Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Semanticscholar

de SMABoundlessversión 1.0.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.SMABoundless/semanticscholar

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Search 200M+ papers, authors, citations, and recommendations via Semantic Scholar

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA
  • Debes completar: SEMANTICSCHOLAR_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "semanticscholar": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "semanticscholar-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SEMANTICSCHOLAR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add semanticscholar --env SEMANTICSCHOLAR_API_KEY=your-value -- npx -y semanticscholar-mcp-server

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "semanticscholar": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "semanticscholar-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SEMANTICSCHOLAR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "semanticscholar": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "semanticscholar-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "SEMANTICSCHOLAR_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • SEMANTICSCHOLAR_API_KEY secreto env
    Semantic Scholar API key from https://www.semanticscholar.org/product/api (optional but recommended for higher rate limits)

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub SMABoundless, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 7251 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 20% de los otros 7251 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7251 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Semanticscholar?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: SEMANTICSCHOLAR_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 4 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hoy
Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días
Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Semantic Scholar MCP Server

An MCP (Model Context Protocol) server for the Semantic Scholar Academic Graph API — 200M+ papers with citation networks, author profiles, and full-text snippet search.

Built with the MCP TypeScript SDK and Zod.

Tools (16 total)

Papers (9 tools)
ToolDescription
paper_searchSearch papers by keyword with filtering (year, venue, field, open access, citations, type)
paper_search_bulkBulk search with cursor pagination for large result sets (up to 10M)
paper_matchFind the single best match for a known paper title
paper_autocompleteAutocomplete partial paper titles (up to 10 suggestions)
paper_getGet full details for a paper by ID (S2 ID, DOI, ArXiv, PMID, etc.)
paper_batchRetrieve up to 500 papers in a single request
paper_citationsGet papers that cite a given paper (forward citations)
paper_referencesGet a paper's reference list (bibliography)
paper_authorsGet author details for a specific paper
Authors (4 tools)
ToolDescription
author_getGet full author profile (h-index, affiliations, stats)
author_batchRetrieve up to 1000 author profiles in one request
author_searchSearch for authors by name
author_papersGet all papers by a specific author
Recommendations (2 tools)
ToolDescription
recommendations_for_paperGet ML-powered paper recommendations for a given paper
recommendations_from_listsGet recommendations from positive/negative example papers
Snippets (1 tool)
ToolDescription
snippet_searchSearch within paper bodies for specific text passages

Setup

1. Get an API key (optional but recommended)

Get a free key at semanticscholar.org/product/api. Without a key, requests are heavily rate-limited.

2. Install and build
cd semanticscholar-mcp-server

npm install npm run build

3. Add to Claude Desktop

Add this to your claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "semantic-scholar": { "command": "node", "args": ["/path/to/semanticscholar-mcp-server/dist/index.js"], "env": { "SEMANTICSCHOLAR_API_KEY": "your-api-key" } } } }

Or if using Claude Code CLI:

claude mcp add semantic-scholar \

node \ /path/to/semanticscholar-mcp-server/dist/index.js \ -e SEMANTICSCHOLAR_API_KEY=your-api-key

Features

  • Multiple ID formats: Accepts S2 Paper IDs, DOIs, ArXiv IDs, PMIDs, PMCIDs, CorpusIds
  • Markdown or JSON output: Every tool supports response_format: "json" for structured data
  • Custom field selection: Override default fields with the fields parameter
  • Built-in rate limiting: Token bucket limiter prevents API throttling
  • Batch operations: Retrieve up to 500 papers or 1000 authors in a single call

Usage examples

  • "Search Semantic Scholar for papers on transformer architectures from 2023"
  • "Get recommendations for papers similar to this one"
  • "Find the citation network for DOI 10.1038/nature14539"
  • "Search for text snippets mentioning 'chain of thought prompting'"
  • "Look up author profile for researcher 1741101"

License

MIT

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