Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Hand any social video to your AI agent — frames + transcript bundled. MCP server for watch-cli.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
KYMA_API_KEY, GROQ_API_KEY, WATCH_AUDIO_MODELos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"watch-cli": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sonpiaz/watch-cli-mcp"
],
"env": {
"KYMA_API_KEY": "your-value",
"GROQ_API_KEY": "your-value",
"WATCH_AUDIO_MODE": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add watch-cli --env KYMA_API_KEY=your-value --env GROQ_API_KEY=your-value --env WATCH_AUDIO_MODE=your-value -- npx -y @sonpiaz/watch-cli-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"watch-cli": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sonpiaz/watch-cli-mcp"
],
"env": {
"KYMA_API_KEY": "your-value",
"GROQ_API_KEY": "your-value",
"WATCH_AUDIO_MODE": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"watch-cli": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@sonpiaz/watch-cli-mcp"
],
"env": {
"KYMA_API_KEY": "your-value",
"GROQ_API_KEY": "your-value",
"WATCH_AUDIO_MODE": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
WATCH_AUDIO_MODE envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub sonpiaz, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: KYMA_API_KEY, GROQ_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.1) llegó al registro hace 6 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
MCP (Model Context Protocol) stdio server that exposes watch-cli as a callable tool.
Watch any social video → get an architecture diagram, working component, runnable notebook, or step-by-step cheat sheet — automatically.
A single MCP server reaches every MCP-capable agent runtime — Claude Desktop, Claude Code, Cursor, OpenClaw, hermes-agent, Cline, Continue.dev, Windsurf, Zed, Codex, Kiro, VS Code Copilot — without per-IDE plugin work. This package wraps watch-cli so any of them can call it through one channel.
watch CLI installed and on PATH. Install with: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/sonpiaz/watch-cli/main/install.sh | bash
The MCP server shells out to watch; it does not bundle the CLI.
npm install -g @sonpiaz/watch-cli-mcp
Or run on demand via npx:
npx -y @sonpiaz/watch-cli-mcp
The binary is watch-cli-mcp. It reads JSON-RPC on stdin, writes JSON-RPC on stdout, and logs to stderr.
One tool is registered: watch.
Input schema:
{
"type": "object", "properties": { "url": { "type": "string", "format": "uri", "description": "A social video URL. Supported: YouTube, X / Twitter, LinkedIn, TikTok, Vimeo, Reddit, Facebook." }, "frames": { "type": "integer", "minimum": 1, "maximum": 64, "description": "Number of evenly-spaced frames to extract. Default 8." } }, "required": ["url"], "additionalProperties": false }
Output: the v1 JSON object from docs/output-schema.md, passed through verbatim. Read the schema for the field reference.
| CLI exit | MCP response |
|---|---|
0 | Tool result with the v1 JSON as content[0].text. |
2 | InternalError, message includes tag=missing-dep: . |
3 download-auth / download-region | InvalidParams, message includes the tag — caller can recover with cookies or a different URL. |
3 download-network / download-other | InternalError, message includes the tag. |
4 (partial success) | Tool result with isError: false. Frames populated, transcript null, exit_code: 4 in the JSON payload. Caller branches on obj.exit_code === 4. |
64 | InvalidParams, message includes tag=usage-error. |
1 / other | InternalError, message includes the CLI stderr tail (≤ 1 KB). |
Tags always ride in the MCP error message field so callers can grep for the same tag=... token they would see in CLI stderr.
Config path:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json~/.config/Claude/claude_desktop_config.jsonMerge into the existing mcpServers object:
{
"mcpServers": { "watch-cli": { "command": "npx", "args": ["-y", "@sonpiaz/watch-cli-mcp"] } } }
Restart Claude Desktop after editing.
Config path: .cursor/mcp.json (project-scoped) or ~/.cursor/mcp.json (user-global). Same mcpServers object shape as Claude Desktop:
{
"mcpServers": { "watch-cli": { "command": "npx", "args": ["-y", "@sonpiaz/watch-cli-mcp"] } } }
Config path: optional-skills/mcp.json inside the hermes-agent install, or ~/.hermes-agent/mcp.json user-global. Same mcpServers shape as above.
Any MCP-capable agent that accepts an npx command will work with the snippet above. Substitute the client's config path; the command / args pair is portable.
git clone https://github.com/sonpiaz/watch-cli
cd watch-cli/mcp-server npm install npm run build node dist/index.js
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