Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
FramingUI design-system tools for coding agents: validate screens, check wiring, browse the catalog.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"framingui": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@framingui/mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add framingui -- npx -y @framingui/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"framingui": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@framingui/mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"framingui": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@framingui/mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub soo-kate, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 3 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
FramingUI
The design system your coding agent can't drift from.
Install · Demos · How it works · Free scope · framingui.com
Ask an agent to "build a settings page" and you get whatever the model dreamt that day: default-blue buttons, three border radii on one screen, a hand-rolled dropdown with no focus states. The code runs. The screen is slop.
FramingUI is an agent skill: a token-driven design system packaged so that coding agents (Claude Code, Codex) compose screens *from* it instead of around it. A closed vocabulary — components, layout tokens, machine-checkable screen recipes, one strongly-opinionated theme — plus zero-install validators that fail loudly when the agent strays. Your agent reads the theme's design DNA, composes from the catalog, validates the result, and self-critiques the rendered screen before calling it done.
No server. No account. No telemetry. A folder of data and plain-node scripts.
One prompt each, zero design feedback rounds — composed entirely from the free catalog in the editorial-tech theme:
| "Build a revenue dashboard" | "Build our blog's article page" |
|---|---|
| "Build the account settings page" | Licensed preview: the conversation pack |
|---|---|
*The fourth screen uses the licensed conversation domain pack — thread states, streaming, composer. It's shown here so you know where the free line sits.*
Claude Code — from your project root:
mkdir -p .claude/skills
curl -L https://framingui.com/get/skill | tar -xz -C .claude/skills
OpenAI Codex — same tarball into .agents/skills instead.
Or clone this repo and copy skill/framingui into your skills directory. Claude Code and Codex auto-discover it; from then on, any "build a screen / add a component / apply the theme" request routes through the system.
To actually render what the agent composes, add the component library to your project:
npm install https://framingui.com/get/ui
Then wire the scope + theme CSS — the skill's own INSTALL.md walks your agent (or you) through it, and node .claude/skills/framingui/scripts/doctor.mjs . verifies the wiring and tells you exactly what's missing.
Prefer MCP? The same validators and catalog are exposed as an MCP server — @framingui/mcp (npx @framingui/mcp, stdio) — for clients that speak MCP but don't load skills.
FramingUIScope boundary, theme CSS actually loaded. Broken wiring is a hard fail, not a silent default palette.assets/themes/editorial-tech.json) — its design DNA, mood keywords, and per-recipe notes are hard constraints, not suggestions.The commands your agent will use (all plain node, zero install):
node .claude/skills/framingui/scripts/doctor.mjs . # environment check
node .claude/skills/framingui/scripts/validate-screen.mjs s.json # screen definition gate node .claude/skills/framingui/scripts/layout.mjs validate c.json # layout contract gate node .claude/skills/framingui/scripts/recipe.mjs list # screen grammars node .claude/skills/framingui/scripts/pack.mjs list # domain packs
The free tier is deliberately minimal, lovable, and stable: it only ever grows, so a screen you ship today keeps validating forever.
| Free | Licensed | |
|---|---|---|
| Components | 30 — the full 20-component screen contract + form/feedback/layout essentials | 62 — adds Sidebar, Command, Combobox, DataTable, DatePicker, Sheet, Popover, the 8-component conversation suite, and more |
| Themes | editorial-tech | 9 voices |
| Layout tokens & recipes | All of them | All of them |
| Domain packs | — | conversation (assistant surfaces) |
| Updates | Stable free channel | Continuous releases |
When your agent reaches for something licensed, it doesn't get a mystery "unknown component" — it gets a LICENSE_REQUIRED error naming the real thing and where it lives, with strict instructions not to hand-roll an imitation. The full catalog is subscription-licensed at framingui.com — join the waitlist and you'll get exactly one email at launch.
Why a skill and not just docs? Agents don't read docs; they pattern-match. A skill puts the vocabulary, the constraints, and the validators in the agent's working set — and the validators make violations cost an exit code.
Does this phone home? No. Everything is local. The optional journal (.framingui/journal/) never leaves your machine and records rule IDs and exit codes, never your code.
Can I use it commercially? Yes — this bundle is MIT. The licensed catalog is a separate commercial product.
MIT for everything in this repository. skill/framingui is generated from the FramingUI source system — issues and screenshots of misbehaving screens are very welcome.