Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

TW-Market Live Data Intelligence

de SmartyJohnwayversión 1.0.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.SmartyJohnway/tw-market-live-data-intelligence

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Local-first Taiwan market evidence for AI agents: Watchlists, governed MCP, audited execute-once.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Descargar el archivo .mcpb del creador

El enlace lleva al archivo del propio creador; no lo alojamos ni lo reempaquetamos. Abre el archivo y Claude Desktop lo instalará.

Ejecuta esto en tu terminal

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub SmartyJohnway, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 18397 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 45% de los otros 18397 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 18397 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro TW-Market Live Data Intelligence?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas MCPB en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, alalanet — check before you pay

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
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Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

TW-Market Live Data Intelligence

English | 繁體中文

Local-first, governed Taiwan-market evidence infrastructure for human operators

and AI agents — validate first, preview bounded work, then explicitly authorize

one execution only when the current capability and route permit it.

Architecture at a glance

flowchart LR

H[Human / Operator] --> W[Unified Workbench] A[AI Agent] --> M[Six-tool MCP] W --> R[Unified Runtime] M --> R R --> V[Validate + Identity] V --> P[Preview + Route Bounds] P --> X[Explicit Authorization] X --> E[Execute Once] E --> S[Governed Official / Approved Sources] S --> O[Result + Audit + AI Handoff] L[Persistent Watchlists] --> W

Current stable release

TW-Market `v1.5.1` is the latest stable GitHub Release, published on 2026-11-04 (23:57 Asia/Taipei). ProductVersion: 1.5.1.

The v1.5.1 tag/source and six published assets remain immutable under release governance. Later documentation-only commits on main are not new v1.5.1 release bytes. GitHub Immutable Releases platform enforcement is not asserted. Previous v1.5.0 remains a valid frozen historical release.

Why upgrade from v1.5.0? Windows Native operator experience

The main v1.5.1 improvement is a guided, operator-first Windows workflow verified across RMA-0 through RMA-11 — not simply an internal patch.

  • Open the package-root `Launch-TW-Market.cmd` instead of starting with Python, PowerShell, source folders or manual service commands. The graphical first-run setup checks the external Python 3.13 x64 prerequisite.
  • Set up once, operate daily: status cards for Local Runtime, Workbench, Security Master and Local MCP; explicit Start, Stop, Refresh, Diagnose and Open Workbench controls.
  • Manage Security Master visibly: Install/Update, confirmation before official-source acquisition, clear restart guidance and a verified-TLS compatibility retry only when justified by current source evidence.
  • Build requests without editing raw JSON: Workbench Request Builder, Compose, Validate and Preview; explain blocking conditions and offer bounded recovery guidance before authorization.
  • Know exactly when data will be fetched: explicit Authorize, separate network confirmation, and Execute Once; then inspect Result/Audit and export an AI-ready Mode C handoff. Advanced technical payloads remain available but no longer dominate the primary journey.

See the complete Windows Native v1.5.1 guided workflow and RMA-0–11 evidence.

This is not a zero-dependency installer: Python 3.13 x64 is still required; Setup does not install Python or fetch market data; Security Master acquisition and any live evidence execution require explicit operator authorization. No scheduler, automated trading or realtime data guarantee is included.

Choose your path

PathBest forStart here
Windows Native ZIPNormal local operator / Workbench useDownload v1.5.1 Native ZIP
Windows MCPBAI / MCP clientDownload v1.5.1 MCPB
Source checkoutDeveloper / contributorSource/developer path

For a 60-second orientation and first-run sequence, use the Operator Quick Start. The Native ZIP is the recommended operator path; source checkout is not the default installation path for every user.

For developer-only source checkout, python scripts/run_unified_workbench.py and python scripts/run_unified_market_evidence_mcp.py remain explicit advanced entry points; neither replaces the built Native bundle-root Launcher.

What TW-Market is

TW-Market is a governed evidence and research workbench for Taiwan-market data. It gives a human operator or AI agent a deterministic path from target identity and capability validation to bounded source acquisition, canonical Result/Audit materialization, citations, and an AI-ready handoff.

It is intentionally not a broker, autonomous trader, portfolio system, general-purpose crawler, or realtime-price guarantee.

