Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Perfonext Render MCP

de souvikduversión 0.5.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.souvikdu/perfonext-render-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

MCP server for analyzing React Profiler exports: rerenders, commit spikes, slow components.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "perfonext-render": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@perfonext/render-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add perfonext-render -- npx -y @perfonext/render-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "perfonext-render": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@perfonext/render-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "perfonext-render": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@perfonext/render-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub souvikdu, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32531 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 33% de los otros 32531 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32531 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Perfonext Render MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.5.2) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Reelsaw

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

Reelsaw

de osbytes

Drive a self-hosted Reelsaw: turn long videos into vertical clips, edit, re-render and export them.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

perfonext-render-mcp

Analyze React render behavior in Next.js apps and apply fixes in the editor.

perfonext-render-mcp is a Model Context Protocol (MCP) server that gives GitHub Copilot, Claude Desktop, Claude Code, and other MCP clients structured, machine-readable React render analysis for Next.js performance work. It turns live capture sessions and React DevTools Profiler exports into component costs, exact rerender causes, and regression diffs — evidence an MCP client can act on directly.

Quick Start

perfonext-render-mcp is a standard MCP stdio server, so it works with any MCP-compatible client (GitHub Copilot in VS Code, Claude Desktop, Claude Code, Cursor, and others). Run it directly with npx:

npx -y @perfonext/render-mcp

Or install globally:

npm install -g @perfonext/render-mcp

The executable command remains perfonext-render-mcp after installation.

VS Code

Add the server to .vscode/mcp.json (the workspace MCP configuration file):

{

"servers": { "perfonext-render": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@perfonext/render-mcp"] } } }

Reload the VS Code window and run MCP: List Servers to start it, or accept the trust prompt when it appears.

Claude Desktop

Add the server to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "perfonext-render": { "command": "npx", "args": ["-y", "@perfonext/render-mcp"] } } }

Restart Claude Desktop to pick up the new server.

Claude Code

Add the server with the CLI:

claude mcp add perfonext-render -- npx -y @perfonext/render-mcp

Or add the same mcpServers entry to .mcp.json.

Other MCP clients

Any client that supports stdio MCP servers can launch npx -y @perfonext/render-mcp. Consult your client's documentation for its MCP server configuration format.

For a locally-built checkout, point command/args at node and the repo's dist/index.js instead.

Troubleshooting

spawn npx ENOENT / spawn node ENOENT on macOS with nvm

If the server fails to start with this error, your GUI MCP client likely cannot see nvm. GUI apps on macOS do not load shell config (.zshrc/.bashrc), so nvm-installed npx/node are not on PATH. Use an absolute npx path and include the same Node directory in PATH:

{

"servers": { "perfonext-render": { "type": "stdio", "command": "/Users/YOU/.nvm/versions/node/v /bin/npx", "args": ["-y", "@perfonext/render-mcp"], "env": { "PATH": "/Users/YOU/.nvm/versions/node/v /bin:/usr/bin:/bin" } } } }

Merge these fields into your client's server entry, under servers for VS Code or mcpServers for Claude Desktop/Code. Then ask your assistant: _"Run a render analysis on my app."_

What It Does

perfonext-render-mcp is the agent companion to React DevTools Profiler and react-scan — best at machine-readable summaries, exact rerender-cause attribution, source-aware follow-up, and diffing. The loop is collect → analyze → fix, all locally:

  • collect — choose live capture (react-scan/lite streams events in real time) or manual DevTools export
  • analyze — the MCP returns structured, machine-readable evidence: component costs, rerender causes, commit breakdowns, and regressions
  • fix — your MCP client uses that evidence to propose and apply concrete code changes

Note: while a live capture session is active, React DevTools Timeline Profiler will not receive events

(react-scan/lite takes over the profiling channel). Calling stop_render_capture restores it.

