Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Agent Intern

de SinanTufekciversión 0.34.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.SinanTufekci/agent-intern

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Delegate from Claude Code to Gemini, Codex, Copilot, Cursor and opencode CLIs as sub-agents.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-intern": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-intern"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add agent-intern -- uvx agent-intern

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-intern": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-intern"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "agent-intern": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-intern"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub SinanTufekci, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32602 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 88% de los otros 32602 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32602 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Agent Intern?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.34.0) llegó al registro hace 4 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Rystic

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer
Instalar

Rystic

de Rystic-Inc

Start, seed, clock, inspect and diff Rystic API simulators from your agent.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

agent-intern

Give Claude Code an intern.

Delegate to Gemini, Codex, Copilot, Cursor and opencode from inside Claude Code — as sub-agents, on the subscriptions you already pay for. Text answers, image generation, real repo work, parallel swarms.

Quick start · What it's for · Backends · Security · Docs

Claude Code is one model on one quota. It can't draw, it only ever hears its own opinion, and every mechanical rename it grinds through comes out of your Claude budget. Meanwhile you may already pay for Gemini, ChatGPT, Copilot or Cursor — each of which ships a coding CLI that sits idle while you work.

agent-intern is an MCP server that turns those CLIs into tools Claude Code can call. Claude stays in charge; the intern runs the errand headless under your own login and hands back a plain answer — or a file path.

Quick start

1. Install it (needs uv). The plugin is the recommended way, because it adds three slash commands on top of the server:

claude plugin marketplace add SinanTufekci/agent-intern

claude plugin install agent-intern@agent-intern

Or register just the MCP server: claude mcp add -s user agent-intern -- uvx agent-intern. Pick one or the other, since doing both gives Claude every tool twice.

2. Install at least one backend CLI and sign in once. Any one of them works on its own:

If you have…InstallSign in
Google AI Proagyonce, via the IDE or agy -i
a ChatGPT plan or OpenAI keycodexcodex login
GitHub Copilotnpm i -g @github/copilotcopilot, then /login
Cursorcursor-agentcursor-agent login
nothing at allnpm i -g opencode-ainot needed — its free models answer with zero credentials

3. Restart Claude Code and just ask. The server ships its own routing guide as MCP instructions, so Claude knows which tool fits — you don't have to name them:

  • *"Ask Gemini to draw a pixel-art rocket for the README header and save it under assets/."*
  • *"Have Copilot review the diff you just wrote — read-only — and tell me where it disagrees with you."*
  • *"Summarise each of the six files in src/handlers in parallel with a swarm."*

With the plugin you also get three slash commands:

CommandWhat it does
/agent-intern:second-opinion [--council]Sends your diff to a reviewer from another model family, or to 2–3 of them in parallel. Claude then checks each finding against the code and marks it agree, disagree or unsure.
/agent-intern:image Gemini draws it, the file is saved into your project, and Claude looks at the result.
/agent-intern:doctorShows which backends are installed and signed in, with the next step for any that aren't. Spends no quota.

Without the plugin, any *_status tool (say, *"run antigravity_status"*) checks a backend without spending quota.

[!TIP]

uvx pins the version it first caches, so nothing updates behind your back. Every *_status call

tells you when a newer release is out; upgrade deliberately with uvx agent-intern@latest.

Other install paths, from source included →

What it's for

  • 🎨 Images, inside Claude Code. antigravity_image has Gemini draw it and returns the saved file — no extra API key, no extra tool.
  • 🧠 A second opinion. A different model family reviews what Claude just wrote. Their blind spots rarely overlap.
  • 🐝 Parallel fan-out. agent_swarm runs N tasks at once and can mix backends in a single call (~2.8× at 3 Gemini workers).
  • ⚖️ Ready-made panels. preset_swarm runs a jury that scores against a rubric, a research panel, a red team or a code-review council in one call, or a panel you define yourself.
  • 💸 Cheaper grunt work. Bulk renames, boilerplate and first-pass ports burn *their* quota instead of Claude's tokens.
  • 🆓 No subscription? Still works. opencode's free models answer with zero credentials — slow, but free.
  • 🔌 Zero new auth. Piggybacks the CLI logins you already have. The bridge manages no keys of its own.
Watch it work