Core product characteristics:

  • Local-first: installation state, Security Master, Watchlists, evidence, and audit artifacts remain under explicit local control.
  • Identity-aware: Taiwan cash instruments use ISIN as durable identity and MARKET:CODE as listing/routing identity.
  • Preview before execute: validation and preview do not authorize network acquisition; execution is explicit, bounded, and auditable.
  • Persistent Watchlists are supported: installation-local Watchlists use immutable revisions, optimistic concurrency, and explicit preview/commit mutation.
  • Evidence, not conclusions: source authority, timing/currentness, missingness, caveats, and citations remain visible to downstream humans and AI.

Governed workflow

A typical 2330 flow is:

  1. Create or select an installation-local Watchlist and add 2330.
  2. Compose a Unified Market Evidence Request and validate identity/capability.
  3. Preview the exact planned operation and its route boundary.
  4. Explicitly authorize one bounded execution only if the preview is executable.
  5. Read the canonical Result and Audit Package, or export the AI-ready handoff.

Unified Request v3 is preferred. Request v1/v2 remain supported compatibility contracts; historical supported Result/Audit packages remain readable without rewriting their canonical bytes or provenance.

The Unified MCP surface remains exactly six governed tools:

market_describe_capabilities, market_validate_request, market_preview_request, market_read_result, market_export_ai_handoff, and market_fetch_evidence.

See the AI usage guide and V1 historical public contracts for the current request/result/handoff semantics and compatibility boundary.

View the full Unified Workbench screenshot

Current evidence capabilities

Current governed product scope includes:

  • installation-local Taiwan Market Identity Service and persistent Watchlists;
  • official material-disclosure and monthly-revenue evidence for eligible TWSE/TPEx company common shares;
  • selected bounded market-state, index-futures, institutional-flow, corporate-action, and recent-performance context where current Catalog and Routing authority make the requested market/target executable;
  • canonical Result/Audit lineage, citations, timing/currentness semantics, and AI-ready Markdown handoff.

Capability support is not the same as route executability. A known instrument, schema, or capability does not by itself authorize source acquisition. Always validate and preview against the current Catalog and selected Routing.

Research evidence is intentionally bounded. It does not imply arbitrary history, realtime disclosures, a full-market scanner, financial_summary, investment advice, or trading signals.

Safety boundary

There is no automatic polling, scheduler, startup market fetch, Watchlist-driven automatic execution, trading, or order routing. There is also no silent source fallback or model-selected executor/URL. Missing evidence is not converted to zero, and execution success is not presented as a realtime guarantee.

Source/developer quick start

Use the primary source first-run sequence for dependencies, offline lifecycle initialization, Local Service, Workbench and MCP preflight. Initialization and Security Master activation are separate: identity-dependent operations fail closed while identity is unavailable, but health/UI/capability inspection can start after installation initialization. The source MCP stdio adapter requires the running loopback Local Service.

The release ZIP/MCPB installation paths are documented separately; keep those operator instructions distinct from this source/developer path.

MCP distribution and registry boundary

The published GitHub v1.5.1 Release includes the Windows MCPB and its SHA-256 sidecar. This local stdio package exposes exactly six governed tools.

The separate official MCP Registry identity, io.github.SmartyJohnway/tw-market-live-data-intelligence, was checked through the official live Registry API on 2026-11-05: its Latest active version is `1.0.0`. GitHub v1.5.1 publication does not imply Registry v1.5.1 publication; updating server.json requires separate authorization.

See MCP distribution for installation and Unified MCP Reference for the six tools.

Docker is a validated local linux/amd64 build/acceptance and provenance surface only. No Docker registry image is published for v1.5.1.

Documentation

Operator and product docs:

  • Operator quick start
  • Local Workbench guide
  • Troubleshooting
  • AI / agent usage guide
  • AI discovery entry (llms.txt)
  • Capability matrix
  • Source matrix
  • Documentation index

Engineering/governance front doors:

  • PROJECT.md — current project/product authority
  • ROADMAP.md — canonical Roadmap V3.2
  • HANDOFF.md — current operational handoff
  • AGENTS.md — repository and AI collaboration rules

Historical engineering and acceptance records remain available for audit and compatibility, but they are not a second current-product contract. Start with [Project History](docs/PROJECT_

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx