Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
The open-source governance layer for AI agents. Byte-identical run receipts, 40+ adapters, air-gap.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"bernstein": {
"command": "uvx",
"args": [
"bernstein"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add bernstein -- uvx bernsteinPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"bernstein": {
"command": "uvx",
"args": [
"bernstein"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"bernstein": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"bernstein"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub sipyourdrink-ltd, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (3.23.0) llegó al registro hace 13 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv), Docker en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Draugr
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Security scanning for AI agents: SAST, SCA, secrets, IaC, DAST, ranked by real risk.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
*"To achieve great things, two things are needed: a plan and not quite enough time."* - attributed to Leonard Bernstein
website · docs · install · first run · glossary · limitations · name policy · discord · sponsor
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Status: beta. Solo-maintained, under active development. The version number counts releases, not maturity - minor versions may change interfaces. Pin the version for anything you depend on; regressions get fixed fast, file them.
Bernstein is the open-source governance layer for AI agents. It runs on policy as code: you write the policy - who may do what, what needs approval, what must be recorded - and Bernstein enforces it and produces the verifiable record. A deterministic scheduler - no model in the coordination loop - runs agents in parallel, gates what they produce, and records every step, so a run can be verified after the fact, offline, from the artifacts alone. CLI coding agents work out of the box (Claude Code, Codex, Gemini CLI, and 50+ more), and the same layer governs any agent workload: the deliverable can be a diff, a research report, a dataset, or an audit evidence pack. Air-gap install profile included. Apache-2.0.
Five things set it apart; everything after is detail.
BERNSTEIN_AUDIT=1) adds receipts you verify offline. Non-determinism surfaces as a hash mismatch at the exact step, not a flaky re-run. Non-code deliverables get the same treatment: a task can declare an artifact contract (report, dataset, action log, ops result) and completes on a signed lineage receipt rather than a git commit..sdd/workspaces/. Agents share no mutable workspace by default; the only shared state is the task backlog, which is claimed atomically. Stricter filesystem enforcement is opt-in, from the sandbox backends. Disable worktrees and every task runs in the shared checkout.--prompt wrapper, file-based state, no SaaS hop, no third-party data plane.The full list is on the capabilities page; the feature matrix is the exhaustive index.
One YAML file declares the run: phases, roles, dependencies, and the conditions under which a node runs at all. The scheduler executes it as plain Python - nothing in the file is a prompt, and no model decides what happens next. This graph produces an audit evidence pack; the full file ships at .bernstein/workflows/audit-evidence-pack.yaml.
name: audit-evidence-pack
version: "1.0.0"
phases:
nodes: define-control-inventory: phase: scope role: architect
collect-audit-logs: phase: collect role: security depends_on: [define-control-inventory]
assemble-pack: phase: validate role: docs depends_on:
mock-auditor-pass: phase: validate role: qa depends_on: [assemble-pack]
remediate-findings: phase: collect role: docs depends_on:
sign-and-deliver: phase: deliver role: security depends_on:
flowchart LR
inv[define-control-inventory] --> logs[collect-audit-logs] inv --> sbom[collect-sboms-and-attestations] inv --> rb[collect-runbooks-and-policies] inv --> ev[collect-eval-results] logs --> pack[assemble-pack] sbom --> pack rb --> pack ev --> pack pack --> gate{mock-auditor-pass} gate -->|failed| fix["remediate-findings (retry x3)"] gate -->|done| sign[sign-and-deliver]
Each node is claimed by an agent whose role the phase allows; role fences and approval gates hold no matter what the agent does inside the task. A coding node completes behind merge gates in its own git worktree. The nodes above complete differently: an artifact contract names the deliverable (report, dataset, scan, action log), and the node finishes on a signed lineage receipt instead of a commit. Same scheduler, same journal, same offline verification - whether the graph ships code, research, an ops change, or a mix of all three. Ready-made graphs for software, research, docs, enterprise, and contributor workflows live in .bernstein/scenarios/.
uv tool install bernstein # or: pipx install bernstein
bernstein init bernstein doctor # checks a CLI agent is installed and authenticated bernstein -g "fix the failing test in tests/test_foo.py"
pipx, pip, brew, dnf, npm, and Docker are covered in the install guide; the air-gapped wheelhouse has its own air-gap guide.
<img alt="A real bernstein demo run: mock agents fix four seeded bugs, ending on the run's signed receipt verifying offline" src="https://raw.githubusercontent.com/sipyourdrink-ltd/bernstein/main/docs/assets/
Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo