MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Descripción del creador (original en inglés)
MCP server leveraging Sisense Intelligence for actionable insights and analytics.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
SISENSE_URL, SISENSE_TOKENLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"sisense": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sisense/mcp-server"
],
"env": {
"SISENSE_URL": "your-value",
"SISENSE_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add sisense --env SISENSE_URL=your-value --env SISENSE_TOKEN=your-value -- npx -y @sisense/mcp-serverCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"sisense": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sisense/mcp-server"
],
"env": {
"SISENSE_URL": "your-value",
"SISENSE_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"sisense": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sisense/mcp-server"
],
"env": {
"SISENSE_URL": "your-value",
"SISENSE_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub sisense, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: SISENSE_URL, SISENSE_TOKEN
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.2) llegó al registro hace 8 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
[!WARNING]
Deprecated. This repository is no longer maintained and will be archived.
The Sisense MCP Server is now a hosted endpoint with OAuth 2.1, available in Sisense 2026.3.1.
See the Sisense MCP Server documentation to set it up.
This repository will not receive further features or fixes.
A Model Context Protocol (MCP) server that provides integration with Sisense analytics platform. This server enables LLMs to interact with Sisense data models and create charts programmatically.
streamable-http) for HTTP-based MCP clients (for example Claude Desktop, Cursor)getDataSources: Retrieve Sisense data sources (or data models)getDataSourceFields: List all available fields for a specific data sourcebuildChart: Build charts from natural language promptsbuildQuery (optional): Run analytics queries when TOOL_BUILD_QUERY_ENABLED / toolBuildQueryEnabled is enabledbuildChart exposes an interactive View that renders the chart in an iframe within the app..env, run, MCP client setupnpm)dev, build, start, tests): the bun package is a devDependency, so after npm install or bun install the Bun binary is available under node_modules/.bin—a global Bun install is not required. A global Bun install is optional.buildChart and buildQuery. See Generative AI (Cloud-Linked Features). This is separate from your MCP client's LLM (e.g. Claude in Cursor).bun install / npm install via postinstall)bun install
npm install
Start the server:
# Development mode (hot reload)
bun run dev
npm run dev
bun run build && bun run start
npm run build && npm run start
Sessions are in-memory — chart state is lost if the server restarts.
The server prints something like the following (port defaults to 3001, or PORT if set):
Sisense MCP Server running on http://localhost:3001
Connect with: http://localhost:3001/mcp?sisenseUrl= &sisenseToken= Or set SISENSE_URL and SISENSE_TOKEN in the environment and use http://localhost:3001/mcp
Optional feature-flag query params (override env vars per connection): mcpAppEnabled=true|false, toolBuildQueryEnabled=true|false, toolBuildChartNarrativeEnabled=true|false
Endpoints: Health: http://localhost:3001/health Screenshots: http://localhost:3001/screenshots/
Use an MCP streamable HTTP URL. For Cursor, Claude Desktop, and similar clients, add a server entry with the MCP path (not a shell command such as bun run dev or npm run dev).
If SISENSE_URL and SISENSE_TOKEN are set in the server environment (for example in .env loaded by the process that runs bun run dev or npm run dev), the client URL does not need to include credentials:
{
"mcpServers": { "sisense-analytics": { "url": "http://localhost:3001/mcp" } } }
Note: Depending on your network or client environment, the localhost HTTP setup may not connect. In those cases, you will need to expose your local server publicly via HTTPS using a proxy service such as ngrok. Point the client at your HTTPS tunnel URL with the same /mcp path (and query parameters if you are not using server env credentials).
Credentials: If you do not use server env vars, put sisenseUrl and sisenseToken on the MCP URL as query parameters (URL params take precedence over env when both are present). Always percent-encode each value — see Configuration: URL encoding for details and examples.
Alternative connection patterns (placeholders only; use encoded values for real credentials):
http://localhost:3001/mcp?sisenseUrl=https://your-instance.sisense.com&sisenseToken=your-api-token
With SISENSE_URL and SISENSE_TOKEN in the server environment only:
http://localhost:3001/mcp
Behind a public HTTPS tunnel (example):
https://your-ngrok-url.ngrok-free.app/mcp?sisenseUrl=https://your-instance.sisense.com&sisenseToken=your-api-token
In MCP App mode (the default), Anthropic Claude renders charts inside the MCP content UI—on claude.ai or Claude Desktop. The browser loads your Sisense instance from origins under *.claudemcpcontent.com, so Sisense must allow those origins or the widget fails with a network or CORS error.
In your Sisense instance, go to Admin → Security Settings → CORS Allowed Origins and add:
https://*.claudemcpcontent.com
Use this subdomain wildcard form. A single origin such as https://claudemcpcontent.com (no *.) may not match the actual frame origins and charts can still fail to load.
More context: FAQ: Claude MCP App charts and CORS.
| Parameter | Description |
|---|---|
sisenseUrl | Full URL to your Sisense instance (e.g., https://instance.sisense.com). In the query string, pass the value percent-encoded. |
sisenseToken | Sisense API authentication token. In the query string, pass the value percent-encoded (required if the token contains &, =, +, etc.). |
PORT | (Optional) Server port, defaults to 3001 |
The server automatically derives its public base URL from request headers, so it works correctly behind proxies like ngrok. For how to build encoded MCP URLs, see URL encoding for query parameters.
Defaults suit most setups; change flags when you need a specific client behavior. For when to use each flag, copy-paste URL patterns, and env vs query string, see docs/guides/configuration.md.
These query params override the corresponding env vars on a per-connection basis. Accepted values: true, false, 1, 0 (case-insensitive).
| Query parameter | Env var equivalent | Default | Description |
|---|---|---|---|
mcpAppEnabled | MCP_APP_ENABLED | true | Renders the chart in an interactive app UI (supported in Claude); set to false for tool mode (image/screenshot output) |
toolBuildQueryEnabled | TOOL_BUILD_QUERY_ENABLED | false | Enable the buildQuery tool for executing analytics queries |
toolBuildChartNarrativeEnabled | TOOL_BUILD_CHART_NARRATIVE_ENABLED | true | Include NLG narrative/insights in the build chart tool response |
Example URL with all three overrides (encode sisenseUrl and sisenseToken values when they are not simple alphanumeric placeholders):
http://localhost:3001/mcp?sisenseUrl=https://your-instance.sisense.com&sisenseToken=your-api-token&mcpAppEnabled=false&toolBuildQueryEnabled=true&toolBuildChartNarrativeEnabled=false
# Run server in development mode with hot reload
bun run dev
bun run build
bun run build:view
bun test
bun run type-check
bun run lint
⚠️ NEVER commit credentials to version control
⚠️ Use secret managers or vaults - NOT environment variables in production
⚠️ NEVER bind to 0.0.0.0 in production - use 127.0.0.1 or Unix socket
⚠️ Recommended: Use dev or staging Sisense when you have them. Autonomous AI clients can issue many API calls, and prompts can be ambiguous. Non-production reduces the impact of mistakes and surprises.
⚠️ Enable authentication - never run without auth
⚠️ Approve EVERY tool call - review all parameters before execution
⚠️ Create dedicated Sisense service account with minimum required permissions
⚠️ Rotate credentials regularly (every 90 days recommended)