Capabilities:

  • live capture — streams per-commit fiber events from a running React app directly into the MCP over a local HTTP endpoint; no manual export required
  • manual export — loads exported React DevTools Profiler JSON files as an alternative input path
  • summarizes commits, the most expensive components, and detected render issues in one call
  • ranks the hottest commits and shows the top components inside each spike
  • identifies the slowest components by total render cost
  • highlights components with repeated rerenders, reporting the exact changed props/state/hooks when live capture provides changeDescription data, and falling back to deterministic heuristics otherwise
  • annotates ranked components with their source file and line when available
  • filters DOM host elements (div, span, …) and unnamed components out of ranked output so findings stay actionable
  • compares two render profiles to surface regressions and improvements
  • keeps profiles in memory so an MCP client can iterate without re-loading

Tools

Entry point
ToolDescription
begin_render_analysisEntry point. Accepts `approach: "live" \"manual". For live: starts a capture session and returns the instrumentation snippet. For manual`: returns React DevTools Profiler export steps.
Live capture
ToolDescription
run_render_captureCalled after instrumentation is wired up. Accepts `method: "manual-interaction" \"test-suite"`. Returns focused instructions for whichever method the user picks.
stop_render_captureStop the session, finalize buffered events into a profile, and return a profileId plus dataQuality (exact \heuristic) for analysis
get_captured_rendersOptional diagnostic: peek at session progress without stopping (commit count, unknown events). Only call if something seems wrong.
Analysis
ToolDescription
load_render_profileParse and load an exported React DevTools Profiler JSON file from disk (manual path entry point)
get_render_summarySummarize a loaded profile: top components by render cost, hottest commits, and detected render issues
get_hot_commitsRank the most expensive commits and show the top components inside each spike
get_slow_componentsRank the slowest components by total actual render time
get_rerender_causesExplain rerender causes with evidence, confidence, and a risk score. Reports exact changed props/state/hooks when changeDescription data is present (dataQuality: "exact"), heuristics otherwise
compare_rendersDiff two loaded render profiles and rank regressions, improvements, additions, and removals

Usage Walkthrough

Ask your assistant: _"Run a render analysis on my app."_

Your MCP client calls begin_render_analysis and asks you to choose:

Option A — Live capture (recommended)

Your MCP client will:

  1. Start a capture session (ingest server on 127.0.0.1:7721)
  2. Install react-scan as a devDependency if not present
  3. Write instrumentation-client.js at your project root with the session snippet
  4. Import it from your app's client-side entry point
  5. Ask whether you want to interact manually or run a test suite (run_render_capture)
  6. Stop the session and run analysis

Running a test suite? Use npx playwright test as usual. react-scan/lite installs

__REACT_DEVTOOLS_GLOBAL_HOOK__ itself, so a visible window and the React DevTools extension are not

required. The run still yields changeDescription data and dataQuality: "exact".

Two preconditions commonly cause a silent `commitCount: 0`:

- Build flavor. A plain next build/next start compiles out React's profiling hooks entirely.

Choose one of:

- next dev — real component names, but dev-mode overhead means render timings and proportions

may not match what real users experience in production.

- next build --profile then next start — production-accurate timings, but component names get

minified to 1-2 letters (e.g. "V") by production minification, regardless of the profiling flag.

get_render_summary surfaces a warning when this is detected.

- Instrumentation timing. instrument() must run before React initializes — a static top-level import

(as shown in the generated snippet) works; mounting it as a React component, or calling it inside a

useEffect, runs too late and silently captures nothing.

The ingest server runs on a fixed port (7721). Only the sessionId line in instrumentation-client.js changes between sessions — the file does not need to be re-wired each time.

Option B — Manual DevTools export

  1. Open React DevTools in the browser → Profiler tab → Record
  2. Interact with the app
  3. Export the JSON and share the file path
  4. Your MCP client calls load_render_profile({ filePath: "..." })

Example Prompts

  • "Run a render analysis on my app."
  • "Stop the capture and show me the slowest components."
  • "Which components are re-rendering the most and why?"
  • "Compare this run to the profile I captured before the refactor."
  • "I already have a React DevTools export — load it and tell me what's slow."
  • "Show me the hottest commits and which components dominated each spike."

Related Perfonext Tools

Development

npm install

npm run build npm test

Sample fixtures live under tests/fixtures/.

License

MIT

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