Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Search ORCID researcher profiles, retrieve works, and export citations
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
ORCID_CLIENT_ID, ORCID_CLIENT_SECRETLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"orcid": {
"command": "uvx",
"args": [
"orcid-mcp-server"
],
"env": {
"ORCID_CLIENT_ID": "your-value",
"ORCID_CLIENT_SECRET": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add orcid --env ORCID_CLIENT_ID=your-value --env ORCID_CLIENT_SECRET=your-value -- uvx orcid-mcp-serverCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"orcid": {
"command": "uvx",
"args": [
"orcid-mcp-server"
],
"env": {
"ORCID_CLIENT_ID": "your-value",
"ORCID_CLIENT_SECRET": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"orcid": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"orcid-mcp-server"
],
"env": {
"ORCID_CLIENT_ID": "your-value",
"ORCID_CLIENT_SECRET": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub SMABoundless, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: ORCID_CLIENT_ID, ORCID_CLIENT_SECRET
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 4 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
An MCP (Model Context Protocol) server that provides tools for searching the ORCID registry, reading researcher profiles, retrieving publications, and exporting citations in RIS and BibTeX formats.
Built with FastMCP and the ORCID Public API v3.0.
| Tool | Description |
|---|---|
orcid_search | Search for researchers by name, affiliation, keyword, DOI, or advanced Solr query |
orcid_read_record | Read a researcher's full profile (bio, employment, education, keywords) |
orcid_read_works | Get publications from a researcher's ORCID record |
orcid_export_ris | Export retrieved works as RIS (for Zotero, EndNote, etc.) |
orcid_export_bibtex | Export retrieved works as BibTeX |
Register for free public API credentials at ORCID Developer Tools.
cd orcid-mcp-server
python3 -m venv venv source venv/bin/activate pip install -r requirements.txt
Copy the example env file and add your credentials:
cp .env.example .env
Add this to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "orcid-mcp": { "command": "/path/to/orcid-mcp-server/venv/bin/python", "args": ["/path/to/orcid-mcp-server/server.py"], "env": { "ORCID_CLIENT_ID": "your-client-id", "ORCID_CLIENT_SECRET": "your-client-secret" } } } }
Or if using Claude Code CLI:
claude mcp add orcid-mcp \
/path/to/orcid-mcp-server/venv/bin/python \ /path/to/orcid-mcp-server/server.py \ -e ORCID_CLIENT_ID=your-client-id \ -e ORCID_CLIENT_SECRET=your-client-secret
Once connected, you can ask Claude things like:
MIT