Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Local vector and raster editing engine for agents: layered documents, saved sessions and exports.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Descargar el archivo .mcpb del creador
El enlace lleva al archivo del propio creador; no lo alojamos ni lo reempaquetamos. Abre el archivo y Claude Desktop lo instalará.
Ejecuta esto en tu terminal
Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub skulitom, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.82.0) llegó al registro hace 22 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas MCPB en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Local vector and raster editing for AI agents.
Inkbolt gives agents an editable graphics workspace for diagrams, illustrations, layouts and image assets. Create or import artwork, make focused changes, inspect previews and export the result while keeping the source and revision history.
It runs locally through MCP over stdio, a JSON command-line interface, or the Rust library. There is no account, network service or telemetry, and no particular AI model is required.
Install and connect · Try the examples · Download a release
Agents discover tools and request individual operation schemas as they work. Unsupported features fail explicitly; declared approximations and conversion losses are reported.
Saved sessions let an agent resume work later with the document's revision history.
This README describes `main`. Download a release for a packaged build, or build from source for the newer features below. Follow the installation guide for your system and MCP client.
| Version | What to expect |
|---|---|
| v0.82.0 release | Windows x64, Linux x64 and macOS Apple silicon archives, plus a Windows desktop extension bundle. Release notes describe the included features. |
Build from main | Adds larger image editing, native JPEG import, guided selections and masks, patch repair, editable layered imports, focused previews for large images, lower-memory exports, and atomic shape combinations with reported curve precision. The large-image workflows described below require this newer source build. |
For an MCP client, use this launch command with the path to an existing folder where you want to work:
inkbolt --workspace PATH_TO_EXISTING_FOLDER mcp --tools essentials
Source builds offer the ten-tool essentials catalog for compact discovery; use --tools core with the v0.82.0 release. Agents can request more operations and their schemas when needed. Source builds also provide focused request examples and workspace guidance through discovery.
| Start here | Details |
|---|---|
| Examples | Runnable graphics and image workflows |
| Agent interface and tool discovery | Commands, MCP tools and schemas |
| Workspaces and sessions | Local resources, saved work and revision references |
| SVG import, image import and layered import | Editable inputs, source precision and conversion limits |
| Selections, masks and image repair | Image editing workflows and operation limits |
| Large-image workflows | 24 MP import, 50 MP editing, A2 delivery and 8192 x 8192 rendering; brush and retouch bounds |
| Image export | PNG/JPEG/TIFF file output, preflight and memory bounds |
| Capabilities and limits | Verified behavior and links to feature contracts |
| Platform support and benchmark results | Tested systems, agent evaluations and remaining gaps |
| Workload measurements | Reproducible runtime and memory checks, including Linux CLI and MCP sessions |
For context on other tools, see SVG and vector editing MCP servers for AI agents: 9 compared. The comparison was checked on 18 October 2026: Inkbolt was measured over MCP; the other servers were reviewed through their code and documentation.
Inkbolt is under active development. The core engine, CLI/MCP, saved sessions and file-delivery receipts are tested on Windows, Linux and macOS. Background export jobs currently require Windows. The platform guide records tested revisions and the scope of each platform's coverage.
The following large-image workflows have passed independent output checks on Windows and Linux:
| Workflow | Checked size |
|---|---|
| Baseline and progressive JPEG import | 24 MP |
| 16-bit image editing: cloned patch, selected brush, repair, feathered mask, undo/redo and TIFF export | 50 MP |
| A2 page delivery as PDF and PNG | 300 ppi |
| Rendering and PNG export with opaque, translucent and transparent regions | 8192 x 8192 |
These checks use fixed original fixtures and preserve source files and revision history. Windows regression budgets use five baseline repetitions and a separate five-repeat check. Each operation retains its own size, precision and work limits; cross-platform performance acceptance remains in progress.
Image-guided selection supports direct analysis of bounded regions and an opt-in whole-image mode. The latter uses a coarse image and refines boundaries at full resolution; it can miss small features. Both preserve the original image samples.
Editable RGB8 layered imports have also been checked at 8192 x 8192 on Windows and Linux. Larger canvases require an explicit import option. The native path reads larger encoded files in bounded chunks; its contract lists separate file, metadata and content limits.
Work in progress includes broader layered-file interchange, broader curve combinations, editable format interchange, agent usability and cross-platform performance acceptance.
The primary plan tracks development priorities. Benchmark results record agent evaluations and their limitations separately from engine feature coverage.
Contributors can start with the development guide, architecture and source requirements. Routine verification targets 2-3 minutes, with full checks at milestones.
Inkbolt is MIT licensed. Dependencies retain their own licenses; see third-party notices.