Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Navifare MCP

de navifareversión 0.1.3i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.simonenavifare/navifare-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Flight price comparison MCP server. Search multiple booking sources to find better flight prices.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA
  • Debes completar: GEMINI_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "navifare": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "navifare-mcp"
      ],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "NAVIFARE_API_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add navifare --env GEMINI_API_KEY=your-value --env NAVIFARE_API_BASE_URL=your-value -- npx -y navifare-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "navifare": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "navifare-mcp"
      ],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "NAVIFARE_API_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "navifare": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "navifare-mcp"
      ],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your-value",
        "NAVIFARE_API_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • GEMINI_API_KEY secreto obligatorio env
    Google Gemini API key for image extraction (required)
  • NAVIFARE_API_BASE_URL env
    Navifare API base URL (optional, defaults to https://api.navifare.com/api/v1/price-discovery/flights)

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ! Precaución

    El creador coincide con el repo

    Quien lo publicó (simonenavifare) no es el dueño del repo (navifare); puede que otra persona lo haya listado

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 7281 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 1% de los otros 7281 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 29% de los otros 7281 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Navifare MCP?

Superó 0 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: GEMINI_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.3) llegó al registro hace 12 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado ayer
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Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 21 días
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Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Navifare MCP Server

Version: 0.1.5

Navifare finds a better price for a specific flight the user already found. Users should provide flight details conversationally, which will be structured into the required format.

Overview

This MCP server wraps the Navifare REST API as MCP tools for flight price comparison. It enables AI assistants like Claude to help users find better prices for flights they've already discovered.

MCP Endpoint

  • Production: https://mcp.navifare.com/mcp
  • Documentation: https://www.navifare.com/mcp (Auto-updates from the MCP endpoint)
  • Learn more about MCP: Model Context Protocol

Tools

format_flight_pricecheck_request

Title: Format Flight Request

Parse and format flight details from natural language text or transcribed image content. Extracts flight information (airlines, flight numbers, dates, airports, prices) and structures it for price comparison. Returns formatted flight data ready for flight_pricecheck, or requests missing information if incomplete.

Annotations:

  • readOnlyHint: true - Tool only formats/parses data, no external calls
  • destructiveHint: false - Tool does not modify or delete data

Input Schema:

  • user_request (required): Flight details in natural language text. Include all available information: flight numbers, airlines, departure/arrival airports and times, dates, prices, passenger counts, and travel class.

Example Request:

{

"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/call", "params": { "name": "format_flight_pricecheck_request", "arguments": { "user_request": "I found an Aeroitalia flight XZ2020 from FCO to MXP leaving tomorrow at 19.31 and returning with XZ2021 MXP to FCO next Friday at 10.11. 1 adult, economy, the best fare was 221 EUR" } } }

flight_pricecheck

Title: Flight Price Check

Search multiple booking sources to find better prices for a specific flight the user has already found. Compares prices across different booking platforms to find cheaper alternatives for the exact same flight details.

Annotations:

  • readOnlyHint: false - Tool performs searches and may trigger external API calls
  • destructiveHint: false - Tool does not modify or delete data

Input Schema:

  • trip (required): Flight trip details including segments, passengers, and travel class
  • legs (required): Array of flight legs (one for outbound, one for return in round trips)
  • travelClass (required): ECONOMY, PREMIUM_ECONOMY, BUSINESS, or FIRST
  • adults (required): Number of adult passengers (minimum: 1)
  • children (required): Number of child passengers (minimum: 0)
  • infantsInSeat (required): Number of infants requiring a seat (minimum: 0)
  • infantsOnLap (required): Number of infants on lap (minimum: 0)
  • source (required): Source identifier for the query (e.g., "Claude", "MCP", "ChatGPT")
  • price (required): Reference price found by the user (e.g., "84.00", "200.50")
  • currency (required): Three-letter ISO currency code (e.g., "EUR", "USD", "GBP")
  • location (required): Two-letter ISO country code for user location (e.g., "ES", "IT", "US"). If unsure, default to "ZZ"

Example Request:

{

"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/call", "params": { "name": "flight_pricecheck", "arguments": { "trip": { "legs": [ { "segments": [ { "airline": "XZ", "flightNumber": "2020", "departureAirport": "MXP", "arrivalAirport": "FCO", "departureDate": "2025-12-16", "departureTime": "07:10", "arrivalTime": "08:25", "plusDays": 0 } ] } ], "travelClass": "ECONOMY", "adults": 1, "children": 0, "infantsInSeat": 0, "infantsOnLap": 0 }, "source": "MCP", "price": "84", "currency": "EUR", "location": "IT" } } }

Current Limitations

  • Round-trip flights only: One-way trips are not yet supported. Requests with a single leg will return an error immediately.
  • Same origin/destination: Open-jaw trips (returning to a different airport) are not yet supported. The return flight must depart from the outbound destination and arrive at the outbound origin.

Revenue Share

Revenue share available for qualified partners!

Earn commission on flight bookings made through your integration. Revenue share available for qualified partners.

Compliance

This server complies with Anthropic's MCP Directory Policy. See docs/COMPLIANCE.md for details.

Privacy Policy and Terms of Service: https://navifare.com/terms Contact: contact@navifare.com Privacy Inquiries: privacy@navifare.com

Environment Variables

The only environment variable you typically need to document for this MCP server is:

  • GEMINI_API_KEY (required): Google Gemini API key for natural language parsing (used when your integration relies on Gemini for text/image understanding).

Examples

See docs/USAGE_EXAMPLES.md for complete usage examples with detailed workflows.

Documentation

Most documentation is in the docs/ directory (and a few files like this README.md and REPOSITORY_STRUCTURE.md live at the repo root):

Getting Started
  • docs/QUICKSTART.md - 5-minute quick start guide
  • docs/LOCAL_DEPLOYMENT.md - Comprehensive local deployment guide
  • docs/RENDER_DEPLOYMENT_GUIDE.md - Production deployment guide
Reference
  • docs/COMPLIANCE.md - Anthropic MCP Directory compliance details
  • docs/USAGE_EXAMPLES.md - Complete usage examples
  • docs/CLAUDE_SUBMISSION_CHECKLIST.md - Claude submission checklist
  • REPOSITORY_STRUCTURE.md - Repository organization
Additional Guides
  • docs/NGROK_SETUP.md - ngrok setup for local testing
  • docs/IMAGE_INPUT_GUIDE.md - Image handling guide

Testing

Test files are located in the test/ directory. See test/README.md for details about available tests.

Running Tests
# Test with MCP Inspector

npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js

Run specific test

node test/test-mcp.js

Scripts

Helper scripts are in the scripts/ directory:

  • scripts/start-local.sh - Start local development server
  • scripts/deploy-to-render.sh - Prepare for Render deployment
  • scripts/start-servers.sh - Start multiple servers
  • scripts/stop-servers.sh - Stop running servers

Repository Structure

navifare-mcp/

├── src/ # TypeScript source code ├── dist/ # Compiled JavaScript (generated) ├── docs/ # Documentation ├── test/ # Test files ├── scripts/ # Helper scripts └── [config files] # package.json, Dockerfile, etc.

See REPOSITORY_STRUCTURE.md for detailed structure.

Support

  • General Inquiries: contact@navifare.com
  • Privacy Inquiries: privacy@navifare.com
  • GitHub Issues: https://github.com/navifare/navifare-mcp

Reference

Pregunta a PopNx