Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Sunstone Weave: Local Semantic Code Search

de space-baconversión 0.1.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.space-bacon/blackwindow-weave-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Semantic search over local folders of code and docs, with a code-search encoder running on your CPU.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "blackwindow-weave": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "blackwindow-weave-mcp"
      ],
      "env": {
        "BLACKWINDOW_WEAVE_CACHE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add blackwindow-weave --env BLACKWINDOW_WEAVE_CACHE=your-value -- npx -y blackwindow-weave-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "blackwindow-weave": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "blackwindow-weave-mcp"
      ],
      "env": {
        "BLACKWINDOW_WEAVE_CACHE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "blackwindow-weave": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "blackwindow-weave-mcp"
      ],
      "env": {
        "BLACKWINDOW_WEAVE_CACHE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • BLACKWINDOW_WEAVE_CACHE env
    Where the encoder and the indexes are kept (default ~/.cache/blackwindow-weave, %USERPROFILE%\.cache\blackwindow-weave on Windows)

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub space-bacon, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 5653 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 52% de los otros 5653 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5653 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Sunstone Weave: Local Semantic Code Search?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.2) llegó al registro hace 38 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado ayer
Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 21 días
Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado hace 2 meses
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

blackwindow-weave-mcp

Semantic search over the folders on your machine, for any MCP client. The server cuts source code and documentation into passages, embeds them with Motherlode, a 33M-parameter code-search encoder, on your CPU, and answers questions such as "where is a pairing line parsed into url, key and name" with file paths, line ranges and the passages themselves.

The only network requests are to huggingface.co on the first run: six requests, which leave five files, 133,752,819 bytes, in the cache. With the files cached, a run makes none.

This is the weave from Black Window and the Sunstone VS Code extension, packaged for clients that speak the Model Context Protocol. It runs on macOS, Linux and Windows with Node 20 or later.

Install

Install it once from a terminal, before adding it to a client. This installs the package and ONNX Runtime and prints the version once the runtime has loaded:

npx -y blackwindow-weave-mcp@0.1.2 --version

On GitHub's hosted runners, from an empty npm cache, this first install took 7 to 13 s on Linux and macOS and 55 to 69 s on Windows. Clients wait a limited time for a server to start (the MCP SDK's default is 60 s), and a client that stops waiting in the middle of an install can leave a broken copy in npm's cache (see Troubleshooting). Once installed, the server starts in under 3 s.

Keep the version in the client's configuration the same as here. With a version given, npx starts the copy it installed; with the bare name, npx (npm 11) looks for a newer version on every start and installs it while the client waits.

On Linux x64, ONNX Runtime also downloads 236 MB of CUDA libraries during the install. This server runs on the CPU and never loads them, so you can skip them:

ONNXRUNTIME_NODE_INSTALL=skip npx -y blackwindow-weave-mcp@0.1.2 --version

Add it to a client

macOS and Linux

Claude Code:

claude mcp add weave -- npx -y blackwindow-weave-mcp@0.1.2 --folder /path/to/your/repo

VS Code, in .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "weave": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "blackwindow-weave-mcp@0.1.2", "--folder", "${workspaceFolder}"] } } }

Cursor, Claude Desktop, Windsurf and most other clients:

{

"mcpServers": { "weave": { "command": "npx", "args": ["-y", "blackwindow-weave-mcp@0.1.2", "--folder", "/path/to/your/repo"] } } }

Windows

On Windows npx is a batch file, which a client can only start through cmd /c. Claude Code:

claude mcp add weave -- cmd /c npx -y blackwindow-weave-mcp@0.1.2 --folder C:\path\to\your\repo

Cursor, Claude Desktop, Windsurf and most other clients:

{

"mcpServers": { "weave": { "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "blackwindow-weave-mcp@0.1.2", "--folder", "C:/path/to/your/repo"] } } }

In VS Code the same command and args go under servers in .vscode/mcp.json, with "type": "stdio".

