Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Vaultshell

de SoWhatIversión 0.1.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.SoWhatI/vaultshell

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Injects secrets into shell commands at exec time; plaintext never reaches the LLM context

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "vaultshell": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/sowhati/vaultshell:0.1.2"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add vaultshell -- docker run -i --rm ghcr.io/sowhati/vaultshell:0.1.2

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "vaultshell": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/sowhati/vaultshell:0.1.2"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "vaultshell": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/sowhati/vaultshell:0.1.2"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub SoWhatI, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 7229 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 51% de los otros 7229 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7229 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Vaultshell?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.2) llegó al registro hace 37 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Docker en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hace 3 días
Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días
Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado hace 44 días
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

vaultshell

English | 简体中文

Available on the official MCP Registry: io.github.SoWhatI/vaultshell

An MCP server that stores secrets in local secure storage, injects them into shell child processes at exec time based on rules, and guarantees secret plaintext never reaches the model context — not in tool responses, not in logs, not in audit records.

The closed loop: reference-based storage + conditional injection + mandatory output redaction.

Status: M3 — one-shot commands + persistent sessions + credential proxy +

external CLI backends. See

CHANGELOG and docs/design-spec.md.

The iron rule

  • No MCP tool returns secret plaintext — ever. Responses contain only names, masks ([REDACTED:NAME]), and redacted output.
  • Resolvers are only invoked inside the launcher; values go straight into the child process env and never pass through the tool layer.
  • shell_exec has no free-form env parameter. Secrets enter by rule reference only.
  • Redactor failures are fail-closed: output is discarded, never returned raw.

Quick start

Requires Node.js 20+.

Install from GitHub (no npm registry account needed)
# Run on demand directly from the repo (npm installs devDependencies and

builds dist/ via the prepare script):

npx -y github:SoWhatI/vaultshell

Or install globally:

npm i -g github:SoWhatI/vaultshell

This is the same code as the npm registry package, installed from git — npm clones the repo, runs prepare (→ npm run build) and links the vaultshell bin. Pin a tag for reproducibility: npx -y github:SoWhatI/vaultshell#v0.1.1.

Docker (ghcr.io)
docker run -i --rm \

-e MASTER_KEY=<64 hex chars> \ -v ~/.vaultshell:/home/node/.vaultshell \ ghcr.io/sowhati/vaultshell:latest

MCP client config using Docker:

{

"mcpServers": { "vaultshell": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "MASTER_KEY=<64 hex chars>", "-v", "~/.vaultshell:/home/node/.vaultshell", "ghcr.io/sowhati/vaultshell:latest" ] } } }

The image runs as the non-root node user (HOME=/home/node), so the data volume mounts at /home/node/.vaultshell. node-pty is excluded from the image — sessions automatically fall back to pipe mode (pty: false) in containers; injection and redaction are unchanged. The web subcommand passes through (docker run … ghcr.io/sowhati/vaultshell web — loopback inside the container, of limited use).

No Smithery distribution: Smithery has gone hosted-only (it only

accepts servers deployed to its own infrastructure). vaultshell's secrets

must stay on the user's machine by design — third-party hosting is

incompatible with its threat model, so we deliberately do not publish

there.

From source
# Run via npx (after publish) or from source:

npm install && npm run build

1. Create a master key for the encrypted-file backend

export MASTER_KEY=$(openssl rand -hex 32)

2. Create ~/.vaultshell/config.yaml and ~/.vaultshell/rules.yaml

(full annotated examples: docs/user-guide.md)

3. Store a secret (never echoed back) and run with injection

via your MCP client's tools: secret_set, then shell_exec

Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "vaultshell": { "command": "npx", "args": ["-y", "vaultshell"], "env": { "MASTER_KEY": "<64 hex chars>" } } } }

Full setup, configuration reference, rule-writing guide, client integration, and FAQ: [docs/user-guide.md](docs/user-guide.md).

MCP tools

ToolPurposeReturns
shell_execRun a one-shot command with per-rule injection. Params: command, cwd?, profile?, extraEnv? (allowlist), dryRun?, timeoutSeconds? (≤3600){exitCode, stdout, stderr} (redacted), injected:[names], ruleId, redactedCount, timedOut, truncated, warnings; dryRun → {dryRun:true, ruleId, injected, envKeys, denied}
shell_session_openOpen a persistent session; secrets injected once at creation{sessionId, cwd, injected:[names], pty, ttlSeconds}
shell_session_sendSend a command to a session{output} (merged, redacted), exitCode, redactedCount
shell_session_closeKill a session; secrets die with the process{ok}
shell_session_listList live sessionsmetadata only
shell_session_revokeKill and rebuild the session without secrets{sessionId} (new)
shell_proxy_startStart a credential-injecting reverse proxy on 127.0.0.1{proxyId, port, expiresAt, upstreamHost}
shell_proxy_stopStop a proxy{ok}
shell_proxy_listList running proxiesmetadata only (incl. secret name, never value)
secret_listList names + metadata (backend ref, resolvable)never values
secret_setWrite to backend; persisted, never echoed{name, ok}
secret_deleteDelete and unregister{name, ok}
secret_probeCheck a ref resolves{ok, masked:"****"}
rule_listRules + static warnings (e.g. inject-everywhere)—
rule_validateStatic findings: unknown secrets, unreachable rules, inject-everywhere, union risk, requireConfirm capability{ok, findings[]}
audit_queryRead audit entriesnames + redacted commands only

Execution limits (M3)

  • dryRun: true on shell_exec reports the would-be ruleId, injected names, final env key list (never values) and the deny-list verdict — without executing anything.
  • timeoutSeconds (default defaults.execTimeoutSeconds = 120, capped at 3600) kills the command and returns timedOut: true.
  • defaults.maxOutputBytes (default 1 MiB) truncates each output stream and sets truncated: true. Truncation happens after the Redactor — it can never bypass redaction.
  • defaults.maxConcurrentExecs (default 8) rejects excess concurrent shell_exec calls with a clear error (no queue).
  • All of the above are recorded in the audit log (dryRun / timedOut / truncated flags).

Web config UI

vaultshell web            # loopback-only HTTP UI on a random port

vaultshell web --port 5317

Prints a one-time-token URL like http://127.0.0.1:5317/?token=… — open it to manage secrets (write-only), edit rules with live static-validation warnings and a matcher dry-run, edit config, and browse the redacted audit log. The token dies with the process; every API call needs it, mutations require same-origin application/json requests, and no endpoint can ever return a secret value. Do not port-forward it. Design & threat model: docs/web-config-ui-design.md.

Credential proxy (M3)

For high-sensitivity API tokens, prefer not landing the secret in env at all. Declare a proxy in config.yaml:

proxies:
  • id: stripe upstreamHost: https://api.stripe.com secretRef: STRIPE_KEY # registry name or full ref headerTemplate: "Authorization: Bearer ${value}"

Then shell_proxy_start { "id": "stripe" } → { port, expiresAt }, and commands call http://127.0.0.1: /v1/charges instead of https://api.stripe.com/v1/charges. The proxy injects the header in memory only and auto-stops after its TTL (default 300s). Audit records the host and secret name, never the header value.

Boundaries: http:///https:// upstreams only (proxy→upstream TLS is properly validated; no CONNECT tunneling, no TLS termination); the client→proxy leg is plaintext on 127.0.0.1, which inherits the same-UID local-process boundary from the threat model.

Persistent sessions (M2)

shell_session_open spawns a long-lived shell with the matched rule's secrets injected at creation. The session is recycled after an idle TTL (defaults.sessionTtlSeconds, default 900s, overridable per rule via ttlSeconds or per call) — when the process dies, the secrets die with it. shell_session_revoke kills a possibly-compromised session immediately and rebuilds one without any secrets.

Sessions use a real PTY via node-pty (an optional dependency — native build, needs Xcode CLT on macOS / build-essential + python3 on Linux). If node-pty cannot be loaded or spawned, vaultshell automatically falls back to a plain child_process shell and the shell_session_open response says pty: false; injection and redaction behave identically, only interactivity is degraded. Session output merges stdout/stderr (PTY semantics) and passes through the same Redactor.

Backend support matrix

BackendRef schemeStatusPlatformsNotes
Encrypted fileencfile://NAME✅ ImplementedallAES-256-GCM; master key from env:MASTER_KEY or macOS keychain; default
Local keychainkeychain://svc/acct⚠️ macOS onlymacOSspawns security CLI; Linux/Windows give a clear error
Process envenv://NAME✅ Implementedallread-only; good for CI
Filefile://path✅ Implementedallfirst line; refuses permissions > 0600
Inlineinline:⚠️ Restrictedallplaintext in config; disabled by default, startup warning when enabled
1Passwordop://vault/item/field✅ via CLIallneeds authenticated op CLI; read-only
Vaultvault://path#field✅ via CLIallneeds authenticated vault CLI; read-only
Infisicalinfisical://proj/env/KEY✅ via CLIallneeds authenticated infisical CLI; read-only
Dopplerdoppler://proj/config/KEY✅ via CLIallneeds authenticated doppler CLI; read-only

Details, per-backend setup, and how to register a plugin resolver: docs/backends.md.

Threat model

ThreatMitigation
Model-context leakageStructural: values never cross the tool layer; only names and masks
Command output echoing secretsMandatory redaction (exact + URL/Base64 variants + generic patterns), fail-closed
Agent dumping env (env, printenv, /proc/*/environ, …)Hard-blocked deny-list (configurable via security.dangerousCommands: extra patterns, or mode: warn to allow-with-audit) + shell_exec_blocked audit events
Same-UID local process reading /proc/PID/environOS-level limit, cannot be fully fixed; per-command injection shrinks the window. Explicit boundary.
Long secret residencyPer-command injection by default; sessions have idle-TTL recycling + instant revoke
Misconfigured rule causing inject-everywhererule_validate / rule_list static warnings; mergeStrategy defaults to override; requireConfirm rules demand interactive approval (fail-closed without elicitation)
Config files leakingConfig stores refs only, never values; inline: disabled by default; store files forced to 0600

Full discussion: docs/design-spec.md §7. Report vulnerabilities privately per SECURITY.md.

Data layout

~/.vaultshell/

config.yaml # main config rules.yaml # injection rules + secret refs (refs only, never values) secrets.enc # encrypted-file backend (0600) audit/ # JSONL audit, redacted

VAULTSHELL_HOME overrides the data directory (used by tests).

Development

npm run build   # tsc

npm test # vitest — redactor property tests, backend round-trips,

rule matching, shell_exec end-to-end

See CONTRIBUTING.md — including the security red lines every PR mus

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx