Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Sisense MCP Server

de sisenseversión 0.2.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.sisense/sisense-mcp-server

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

MCP server leveraging Sisense Intelligence for actionable insights and analytics.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Marketing y redes sociales
  • Debes completar: SISENSE_URL, SISENSE_TOKEN

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "sisense": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sisense/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SISENSE_URL": "your-value",
        "SISENSE_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add sisense --env SISENSE_URL=your-value --env SISENSE_TOKEN=your-value -- npx -y @sisense/mcp-server

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "sisense": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sisense/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SISENSE_URL": "your-value",
        "SISENSE_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "sisense": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sisense/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SISENSE_URL": "your-value",
        "SISENSE_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • SISENSE_URL obligatorio env
    URL of the Sisense instance
  • SISENSE_TOKEN secreto obligatorio env
    Bearer token for the Sisense instance

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub sisense, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Marketing y redes socialesi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 2966 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 3% de los otros 2966 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2966 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Sisense MCP Server?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: SISENSE_URL, SISENSE_TOKEN

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.2) llegó al registro hace 8 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

Se ejecuta en tu computadora★ 495MITActualizado hace 9 días
Instalar

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Se ejecuta en tu computadora★ 244MITActualizado hace 9 días
Instalar

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

Se ejecuta en la nube★ 137MITActualizado hace 10 días
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Sisense MCP Server

[!WARNING]

Deprecated. This repository is no longer maintained and will be archived.

The Sisense MCP Server is now a hosted endpoint with OAuth 2.1, available in Sisense 2026.3.1.

See the Sisense MCP Server documentation to set it up.

This repository will not receive further features or fixes.

A Model Context Protocol (MCP) server that provides integration with Sisense analytics platform. This server enables LLMs to interact with Sisense data models and create charts programmatically.

Features

  • Transport: Streamable HTTP (streamable-http) for HTTP-based MCP clients (for example Claude Desktop, Cursor)
  • MCP tools (three by default; optional fourth when enabled):
  • getDataSources: Retrieve Sisense data sources (or data models)
  • getDataSourceFields: List all available fields for a specific data source
  • buildChart: Build charts from natural language prompts
  • buildQuery (optional): Run analytics queries when TOOL_BUILD_QUERY_ENABLED / toolBuildQueryEnabled is enabled
  • MCP Apps: When used in MCP Apps–capable clients (for example Claude), buildChart exposes an interactive View that renders the chart in an iframe within the app.
  • Per-session authentication: Sisense credentials via URL parameters and/or server environment variables
  • TypeScript: Full type safety and modern ESM support
  • Lightweight: Pure Node.js HTTP server, no heavy frameworks
  • Fast: Optimized for Bun runtime, also runs on Node.js

Documentation

  • Quick start — clone, .env, run, MCP client setup
  • Configuration — credentials, tunneling, feature flags, URL examples
  • FAQ — common questions and troubleshooting
  • Usage examples — prompts and workflows

Prerequisites

  • Node.js >= 18.0.0 (required for local development and npm)
  • Bun for running project scripts (dev, build, start, tests): the bun package is a devDependency, so after npm install or bun install the Bun binary is available under node_modules/.bin—a global Bun install is not required. A global Bun install is optional.
  • Sisense instance with API access
  • Sisense API token
  • Cloud-Linked Features enabled on your Sisense instance (and an LLM provider configured if using Bring Your Own Key (BYOK)). Required for natural-language tools such as buildChart and buildQuery. See Generative AI (Cloud-Linked Features). This is separate from your MCP client's LLM (e.g. Claude in Cursor).
  • Playwright Chromium (installed automatically by bun install / npm install via postinstall)

Installation

bun install

or

npm install

Usage

Start the server:

# Development mode (hot reload)

bun run dev

or

npm run dev

Production mode

bun run build && bun run start

or

npm run build && npm run start

Sessions are in-memory — chart state is lost if the server restarts.

The server prints something like the following (port defaults to 3001, or PORT if set):

Sisense MCP Server running on http://localhost:3001

Connect with: http://localhost:3001/mcp?sisenseUrl= &sisenseToken= Or set SISENSE_URL and SISENSE_TOKEN in the environment and use http://localhost:3001/mcp

Optional feature-flag query params (override env vars per connection): mcpAppEnabled=true|false, toolBuildQueryEnabled=true|false, toolBuildChartNarrativeEnabled=true|false

Endpoints: Health: http://localhost:3001/health Screenshots: http://localhost:3001/screenshots/

Connecting your MCP client

Use an MCP streamable HTTP URL. For Cursor, Claude Desktop, and similar clients, add a server entry with the MCP path (not a shell command such as bun run dev or npm run dev).

