servers → Manage → View raw config:

{

"mcpServers": { "ai-readiness": { "serverUrl": "https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp" } } }

Antigravity uses serverUrl (not url). Save, refresh, then try in agent mode.

Perplexity — two ways to use the kit:

  • Via remote MCP connector — *requires a paid Perplexity plan; an org admin may first need to enable "Allow members to add custom connectors."* Go to Account settings → [Connectors](https://www.perplexity.ai/account/connectors) → click + Custom connector (top-right) → select Remote, then fill in:
FieldValue
NameAI Readiness
MCP Server URLhttps://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp
AuthenticationNone
TransportStreamable HTTP

Check the acknowledgement box, click Add, then click the connector card to enable it. Ask: *"Use ai-readiness to generate files for example.com."* (Full steps: Perplexity's Adding Custom Remote Connectors guide.)

  • Manual — free, works on any plan: paste SKILL.md into a thread (or attach it), then ask: *"Using these AI readiness instructions, generate AI readiness files for example.com."*

Quick test:

curl -X POST 'https://ai.silverbackmarketing.com/api/mcp' \

-H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","params":{},"id":1}'

More client configs: ai.silverbackmarketing.com/#mcp


What It Does

Run /ai-readiness yoursite.com and the AI will research the site, classify its industry, and generate production-ready files that tell AI systems (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, and others) exactly what the site is, what it offers, and where to send users.

When deployed to a web root, these files improve how a site appears in AI-generated answers, summaries, and recommendations — a must-have for any business that wants to show up in the AI-driven web.


The Files

The skill generates 18 files. Of these, 17 deploy to your web root across 7 categories (16 if you omit the optional .well-known/ai-plugin.json); the 18th, README.md, is project documentation for your team. This matches the 17-file kit described on the live site.

#FilePurposeDeployed
1ai.txtPrimary AI identity declaration✅
2llms.txtConcise LLM-readable site summary✅
3llms-full.txtComprehensive LLM knowledge base✅
4ai-sitemap.xmlAI-optimized sitemap✅
5sitemap.mdHuman-readable sitemap for AI context✅
6ai-entities.jsonStructured entity definitions✅
7ai-intent.jsonUser intent and query mappings✅
8ai-schema.jsonSchema.org structured data✅
9rag-index.jsonRAG retrieval knowledge base✅
10rag-index.jsonlJSONL format for embedding pipelines✅
11ai-disclosure.txtAI content transparency statement✅
12training-data-policy.txtData usage and training policy✅
13.well-known/ai-plugin.jsonPlugin manifest for AI agents (optional)➖
14structured-data-guide.mdImplementation guide for developers✅
15manifest.jsonWeb app manifest✅
16deployment-checklist.mdStep-by-step deployment guide✅
17robots.txtAI crawler directives✅
18README.mdProject documentation (not deployed)➖

Usage

In Claude Cowork, type:

/ai-readiness yoursite.com

Or use natural language:

create AI readiness files for a

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx