Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Transcribe audio/video and find dead air. Pay-per-call in USDC over x402 — no account, no key.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
TRANSCRIBE_MCP_WALLET_KEYLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"transcribe": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"transcribe-mcp"
],
"env": {
"TRANSCRIBE_MCP_WALLET_KEY": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add transcribe --env TRANSCRIBE_MCP_WALLET_KEY=your-value -- npx -y transcribe-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"transcribe": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"transcribe-mcp"
],
"env": {
"TRANSCRIBE_MCP_WALLET_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"transcribe": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"transcribe-mcp"
],
"env": {
"TRANSCRIBE_MCP_WALLET_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Soboljem, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: TRANSCRIBE_MCP_WALLET_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 3 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Read web pages as clean markdown, transcribe audio and video, and find the silence worth cutting — from any MCP client. No account, no API key, no subscription. Your agent pays a fraction of a cent per call, in USDC, straight from a wallet you control.
{
"mcpServers": { "transcribe": { "command": "npx", "args": ["-y", "transcribe-mcp@latest"], "env": { "TRANSCRIBE_MCP_WALLET_KEY": "0x..." } } } }
On Windows, MCP clients can't start npx directly, so wrap it: "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "transcribe-mcp@latest"].
That is the whole setup. There is nothing to sign up for. It needs Node 20+. The video skill also needs ffmpeg.
One paid call at a time per wallet. The shop refuses a second paid request while one is still running (free, with "already in flight"). Call it sequentially, never in parallel.
| tool | what it does | price |
|---|---|---|
transcribe_url | a public audio/video url or a local audio `file` → text, timings, detected language | $0.05 |
find_dead_air | subtitles or timings (inline, or from_file a .json) → the spans worth cutting, and what you'd save | $0.002 |
fetch_page | a web page → clean markdown, links resolved. render: true for JavaScript pages | $0.005 |
shop_info | prices, limits and how payment works | free |
find_dead_air eats exactly what transcribe_url returns, so the two chain: transcribe a talk, then cut the silence out of it.
"cuts": [{ "from": 2.55, "to": 10.85, "seconds": 8.3, "reason": "silence" }],
"stats": { "sourceSeconds": 20, "speechSeconds": 5.05, "wouldSavePercent": 74.75 }
transcribe_url and find_dead_air take save_to: an absolute path to a new .json file. The full result goes there and the reply is one line plus the receipt, so an hour of transcripts never floods your agent's context. It never overwrites a file, and a missing folder is refused before paying.
For cutting a whole video end to end — split, transcribe, cut, synced subtitles — there is a ready agent skill in skills/dead-air-cutter.
transcribe_url: the url, or the bytes of the file (audio only — .mp3 .wav .m4a .aac .ogg .opus .oga .flac; a video is refused, extract its audio with ffmpeg first).find_dead_air: the timings and text — from from_file, only start, end, text of each segment plus durationSeconds are sent, whatever else the file holds. If the file has a vtt field instead, that subtitle text is sent whole.fetch_page: the page URL.This server talks only to https://transcribe.soboljem.cz. What the shop does with it, from its terms:
The private key in TRANSCRIBE_MCP_WALLET_KEY never leaves the machine. It only signs.
Because an agent cannot fill in a signup form. x402 is an HTTP-native payment: the server answers 402 Payment Required with a price, the client pays it, the request goes through. No dashboard, no key rotation, no minimum, no monthly bill. If you never call it, you never pay anything.
Settlement is USDC on Base (eip155:8453).
It starts fine. shop_info answers, tools/list works, and the paid tools tell you what to set. Look before you fund anything.
Files are capped at 800 KB. Oversized ones are refused for free, before payment. A local file is sent to the shop as bytes, so nothing has to be hosted first. For anything long, extract the audio small and split it — mono Opus at 16 kbps fits ~6 minutes per call:
ffmpeg -i talk.mp4 -vn -ac 1 -c:a libopus -b:a 16k -f segment -segment_time 360 part%03d.opus
| variable | meaning |
|---|---|
TRANSCRIBE_MCP_WALLET_KEY | private key of a wallet holding a little USDC on Base. Required only for the paid tools. |
Use a dedicated wallet with a few dollars in it, not your main one. This is true of every tool you hand a private key to, and it is true here.
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MIT.