If SISENSE_URL and SISENSE_TOKEN are set in the server environment (for example in .env loaded by the process that runs bun run dev or npm run dev), the client URL does not need to include credentials:

{

"mcpServers": { "sisense-analytics": { "url": "http://localhost:3001/mcp" } } }

Note: Depending on your network or client environment, the localhost HTTP setup may not connect. In those cases, you will need to expose your local server publicly via HTTPS using a proxy service such as ngrok. Point the client at your HTTPS tunnel URL with the same /mcp path (and query parameters if you are not using server env credentials).

Credentials: If you do not use server env vars, put sisenseUrl and sisenseToken on the MCP URL as query parameters (URL params take precedence over env when both are present). Always percent-encode each value — see Configuration: URL encoding for details and examples.

Alternative connection patterns (placeholders only; use encoded values for real credentials):

http://localhost:3001/mcp?sisenseUrl=https://your-instance.sisense.com&sisenseToken=your-api-token

With SISENSE_URL and SISENSE_TOKEN in the server environment only:

http://localhost:3001/mcp

Behind a public HTTPS tunnel (example):

https://your-ngrok-url.ngrok-free.app/mcp?sisenseUrl=https://your-instance.sisense.com&sisenseToken=your-api-token
Claude (claude.ai and Desktop): Sisense CORS for interactive charts

In MCP App mode (the default), Anthropic Claude renders charts inside the MCP content UI—on claude.ai or Claude Desktop. The browser loads your Sisense instance from origins under *.claudemcpcontent.com, so Sisense must allow those origins or the widget fails with a network or CORS error.

In your Sisense instance, go to Admin → Security Settings → CORS Allowed Origins and add:

https://*.claudemcpcontent.com

Use this subdomain wildcard form. A single origin such as https://claudemcpcontent.com (no *.) may not match the actual frame origins and charts can still fail to load.

More context: FAQ: Claude MCP App charts and CORS.

Configuration

ParameterDescription
sisenseUrlFull URL to your Sisense instance (e.g., https://instance.sisense.com). In the query string, pass the value percent-encoded.
sisenseTokenSisense API authentication token. In the query string, pass the value percent-encoded (required if the token contains &, =, +, etc.).
PORT(Optional) Server port, defaults to 3001

The server automatically derives its public base URL from request headers, so it works correctly behind proxies like ngrok. For how to build encoded MCP URLs, see URL encoding for query parameters.

Optional feature-flag query parameters

Defaults suit most setups; change flags when you need a specific client behavior. For when to use each flag, copy-paste URL patterns, and env vs query string, see docs/guides/configuration.md.

These query params override the corresponding env vars on a per-connection basis. Accepted values: true, false, 1, 0 (case-insensitive).

Query parameterEnv var equivalentDefaultDescription
mcpAppEnabledMCP_APP_ENABLEDtrueRenders the chart in an interactive app UI (supported in Claude); set to false for tool mode (image/screenshot output)
toolBuildQueryEnabledTOOL_BUILD_QUERY_ENABLEDfalseEnable the buildQuery tool for executing analytics queries
toolBuildChartNarrativeEnabledTOOL_BUILD_CHART_NARRATIVE_ENABLEDtrueInclude NLG narrative/insights in the build chart tool response

Example URL with all three overrides (encode sisenseUrl and sisenseToken values when they are not simple alphanumeric placeholders):

http://localhost:3001/mcp?sisenseUrl=https://your-instance.sisense.com&sisenseToken=your-api-token&mcpAppEnabled=false&toolBuildQueryEnabled=true&toolBuildChartNarrativeEnabled=false

Development

# Run server in development mode with hot reload

bun run dev

or npm run dev

Build the project (View + server)

bun run build

or npm run build

Build only the analytics View (dist/view.html)

bun run build:view

or npm run build:view

Run tests

bun test

or npm test (same as npm run test)

Type checking

bun run type-check

or npm run type-check

Lint

bun run lint

or npm run lint

Security Considerations

⚠️ NEVER commit credentials to version control

⚠️ Use secret managers or vaults - NOT environment variables in production

⚠️ NEVER bind to 0.0.0.0 in production - use 127.0.0.1 or Unix socket

⚠️ Recommended: Use dev or staging Sisense when you have them. Autonomous AI clients can issue many API calls, and prompts can be ambiguous. Non-production reduces the impact of mistakes and surprises.

⚠️ Enable authentication - never run without auth

⚠️ Approve EVERY tool call - review all parameters before execution

⚠️ Create dedicated Sisense service account with minimum required permissions

⚠️ Rotate credentials regularly (every 90 days recommended)

Pregunta a PopNx