Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Graphmem

de sonic182versión 0.13.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.sonic182/graphmem

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Shared local memory for coding agents: SQLite, semantic recall, linked entities, code navigation.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "graphmem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sonic182/graphmem",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add graphmem -- npx -y @sonic182/graphmem mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "graphmem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sonic182/graphmem",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "graphmem": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sonic182/graphmem",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub sonic182, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 7240 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 71% de los otros 7240 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7240 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Graphmem?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.13.0) llegó al registro hace 16 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hace 3 días
Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días
Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado hace 44 días
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Graphmem

Shared, local memory for coding agents. Keep project decisions across sessions and tools with SQLite storage, local semantic search, and linked entities. Claude Code, Codex, OpenCode, pi, and other MCP clients can share the same store.

Optional code tools find definitions, outline files, list imports, and compare symbols between Git revisions.

Install

npm install --global @sonic182/graphmem

gmem-install gmem version

The npm package contains launchers. gmem-install explicitly downloads and verifies the matching CPU binary, or reuses a working native gmem on your PATH. Package installation itself downloads no binary. After upgrading the package, run gmem-install again; separately installed binaries are not replaced.

MCP clients that launch servers with npx can run npx -y @sonic182/graphmem mcp. The graphmem command downloads and verifies the binary on its first run; gmem never downloads anything on its own.

Alternatively, download your platform's archive from GitHub Releases, verify it against SHA256SUMS, and put the extracted executable on your PATH. Linux releases require glibc 2.39 and OpenSSL 3. For other systems or CUDA, build from source.

Use it with your coding agent

Plugins include MCP registration, skills, and guidance to recall context before work and save durable decisions afterward.

AgentInstall
Claude Codeclaude plugin marketplace add sonic182/graphmem, then claude plugin install graphmem@graphmem
Codexcodex plugin marketplace add sonic182/graphmem, then codex plugin add graphmem@graphmem
OpenCodeopencode plugin @sonic182/graphmem --global
pipi install npm:@sonic182/graphmem

Claude Code and Codex need gmem and Node.js on PATH. In Codex, trust the Graphmem hooks in /hooks and start a new thread. Pi offers binary setup on first startup; OpenCode prints an installer command if needed.

See plugin setup and troubleshooting.

For another MCP client, configure it to launch your installed binary:

{

"mcpServers": { "graphmem": { "command": "/absolute/path/to/gmem", "args": ["mcp"] } } }

CLI

gmem remember "Use nextest for integration tests" \

--type convention --scope repo:/absolute/path/to/project gmem search "integration tests" gmem tokens --over-limit # memories the embedding model truncates gmem tui gmem mcp

Memories default to the current Git repository; git must be on PATH. Outside a repository, the default scope is global. Reads always include global memories; explicitly select other projects with --scope (CLI) or scopes (MCP). Writes are limited to the current repository and global, including updates and deletions. The MCP list_scopes tool discovers scopes and their write permissions; list pages through the memories of a selection. Data lives in ~/.graphmem; set GRAPHMEM_HOME to use another directory.

CLI reference · MCP tool reference

Code navigation (optional)

Release binaries include these tools; source builds need --features code.

MCP toolPurpose
find_symbolFind a definition and its source range
code_outlineList a file's definitions and nesting
code_importsList declared imports
code_diffCompare symbols between Git revisions
gmem code find CodeService

gmem code outline src/application/code.rs gmem code imports src/application/code.rs gmem code diff origin/master

These tools work on Git checkouts without an embedding model. They index definitions, not call sites or references; use ast-grep for those. Set GRAPHMEM_CODE=off to disable code tools.

Options and supported languages · Benchmark results and limitations

Configuration

No config file is required. To customize embeddings, retrieval, or code indexing, create ~/.graphmem/config.toml. See the configuration reference.

Build

See source builds and CUDA setup.

Development

just verify

Runs formatting checks, compilation, Clippy, and tests. Design · Schema evolution

To preview the documentation site, run hugo server --source site. See site setup.

License

MIT.

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