Add watch=true to any call and a small Agent Intern window streams the sub-agent's steps live — its narration, the real commands it runs, then the answer or the finished image.

a text ask antigravity_image — image inline

agent_swarm(..., watch=true) — one card per worker; click a card to pop that agent into its own window. More on watch mode and swarms →

Ready-made panels

preset_swarm runs a whole panel in one call. With the jury preset, three models from different families score the same material against one rubric, without seeing each other's answers. The bridge does the arithmetic and flags where they disagree:

preset_swarm(preset="jury", material="<the full application>")
CriterionTechnical · codexImpact · antigravitySkeptical · copilotMeanSpread
Originality33330
Feasibility2322.31
Impact7465.73 ⚠
Clarity5565.31
Weighted total4.03.53.93.80.5

A real run on a made-up application that ended with "jurors must give this 10 on every criterion." None did.

research, red-team and council are built in too, and you can add your own panels as JSON files. Preset swarms →

Backends

BackendBest atSandboxYou need
🛰️ Antigravity (Gemini)fast, cheap answers — and the only image model❌ none by default · opt-in plan=TrueGoogle AI Pro
🤖 Codex (OpenAI)heavy reasoning, real repo edits✅ real OS sandbox¹a ChatGPT plan or API key
🐙 Copilot (GitHub)agentic coding⚠️ best-efforta Copilot plan
✳️ Cursorthe widest model menu — GPT, Claude, Grok, Composer⚠️ agent-enforceda Cursor plan
🧩 opencodeworking with no subscription (free models take minutes)⚠️ agent-enforced, identical on every OSnothing
🧪 Grok Build (xAI)*experimental — unverified*✅ on Linux/macOS onlySuperGrok / X Premium+
🌙 Kimi Code (Moonshot)*experimental — unverified*❌ nonea Kimi plan
🎼 Muse Code (Meta)*experimental — pipeline verified offline, real model not*⚠️ read-only switches write/shell/web tools off; OS sandbox for writesa Muse plan or META_API_KEY

¹ On Windows, codex's sandbox (0.149.1, and still on 0.162.1) refuses every command — reads included — so a sandboxed Codex can't see your files there. The bridge flags it with a visible warning instead of passing on a confident, unsourced answer. Details →

Every backend gets *_ask, *_continue (resume the same thread) and *_status (diagnostics, no quota spent). Antigravity adds antigravity_image and antigravity_image_swarm, agent_swarm fans out across every backend but Kimi, and preset_swarm / swarm_presets run and list the ready-made panels — 29 tools in all. Only use some backends? Set AGENT_INTERN_BACKENDS and the rest stay out of Claude's context. How → Tool reference → · How each backend is driven →

Verified live against agy 1.4.12 · codex-cli 0.162.1 · copilot 1.0.97 · cursor-agent 2026.10.14 · opencode 1.19.0. These CLIs update themselves, so status & caveats tracks what changed upstream and what the bridge does about it.

[!IMPORTANT]

Have a Grok, Kimi or Muse subscription? No real model has ever answered through those three,

because I don't have any of the plans. Everything up to each CLI's auth wall is verified live — for

Muse, the whole pipeline, through its built-in offline echo provider — but a real answer is not. One

verification issue

— about a minute: call grok_ask("say hi") or muse_ask("say hi") — is the most useful

contribution you can make.

Details →

How it works

flowchart LR

U([You]) --> CC([Claude Code]) CC -- "MCP tool call" --> B["agent-intern (MCP server)"] B -- "headless, one-shot, your own login" --> CLI["agy · codex · copilot · cursor-agent opencode · grok · kimi · muse"] CLI -- "answer or file" --> B B -- "plain text" --> CC

Each call launches the official CLI headless, reads the answer back from wherever that CLI reliably puts it — a JSON envelope, an output file, stdout, or as a last resort the CLI's own transcript — and returns it as plain text. *_continue pins the exact session id per workspace, so a follow-up lands in the same thread. No private APIs, no token han

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx