Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Local video editing engine for agents: exact timelines, saved sessions, rendering and FFmpeg export.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Descargar el archivo .mcpb del creador
El enlace lleva al archivo del propio creador; no lo alojamos ni lo reempaquetamos. Abre el archivo y Claude Desktop lo instalará.
Ejecuta esto en tu terminal
Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub skulitom, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.4.0) llegó al registro hace 25 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas MCPB en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Cutbolt is a local video editing engine for AI agents. Turn recorded footage into a finished edit: arrange shots, tighten dialogue, add captions and graphics, mix sound, and export. Every saved edit has a revision, so an agent can inspect changes, retry a request or undo a decision.
Use it through JSON commands, a Rust library or MCP over stdio. The engine runs on your machine, preserves source media, and needs no account or hosted service.
Eligible H.264 and HEVC footage can be edited directly. Other supported sources prepare automatically during queued export. Titles, graphics and captions can remain editable scene recipes on the timeline. Optional speech recognition and media workers run locally with separately installed dependencies.
Cutbolt is in development. Windows and Linux are the current verification platforms. Every install needs FFmpeg and ffprobe on PATH, or CUTBOLT_FFMPEG and CUTBOLT_FFPROBE set to them; Cutbolt bundles neither.
Prebuilt (early release): the latest release has the CLI for Windows x64, Linux x64 and macOS ARM64 (macOS is not a verification platform: background jobs, which MCP exports go through, need Windows or Linux, and Windows-only engine features stay Windows-only), and cutbolt-windows-x64.mcpb, an MCP bundle for Claude Desktop on Windows. Check downloads against SHA256SUMS. Cutbolt is in the official MCP Registry as io.github.skulitom/cutbolt.
From source, with Rust and a C build toolchain, in this repository's checkout:
cargo install --path . --locked
cutbolt --version cutbolt doctor
Create a separate workspace for your footage and outputs, then configure your agent's MCP client to launch:
cutbolt --workspace /absolute/path/to/workspace mcp
Replace the path with your workspace directory; on Windows, use a path such as C:\Videos\MyProject. The default MCP catalog is compact, with detailed commands available on demand.
See installation and client setup for prerequisites, configuration and the optional Claude Code plugin. The plugin includes recipes for recuts, tutorials, multicam editing, captions and delivery. Other agents can start with llms.txt.
To use the Claude Code plugin instead of configuring the client by hand, add it from GitHub:
claude plugin marketplace add skulitom/Cutbolt
claude plugin install cutbolt@cutbolt-local
Then restart Claude Code in your footage workspace. The plugin starts cutbolt from PATH and installs nothing itself. Its recipes follow main, which can be ahead of the prebuilt release, so install the CLI from source for the plugin: as above, or with cargo install --git https://github.com/skulitom/Cutbolt --locked.
Once connected, try a request such as:
Inspect the footage in this workspace, trim the first clip to its opening ten seconds, and show me a preview. Save the edit so I can revise it later.
For direct CLI use, the usage guide describes JSON requests and saved projects. The agent interface covers revisions, retries, jobs and workspace boundaries.
Version 0.4.0 is an actively developed engine. Supported formats and operations have explicit limits; the timeline uses 8-bit SDR processing by default. See direct footage, clip effects, generated clips and export formats for the current contracts.
Verification checks decoded pictures, audio samples, timing and saved-edit behavior against independent expectations. Published evidence records the last full acceptance run; progress history records subsequent changes, targeted checks and open work. Agent workflow measurements and footage benchmark results describe the tested tasks and their limits.
See the development workflow, architecture and 1.0 roadmap for implementation and planning details.
Original project code is licensed under MIT. External dependencies retain their own licenses; tested versions and requirements are in the dependency ledger. Repository material and attribution rules are documented in research and publication boundaries.
Cutbolt is one of five free, MIT-licensed tools for agents by the same author. Each runs locally as an MCP server: