Agent Trading Journal

Name: Agent Trading Journal
Author: smizxe

de smizxeversión 0.1.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.smizxe/agent-trading-journal

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

AI trading journal: your agent logs trades from chart screenshots and checks your own rules.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiMuy nuevo↓ 63/sem · ★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Contabilidad, finanzas e impuestos

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
Debes completar tú: JOURNAL_DATA_DIR

Necesitas

npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-trading-journal": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-trading-journal"
      ],
      "env": {
        "JOURNAL_DATA_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add agent-trading-journal --env JOURNAL_DATA_DIR=your-value -- npx -y agent-trading-journal

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-trading-journal": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-trading-journal"
      ],
      "env": {
        "JOURNAL_DATA_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "agent-trading-journal": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-trading-journal"
      ],
      "env": {
        "JOURNAL_DATA_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

JOURNAL_DATA_DIR env
Folder for journal.db and screenshots (default ~/.agent-trading-journal)

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub smizxe, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Contabilidad, finanzas e impuestosi

Más estrellas que el 0% de los otros 2932 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 42% de los otros 2932 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2932 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Agent Trading Journal?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro el mes pasado.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Finance Toolkit

500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.

de JerBoumaMuy usado↓ 15,5 mil/sem★ 5,5 milActualizado ayer

Computadora o nube

Instalar

SolidInvoice

Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.

de SolidInvoiceEn crecimiento★ 981Actualizado hace 9 días

Se ejecuta en la nube✓ solidinvoice.co

Instalar

Korea Tax Calculator

Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.

de UpstageAIEn crecimiento↓ 3,2 mil/sem★ 97Actualizado anteayer

Se ejecuta en tu computadora

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Agent Trading Journal: an AI trading journal (MCP server) for Claude Code and Codex

Works with: Claude Code · Codex CLI · Claude Desktop · Cursor · Windsurf · any MCP client — Markets: forex, futures, stocks, crypto — Imports: MetaTrader 4/5, TradingView, IBKR, NinjaTrader, Tradovate and more

A trading journal your AI agent writes for you. Paste a chart screenshot into Claude Code, Codex or any MCP client. The agent reads it, fills in *your* strategy's fields, checks the trade against *your* rules, logs it, and attaches the image. A local dashboard shows what's working.

No forms, no LLM API key, no account. Everything stays on your machine in one SQLite file.

Dashboard with generated demo data (npx agent-trading-journal demo). Not a real account.

Why this exists

Most "AI trading journals" are a web form plus a chatbot that reads your numbers afterwards. Two problems follow:

Logging is the bottleneck. People stop journaling because entering trades by hand is tedious.
Generic fields measure nothing specific. "Setup: A/B/C" doesn't tell you whether *your* rules work.

Here the agent is the data-entry clerk, and the journal is shaped by an onboarding interview about how *you* trade:

	Typical AI journal	Agent Trading Journal
Who enters trades	You, in a form	Your agent, from screenshots (or a broker statement)
How AI connects	The app calls an LLM with your API key	MCP: your agent (Claude Code / Codex / …) is the AI
What is measured	Fixed fields + free tags	Fields and a rule checklist defined for your strategy
Rules	Notes	Each rule is `pass/fail` per trade → "E[R] when followed vs broken"
Skipped setups	Not tracked	Logged and reviewed (was staying out right?)
Risk limits	Rarely	Prop-firm style guard: daily loss, max drawdown, trades/day, loss streak

Quick start

1. Connect it to your agent. Requires Node.js 22+.

Claude Code:

claude mcp add journal -- npx -y agent-trading-journal

Codex CLI (~/.codex/config.toml):

[mcp_servers.journal]

command = "npx" args = ["-y", "agent-trading-journal"]

Claude Desktop, Cursor, or any other MCP client: add a stdio server with command npx and args ["-y", "agent-trading-journal"]. Run npx agent-trading-journal setup to print all the snippets.

2. Tell your agent: *"Set up my trading journal."*

It interviews you in your language: markets, risk rules, how you find bias, setups, entries, stops and targets, and when you don't trade. From your answers it proposes fields (what to measure on every trade) and rules (your entry checklist). You confirm, and it saves them. See docs/ONBOARDING.md for the full script.

3. Trade or backtest as usual. Paste screenshots and say *"log this"*. Ask for *"weekly review"* or *"pre-session check"*. Say *"open the dashboard"* to see it at http://localhost:3777.

Just looking? npx agent-trading-journal demo fills a separate demo journal and opens the dashboard.

What the agent can do (MCP tools)

Area	Tools
Setup	`get_setup_status`, `get_onboarding_guide`, `set_profile`, `list_presets`, `import_preset`, `upsert_strategy`, `get_strategy`, `list_strategies`, `export_strategy`
Accounts & risk	`upsert_account`, `list_accounts`, `check_risk`
Journal	`start_session`, `list_sessions`, `log_trade`, `update_trade`, `delete_trade`, `query_trades`, `get_trade`, `add_screenshot`
Lessons	`add_lesson`, `update_lesson`, `delete_lesson`, `list_lessons`
Analysis	`get_stats`, `run_sql_readonly`, `export_review` (Markdown, Obsidian-friendly)
Import	`import_statement`: MetaTrader 4/5, TradingView, IBKR, ThinkorSwim, NinjaTrader, Tradovate, TopstepX, Webull, DAS, TradeZella, Tradervue, generic CSV
Dashboard	`start_dashboard`, `stop_dashboard`, `dashboard_status`

MCP prompts (slash commands in clients that support them): onboarding, log_trade_from_screenshot, weekly_review, pre_session_check. The same workflows are available through the get_workflow tool for clients without prompt support.

Concepts

Strategy: your plan (bias, setup, entry, stop, targets, management, no-trade conditions), plus:
Fields: per-trade variables you want to analyse (enum, bool, number, text). Every non-text field gets its own breakdown chart.
Rules: your checklist, each must or should. Rule adherence compares expectancy when all must-rules were followed against when at least one was broken.
Versions: when fields or rules change, the version bumps. Old trades keep the version they were logged under, and removed fields are archived, not deleted.
Session: a backtest, forward-test or live block on one symbol, optionally tied to an account.
R: result in multiples of planned risk. Stats are R-based, so they compare across instruments and account sizes.
Presets: presets/ has a *starter* template (for traders without a written strategy), a trend pullback and an opening-range breakout. They're starting points to edit, not recommendations.
Edge Score: an open 0–100 composite (docs/edge-score.md), withheld under 5 trades.

Data and configuration

Env var	Default	Purpose
`JOURNAL_DATA_DIR`	`~/.agent-trading-journal`	folder with `journal.db` + `screenshots/`
`JOURNAL_DB`, `JOURNAL_SCREENSHOTS`	inside the data dir	override either path
`JOURNAL_PORT`	`3777`	dashboard port (binds to `127.0.0.1` only)
`JOURNAL_WEB`	unset	`1` = start the dashboard together with the MCP server
`JOURNAL_LOCALES_DIR`	`/locales`	extra dashboard languages as `.json` (docs/locales.md)

Back up by copying the data dir. run_sql_readonly and the SQLite file are yours to query.

CLI

agent-trading-journal [mcp]            MCP server on stdio (what MCP clients run)

agent-trading-journal dashboard dashboard at http://localhost:3777 agent-trading-journal demo demo data in a separate dir + dashboard agent-trading-journal import --account [--strategy ] [--dry-run] agent-trading-journal setup config snippets for Claude Code / Claude Desktop / Codex

Safety

This is a journaling and analysis tool. It does not place trades, connect to brokers for execution, or give financial advice. Leveraged trading is high-risk. The agent's chart reading can be wrong: every logged value is visible and editable, and rule checks show which ones failed and why.

FAQ

Do I need an OpenAI or Anthropic API key?

No. The journal is an MCP server; the AI is the agent you already use (Claude Code, Codex, Claude Desktop, Cursor…). The journal itself never calls an LLM.

Where is my data stored? Is anything sent online?

Everything is in one local SQLite file plus a screenshots folder (~/.agent-trading-journal by default). The dashboard binds to 127.0.0.1. Nothing is uploaded anywhere by the journal.

Can I use my own trading strategy?

That's the point. The onboarding interview turns *your* plan into custom fields and a rule checklist. Presets are only starting points. SMC/ICT, price action, supply & demand, indicators, options: anything you can describe works.

Can I import trades from MetaTrader 5 or TradingView?

Yes: import_statement (or agent-trading-journal import --account ) reads MT4/MT5 statements, TradingView paper/strategy exports, IBKR, ThinkorSwim, NinjaTrader, Tradovate, TopstepX, Webull, DAS, TradeZella and Tradervue exports. Your agent can then add screenshots and rule checks to the imported trades.

Does it work for backtesting (TradingView Replay) and prop firm challenges?

Yes. Sessions are backtest, forward or live. Accounts can carry prop-firm limits (daily loss, max drawdown, trades per day, loss streak), and check_risk warns before you hit them.

Does it place trades or give signals?

No. It only records and analyses. You make every trading decision.

Credits and license

Statement parsing and round-trip reconstruction use @luxalgo/journal-importers and @luxalgo/journal-core (MIT) from LuxAlgo's Trade Journal. The Edge Score is adapted from their open formula. This project is not affiliated with or endorsed by LuxAlgo.

Agent Trading Journal

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Contabilidad, finanzas e impuestosi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Finance Toolkit

SolidInvoice

Korea Tax Calculator

README del creador

Agent Trading Journal: an AI trading journal (MCP server) for Claude Code and Codex

Why this exists

Quick start

What the agent can do (MCP tools)

Concepts

Data and configuration

CLI

Safety

FAQ

Do I need an OpenAI or Anthropic API key?

Where is my data stored? Is anything sent online?

Can I use my own trading strategy?

Can I import trades from MetaTrader 5 or TradingView?

Does it work for backtesting (TradingView Replay) and prop firm challenges?

Does it place trades or give signals?

Credits and license