Installed globally

npm install -g blackwindow-weave-mcp@0.1.2 installs a blackwindow-weave-mcp command, which a client can start directly (cmd /c blackwindow-weave-mcp on Windows). To run from this repository instead of npm, replace blackwindow-weave-mcp@0.1.2 in the arguments with github:space-bacon/blackwindow-weave-mcp.

optionmeaning
--folder Weave this folder when the server starts. Repeatable. Optional: the model can call weave_folder itself.
--cache Where the encoder and the indexes live. Default ~/.cache/blackwindow-weave (on Windows %USERPROFILE%\.cache\blackwindow-weave), or BLACKWINDOW_WEAVE_CACHE.
--versionPrint the version and exit.

Platforms

Every push runs CI on Linux (x64 and arm64), Windows (x64) and macOS (Apple silicon), each with Node 20, 22 and 24. Each job runs the stdio smoke test below from a checkout. It then installs the packed package through npx from an empty npm cache, starts it the way a client does and weaves a folder. On Windows it also starts it through cmd /c. Last, it installs the package globally and starts it by its command. Other platforms, such as Windows on Arm, Intel Macs and Alpine Linux, are not tested.

Troubleshooting

The client times out when it first starts the server, or the server stops with `Cannot find module ... transformers.node.mjs`. A first install was interrupted, usually by a client that stopped waiting, and npm kept the half-installed copy. Delete npm's npx cache and install again from a terminal with the line under Install:

  • macOS and Linux: rm -rf ~/.npm/_npx
  • Windows (PowerShell): Remove-Item -Recurse -Force "$env:LOCALAPPDATA\npm-cache\_npx"

Updating. Install the new version from a terminal as above, then change the version in the client's configuration.

Tools

toolwhat it does
weave_folderIndex a folder, or bring its index up to date. Only files whose size or modification time changed are read again. A run longer than 25 s returns at once and continues in the background.
weave_searchThe passages nearest a plain-language or code query, with file, line range and score. Searches the folders woven in this session, or every woven folder if none was, or one folder when asked.
weave_listThe woven folders with their file and passage counts, and any weave still running.
weave_forgetDelete a folder's index. The folder's files are not touched.

Measured

On an Apple M2 Ultra (24 CPU cores, Node 24.4.1), through the MCP SDK's own stdio client, in test/smoke.mjs:

folderfilespassagesfirst weavesecond weavesearch
this package's src/6423.8 s, with the encoder's download0.013 s5 to 6 ms
the Sunstone repository571,36720.2 s0.014 s6 ms

Embedding runs at about 68 passages a second on that machine, so a repository of 10,000 passages takes about two and a half minutes the first time. Those figures are one run each on one machine. The smoke test's three questions about this package's own source each return the expected file first; they are a check that the pieces are wired together, not a measure of retrieval quality. For retrieval quality see the model card.

How it works

  • Files. A git work tree is listed by git, so .gitignore holds. Any other folder is walked, skipping node_modules, build output, virtual environments, lock files and minified files. Files over 1 MB and files that read as binary are skipped. JSON and XML are left out: in the Sunstone repository, result files under bench/results/ took ranks 2 and 3 of the question above when they were included.
  • Passages. Code is cut at definitions into passages of about 700 characters, each labelled with the nearest definition. Prose is cut at paragraphs and sentences into passages of about 420 characters. The chunkers are Black Window's.
  • Encoder. onnx/model.onnx (fp32) through transformers.js and ONNX Runtime on the CPU, CLS pooling.
  • Centring. Every vector has the model's shipped mean (centring/mean_shipped.json) subtracted and is brought back to unit length, so a score is a cosine after centring.
  • Search. Exact: every passage is scored. Before answering, a folder not checked in the last 30 s is brought up to date if fewer than 200 of its files changed; otherwise the answer says the index is stale.
  • Index. One per folder under /index/: a Float32 matrix and a JSONL of passages, named by a manifest that is written to a temporary file and renamed into place, so an interrupted write leaves the previous index. An index that cannot be read is moved aside rather than overwritten.

Licence

Business Source License 1.1 with an internal-use grant. You may use it for any internal purpose, including commercial development on your own or your employer's code, with no limit on seats. You may not offer it to others as a hosted search service or ship it inside a product you supply. On 15 September 2030 it becomes Apache-2.0. The encoder is downloaded under its own licence, which has the same shape. For other terms, write to burton@sunstonenorth.com.

Pregunta a PopNx